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TechniqueNouveauté

Formation Big Data - Analyse, Data Visualization et Data StoryTelling pour la restitution de données

Restituer des analyses Big Data par la mise en récit des données

Une étude réalisée à Stanford a démontré que les participants à une réunion se souviennent pour 5 % des statistiques qui leur sont présentées, et pour 63 % de l’histoire qui leur est racontée. Pourtant beaucoup des présentations réalisées en entreprise se contentent de mettre bout à bout des graphiques similaires. Comment alors retenir l’attention du lecteur ou de l’auditeur ? D’abord, il faut connaître la grammaire graphique, autrement dit, savoir quelle représentation graphique utiliser pour chaque type de données. Il faut ensuite savoir construire une histoire en s’appuyant sur des méthodes scientifiques reconnues. Et une fois cette étape achevée, reste à illustrer l’histoire créée à l’aide de graphiques parlants et de visualisations inspirantes.
Objectifs de cette formation Big Data - Analyse, Data Visualization et Data StoryTelling pour la restitution de données
  • Etre en mesure de concevoir un modèle de documents répondant aux attentes de de l’entreprise, en fonction du sujet analysé
  • Maîtriser une méthode simple et efficace de restitution de données
  • Connaître la grammaire graphique et savoir sélectionner le bon graphique pour représenter la bonne donnée
  • Savoir bâtir un schéma narratif qui captive votre auditoire et renforce la crédibilité de vos analyses
  • Maîtriser les outils de Tableau Software pour restituer les résultats
Public
  • Toute personne en charge de la restitution des données analysées : Managers, Architectes, administrateurs de bases de données, analystes et consultants en informatique ou en intelligence d’affaires (BI), programmeurs et développeurs.
  • Cette formation convient également aux responsables marketing et communication, aux chargés de communication graphique et plus généralement à toute personne amenée à réaliser des présentations de haut niveau
  • Futurs Data Scientists, Data Analysts et Data Stewards
Pré-requis
  • Si aucune connaissance technique particulière n’est nécessaire, il est toutefois recommandé d’avoir suivi le module «Big Data - Enjeux et perspectives » (BD500) pour suivre cette formation dans des conditions optimales
  • La formation nécessite de connaître les bases de la Business Intelligence, de savoir manipuler des données, d’identifier des indicateurs, de bâtir des tableaux de bord et de manipuler un tableur comme Microsoft Excel.
  • Disposez-vous des compétences nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Programme détaillé

Data Visualisation ou la découverte de la grammaire graphique

  • Passer simplement des chiffres aux graphiques
  • Jouer avec les 3 dimensions
  • Les concepts essentiels de la grammaire graphique : Quels sont les principaux types de graphique existants? - Les graphiques proposés par Excel et tous les autres. - Comment choisir le bon graphique pour représenter la bonne donnée ?
  • Couleurs et formes : comment les choisir
  • Présentation détaillée de Tableau Software : menus, fenêtres, fonctions, vocabulaire
  • Passer de l'idée d'un graphique, à sa représentation physique, puis à sa formalisation dans un outil

Data Storytelling : Introduction

  • Qu'est-ce que le storytelling : exemples concrets en vidéo
  • Le data storytelling : appliquer les techniques de la mise en récit aux données d’entreprise
  • Présentation et analyse critique des méthodes de data storytelling de Apple, et de Hans Rosling
  • Storytelling des idées
  • Storytelling des données

Construire son histoire

  • Le Pitch
  • Le scénario
  • Le schéma narratif
  • Faire le lien entre ces 3 éléments : appliquer les méthodologies scientifiques de la pyramide de Gustav Freytag et de l’alternance de phases
  • Le rôle des personnages dans l’histoire
  • Les 10 règles à respecter pour écrire une bonne présentation

Les outils

  • Panorama des fonctions de storytelling des outils de BI
  • Le module Data Storytelling de Tableau Software
  • Panorama des autres outils : outils de représentation graphiques, outils de développement

Les bonnes pratiques de la mise en récit de données

  • Le rôle du présentateur
  • Scénarisation de la présentation
  • Comment « Être »
  • 10 règles pour garder en mémoire sa présentation
Les plus de cette formation Big Data - Analyse, Data Visualization et Data StoryTelling pour la restitution de données
  • Une formation très opérationnelle durant laquelle s'alternent les phases d'apports théoriques, d'échanges, de partage d'expériences et de mise en pratique
  • Une large place accordée à la pratique qui permet aux participants d'acquérir rapidement les bases de la mise en récit des données
  • Les conseils de consultants experts en Data Visualization

Informations

  • Durée : 3 jours (21h)
  • Tarif : 1 930 € HT
  • Réf. : BI106
  • Option(s)
    • Repas Paris : 69 € HT


Dates des sessions
Session garantie Formation à distance Session accessible à distance Visio
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