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Technique

Formation Hadoop - MapReduce pour architectes et administrateurs

Mise en oeuvre d’une solution de stockage réparti

S’inspirant des publications relatives au stockage distribué (HDFS) de Google, MapR a développé sa propre technologie de stockage qui enrichit l’ensemble de fonctions de haute disponibilité et de reprise après incident. Très apprécié pour les évolutions apportées, MapR connait un essor à la taille de la déferlante Big Data. Les participants à cette formation de 3 jours apprendront à utiliser les outils spécifiques à la distribution Hadoop proposée par MapR pour mettre en oeuvre une solution de données Big Data.
Objectifs de cette formation Hadoop - MapReduce pour architectes et administrateurs
  • Acquérir les meilleurs pratiques pour l’administration d’Apache Hadoop 2.0
  • Savoir définir la taille d’un cluster et comment le déployer
  • Savoir installer et configurer Hadoop MapR
  • Comprendre comment gérer en permanence et maintenir des noeuds dans le cluster
  • Être capable d’optimiser la performance d’un cluster
  • Savoir déplacer et gérer les données dans le cluster ou encore ajouter et enlever des noeuds de données
  • Être en mesure de surveiller les statuts et l’état de santé du cluster dans un outil de monitoring Comprendre comment mettre en place une haute solution de disponibilité
  • Connaître les meilleures pratiques pour déployer un cluster Hadoop MapR
Public
  • Cette formation s’adresse aux administrateurs systèmes et aux personnes qui gèrent et maintiennent les clusters Apache Hadoop en production ou qui évoluent dans un environnement de développement
Pré-requis
Programme détaillé

Fondement, planification et installation

  • Introduction à la plateforme de données Hadoop 2.0
  • Stockage Hadoop : Architecture HDFS
  • Prérequis pour l’installation
  • Hadoop Operating System (YARN) et MapReduce

Configuration et gestion de données

  • Service de configuration
  • Configuration HDFS
  • Configuration de Hadoop Operating System (YARN) et MapReduce
  • Configuration HBase
  • Configuration ZooKeeper
  • Configuration Schedulers
  • Intégrité des données
  • Extract-Load-Transform (ELT) Data Movement
  • Copie de données entre les clusters

Management des données / Operations

  • HDFS service Web
  • Apache Hive Data Warehouse
  • Transfert de données aves Sqoop
  • Mouvement de données log avec Flume
  • HDFS NFS Gateway
  • Workflow management : Oozie
  • Management du cycle de vie des données avec Falcon
  • Monitoring des Services
  • Mise en service ou hors service des noeuds et services
Les plus de cette formation Hadoop - MapReduce pour architectes et administrateurs
  • De la théorie à la pratique : les différents points traités pendant la formation sont illustrés par des exercices pratiques permettant la consolidation des acquis.
  • Les nombreux retours d’expérience et conseils de consultants rompus à la mise en oeuvre de solutions Big Data.

Informations

  • Durée : 3 jours (21h)
  • Réf. : BD507


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