Formation Big Data - Développement de scripts avec Pig

Name: Big Data - Développement de scripts avec Pig
Brand: IB

Traiter et gérer des données de formats et sources multiples

Dispositif intégré à la suite Hadoop, Pig offre la possibilité de produire des scripts de traitement de données s’exécutant particulièrement rapidement. Cet outil est généralement utilisé pour gérer les échanges de données entre applications tierces, pour charger des données vers des fichiers HDFS et pour transformer des fichiers afin de faciliter leur analyse. Pour découvrir les possibilités et atouts de Pig, il convient de s’approprier son langage et ses méthodes d’accès et de transformation de données. En suivant cette formation de 2 jours, les participants pourront disposer des compétences nécessaires à l’utilisation de cet outil pour préparer l’intégration et le traitement de données de différents formats et sources.

Objectifs de cette formation

Big Data - Développement de scripts avec Pig

Comprendre le fonctionnement de Pig
Savoir développer des requêtes en latin pour effectuer des transformations sur des données
Disposer des compétences nécessaires à la réalisation d’analyses de données
Savoir intégrer des données de différents formats

Public

Chefs de projet, data scientists et développeurs souhaitant utiliser pig pour l'analyse de données

Pré-requis

Connaissance de Java ou Python
Connaissances des bases Hadoop
Avoir des notions de calculs statistiques
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Programme détaillé

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Introduction

Le projet Apache Pig, fonctionnalités, versions
Présentation de Pig dans l'écosystème Hadoop
Chaîne de fonctionnement
Comparatif avec l'approche Hive ou Spark

Mise en oeuvre

Rappels sur les commandes HDFS
Pré-requis techniques, configuration de Pig
Travaux pratiques : Exécution : les différents modes (interactif ou batch)
Principe de l'exécution de scripts Pig Latin avec Grunt

Base latin

Modèles de données avec Pig
Intégration Pig avec MapReduce
Les requêtes Latin : chargement de données, instructions
Ordres de base : LOAD, FOREACH, FILTER, STORE
Travaux pratiques : création d'un ETL de base
Contrôle d'exécution

Transformations

Groupements, jointures, tris, produits cartésiens
Transformation de base de la donnée
Découpages
Découpages sur filtres

Analyse de la donnée

Échantillonnages
Filtres
Rangements avec rank et dense
Calculs : min/max, sommes, moyennes, ...
Travaux pratiques : traitements de chaînes de caractères et traitement de dates

Intégration

Formats d'entrées/sorties
Interfaçage avro, json
Travaux pratiques : chargement de données depuis HDFS vers HBase, analyse de données Pig/HBase et restitution Json

Extensions

Extension du Pig Latin
Création de fonctions UDF en Java
Intégration dans les scripts Pig
Travaux pratiques : utilisation de Pig Latin depuis des programmes Python
Travaux pratiques : exécution de programmes externes, streaming

Les plus de cette formation

Big Data - Développement de scripts avec Pig

Une formation rythmée par des ateliers encadrés par un formateur expert.
Les nombreux retours d'expériences de consultants expérimentés permettent d'illustrer les concepts et d'accroître la pertinence des réponses fournies.

Informations

Dimension Digitale

Accessible
à distance

Durée : 2 Jours (14h)
Réf. : BD517

Devis

Formule intra-entreprise

Ce programme est uniquement proposé en formule intra-entreprise

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