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Formation Amazon Web Services (AWS) - Big Data

Concevoir des solutions Big Data avec AWS

Comment mettre en oeuvre des solutions Big Data sur AWS ? Les nombreux outils intégrés à AWS tels que Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis entre autres permettent de concevoir des solutions d’analyse de premier ordre. Cette formation permet aux participants d’apprendre à utiliser Amazon EMR pour traiter des données à l'aide du vaste écosystème d'outils Hadoop tels que Hive et Hue. Ils découvriront également comment créer des environnements Big Data, utiliser Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena et Amazon Kinesis, et à tirer parti des meilleures pratiques pour concevoir des environnements Big Data sécurisés et performants.

Objectifs de cette formation

Amazon Web Services (AWS) - Big Data
  • Comprendre comment intégrer les solutions AWS dans un écosystème du Big Data
  • Pouvoir exploiter Apache Hadoop dans le contexte d'Amazon EMR
  • Savoir identifier les composants d'un cluster Amazon EMR
  • Être en mesure de lancer et configurer un cluster Amazon EMR
  • Apprendre à exploiter les infrastructures de programmation communes disponibles pour Amazon EMR, notamment Hive, Pig et Streaming
  • Savoir utiliser Hue pour améliorer la facilité d'utilisation d'Amazon EMR
  • Comprendre comment utiliser des analyses en mémoire avec Spark sur Amazon EMR
  • Être capable de choisir les options de stockage de données AWS appropriées
  • Identifier les avantages d'utiliser Amazon Kinesis pour le traitement de données volumineuses en temps quasi réel
  • Savoir exploiter Amazon Redshift pour stocker et analyser efficacement des données
  • Comprendre et gérer les coûts et la sécurité pour une solution Big Data
  • Être en mesure d'identifier les options pour l'acquisition, le transfert et la compression des données
  • Savoir exploiter Amazon Athena pour l'analyse de requêtes ad-hoc
  • Comprendre comment exploiter AWS Glue pour automatiser les charges de travail ETL
  • Savoir utiliser un logiciel de visualisation pour représenter des données et des requêtes à l'aide d'Amazon QuickSight
  • Savoir orchestrer des flux de travail Big Data à l'aide de AWS Data Pipeline

Public

  • Personnes responsables de la conception et de la mise en oeuvre de solutions Big Data, à savoir les architectes de solutions et les administrateurs SysOps
  • Scientifiques et analystes de données intéressés par les solutions Big Data sur AWS

Pré-requis

  • Connaissances de base sur les technologies Big Data, notamment Apache Hadoop, HDFS et SQL / NoSQL
  • Connaissance pratique des services AWS de base et de la mise en oeuvre du Cloud public
  • Avoir suivi la formation "Amazon Web Services (AWS) - Fondamentaux techniques" (CC311) ou connaissances équivalentes
  • Compréhension de base de l'entreposage de données, des systèmes de bases de données relationnelles et de la conception de bases de données
  • Disposez-vous des compétences nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Programme détaillé

1er jour

  • Vue d'ensemble du Big Data
  • Ingestion
  • Transmission de données Big Data et Amazon Kinesis
  • Utilisation de Kinesis pour diffuser et analyser les journaux du serveur Apache
  • Solutions de stockage
  • Interrogation du Big Data à l'aide d'Amazon Athena
  • Utilisation d'Amazon Athena pour analyser les données de journal
  • Introduction à Apache Hadoop et Amazon EMR

2ème jour

  • Utilisation d'Amazon Elastic MapReduce
  • Stockage et interrogation de données sur DynamoDB
  • Cadres de programmation Hadoop
  • Traitement des journaux de serveur avec Hive sur Amazon EMR
  • Rationaliser votre expérience Amazon EMR avec Hue
  • Exécution de scripts Pig dans Hue sur Amazon EMR
  • Spark sur Amazon EMR
  • Traitement du jeu de données New York Taxi à l'aide de Spark sur Amazon EMR

3ème jour

  • Utilisation d'AWS Glue pour automatiser les workloads ETL
  • Amazon Redshift et Big Data
  • Visualiser et orchestrer le Big Data
  • Visualisation
  • Gestion des coûts Amazon EMR
  • Sécuriser les solutions Big Data
  • Schémas de conception Big Data

Les plus de cette formation

Amazon Web Services (AWS) - Big Data
  • Cette formation permet aux participants de tester de nouvelles compétences et d’appliquer des connaissances à leur environnement de travail par le biais d’une variété d’exercices pratiques.
  • Des consultants formateurs experts : les instructeurs sont certifiés pédagogiquement par Amazon Web Services, et disposent de la certification requise du niveau concerné par la formation.
  • La qualité d'une formation officielle AWS (support de cours numérique en anglais).
Certification

Cette formation prépare au test suivant :

  • BDS-C00
et entre en jeu dans le cursus de certification :
  • AWS Certified Big Data - Specialty

Informations

  • Durée : 3 Jours (21h)
  • Réf. : CC321


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