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TechniqueNouveauté

Formation L'apprentissage profond avec TensorFlow

Utiliser la bibliothèque open source de Machine Learning et Deep Learning

La course à la reconnaissance faciale ou vocale que se sont livrées les GAFAM dans le courant des années 2000 a largement contribué à la maturité des outils d’apprentissage profond. Aussi, les traitements statistiques appliqués aux réseaux de neurones génèrent maintenant de bons résultats en termes de prédiction ou d’estimation. Développé par Google, le framework TensorFlow offre aux développeurs une interface graphique leur permettant simplement d’entraîner et d’exécuter des réseaux de neurones pour de multiples applications (reconnaissance d’image, traduction automatique, complétions automatique, ...). A l’issue de cette formation, les participants maîtriseront les méthodes de manipulation de TensorFlow pour implémenter des réseaux de neurones artificiels et ainsi développer les programmes innovants pouvant répondre aux besoins de leurs entreprises.

Objectifs de cette formation

L'apprentissage profond avec TensorFlow
  • Comprendre le fonctionnement de TensorFlow
  • Savoir mettre en oeuvre TensorFlow pour de l'apprentissage machine
  • Connaitre les APIs disponibles pour réaliser des modèles fiables et efficaces

Public

  • Chefs de projet et Data-scientists souhaitant comprendre le fonctionnement de TensorFlow

Pré-requis

Programme détaillé

Les bases de TensorFlow

  • Graphes computationnels
  • Structure type d'un programme
  • Modèles de données
  • Installation de l’écosystème
  • Visualisation avec TensorBoard
  • Lab : Mise en oeuvre d’un premier modèle d’apprentissage avec TensorFlow

Implémentation de réseaux de neurones types

  • Réseaux de neurones Feed-Forward
  • Réseaux de neurones convolutifs
  • Réseaux de neurones génératifs
  • Réseaux de neurones récursifs
  • Lab : Implémentation de réseaux de neurones types sur des cas concrets

Distribution des calculs

  • Modèle de programmation GPU
  • Parallélisation modèle/données
  • Réglage de la distribution
  • Lab : Expérimentation de la distribution des calculs avec TensorFlow

Les APIs de plus haut niveau

  • tf.estimator
  • TFLearn
  • PrettyTensor
  • Keras
  • Lab : Utilisation des différentes APIs de plus haut niveau sur cas d’usages

L’apprentissage profond par renforcement

  • Deep Q-Learning
  • REINFORCE
  • A2C
  • Lab : Réalisation de modèles d’apprentissage par renforcement avec TensorFlow

Les plus de cette formation

L'apprentissage profond avec TensorFlow
  • Un tour d'horizon complet de l’écosystème TensorFlow.
  • Une focalisation sur la mise en oeuvre d’algorithmes profonds à l’aide des librairies et APIs TensorFlow.
  • Des ateliers d’expérimentation du framework sur des cas concrets.
Modalités
Cette formation proposée en interentreprises est également accessible à distance.
Si aucune date à distance n'est signalée par le pictogramme formation accessible à distance, contactez notre Service Conseil Clients au 0 825 07 6000.

Informations

Dimension Digitale

  • Durée : 3 Jours (21h)
  • Tarif : 2 050 € HT
  • Réf. : BI054


Dates des sessions

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