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TechniqueNouveauté

Formation Big Data - Indexation et recherche de données avec Elasticsearch, Logstash et Kibana (ELK)

Intégrer un moteur de recherche nouvelle génération dans ses applications

Elasticsearch est un moteur RESTful distribué de recherche et d’analytique basé sur Apache Lucene. Il vous permet d’indexer des données en temps réel venant de diverses sources pour pouvoir trouver des informations à jour à tout moment. La haute disponibilité est au coeur de l’architecture d’Elasticsearch et vous permet donc de monter en puissance en s’exécutant sur plusieurs machines à la fois pour vous assurer que vos données seront toujours disponibles. Cette formation Elasticsearch est une prise en main complète de la solution d’indexation et de recherche open-source dans sa version 2.1 et plus. Kibana et Logstash sont aussi abordés.

Objectifs de cette formation

Big Data - Indexation et recherche de données avec Elasticsearch, Logstash et Kibana (ELK)
  • Comprendre et maîtriser l’installation et le montage d'un cluster
  • Être capable de construire un index et son mapping
  • Pouvoir comprendre et tuner les analyzer selon ses besoins
  • Savoir traiter et rechercher des documents en plusieurs langues
  • Apprendre à indexer des documents à grande échelle
  • Être capable d'utiliser le DSL pour effectuer des recherches complexes
  • Comprendre l'intérêt d'outils tiers tel que X-Pack, Kibana et Logstash
  • Pouvoir résoudre les problèmes courants, et passer en production sereinement

Public

  • Analystes
  • Développeurs

Pré-requis

Programme détaillé

Introduction

  • Qu’est-ce qu’un index de recherche, dans quelles situa­tions pouvez-vous l’uti­li­ser
  • Intro­duc­tion à Elas­tic­search

Instal­la­tion

  • Mettre en place un serveur, puis un clus­ter
  • Instal­ler des plugins, et outils de travail

Décou­verte de l’API

  • Opéra­tions de base (indexa­tion et recherches simples)
  • Tour d’ho­ri­zon de l’API HTTP et de ses possi­bi­li­tés

Décla­ra­tion de mapping

  • Intro­duc­tion à l’ana­lyse
  • Créa­tion d’in­dex et de plusieurs mappings

Recherches complexes

  • Le Query DSL en détail

Les agré­ga­tions

  • Décou­verte et mani­pu­la­tion d’agré­ga­tions
  • Exemples et cas pratiques avec Logstash et Kibana

La pertinence

  • Comprendre le _score et l’altérer
  • Améliorer la pertinence avec un signal
  • Personnalisation du champ _all

Indexer en plusieurs langues

  • La problématique du multilingue dans un index de recherche
  • Introduction à ICU

Mise en production

  • Réindexer sans peine avec des alias
  • Maintenance d’un cluster, backup et mise à jour
  • X-Pack et le Monitoring
  • Recommandations et configuration

Aller plus loin

  • Jointures et documents imbriqués
  • Indexation via stream2es et la _reindex API
  • Créer un auto-compléteur
  • Les suggestions de document
  • La recherche géographique
  • Le highlight de contenus
  • Les scripts pour le score et les filtres
  • Le Ingest Node pour manipuler des documents à la volée

Les plus de cette formation

Big Data - Indexation et recherche de données avec Elasticsearch, Logstash et Kibana (ELK)
  • Une formation opérationnelle : les apports théoriques sont accompagnés de phases de mise en pratique qui favorisent un ancrage durable des acquis.
  • Les consultants spécialistes de la technologie apportent leurs conseils et leur expérience.

Informations

Dimension Digitale

  • Durée : 3 Jours (21h)
  • Tarif : 1 995 € HT
  • Réf. : BD521


Dates des sessions

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