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Technique

Formation Hadoop - MapR pour développeurs

Développement de solutions hautement disponibles avec Hadoop MapR

Se distinguant des autres distributions d’Hadoop par l’architecture technique de sa solution de stockage, MapR propose un système de fichiers pour Hadoop palliant ainsi aux limites du HDFS. Grace à cette approche, un cluster Hadoop MapR est vu comme un NAS partageant ses données et peut donc être intégré dans les politiques de sauvegarde des entreprises. L’avantage pour les développements est qu’une seule plateforme est nécessaire pour toutes les applications de Big Data de l’entreprise. Les participants à cette formation apprendront, en 3 jours, à développer des applications Big Data avec Hadoop MapR.
Objectifs de cette formation Hadoop - MapR pour développeurs
  • Connaître Hadoop 2.0 et Hadoop Distributed File System
  • Comprendre comment mettre en oeuvre le nouveau Framework YARN dans Hadoop 2.0
  • Acquérir les compétences nécessaires pour programmer avec « MapReduce »
  • Savoir optimiser une tâche MapReduce en suivant les meilleures pratiques
  • Être en mesure de créer des workflows avec Oozie
  • Savoir créer et exécuter des requêtes Hive sur des données HDFS
  • Créer des tâches MapReduce permettant d’analyser des données avec Pig
  • Savoir débugger des programmes « MapReduce » pour les fiabiliser
Public
  • Cette formation s’adresse aux développeurs qui développeront, maintiendront et optimiseront des applications MapReduce pour Hadoop 2.0
Pré-requis
Programme détaillé

1er partie

  • Les technologies Hadoop
  • Comment fonctionne « Hadoop Distributed File System » et « MapReduce »
  • Comment développer des applications "MapReduce"

2ème partie

  • Comment réaliser des tests unitaires d'applications MapReduce
  • Comment utiliser des combinateurs MapReduce, des partitionners et des caches distribués
  • Les meilleures pratiques pour développer et débugger des applications MapReduce

3ème partie

  • Comment mettre en oeuvre l'entrée et la sortie des données dans les applications MapReduce
  • Les algorithmes pour les principales tâches "MapReduce"
  • Comment relier des ensembles de données dans MapReduce
  • Comment Hadoop s'intègre dans le Data Center
  • Comment utiliser les algorithmes d'apprentissage automatique de Mahout
  • Comment Hive et Pig peuvent être utilisés pour développer rapidement des applications
  • Comment créer des workflows importants avec Oozie
Les plus de cette formation Hadoop - MapR pour développeurs
  • L’apprentissage par la pratique : les phases théoriques sont complétées d’ateliers favorisant un ancrage durable des acquis.
  • Les retours d’expérience de consultants expérimentés dans le développement de projets Big Data en environnement Hadoop MapR.

Informations

  • Durée : 3 jours (21h)
  • Réf. : BD506


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