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TechniqueNouveauté

Formation Big Data - L'écosystème centralisé de streaming avec Apacha Kafka

Objectifs de cette formation

Big Data - L'écosystème centralisé de streaming avec Apacha Kafka
  • Être capable de comprendre le fonctionnement de Kafka
  • Acquérir les bonnes pratiques de distribution de messages
  • Savoir configurer Kafka pour intégrer les données de différents formats et de sources différentes

Public

  • Chefs de projet, développeurs souhaitant mettre en oeuvre Kafka pour la distribution de messages

Pré-requis

Programme détaillé

Introduction

  • Le projet Kafka : historique, fonctionnalités, principe de fonctionnement
  • Présentation de l'architecture et du rôle de chaque composant : broker, producer, consumer
  • Liaison avec Zookeeper

Mise en oeuvre

  • Préconisations d'installation et prérequis
  • Travaux pratiques : installation et lancement de Zookeeper et du Kafka-server
  • Création d'un topic simple
  • Mise en oeuvre d'une chaîne de base
  • Visualisation des messages avec Kafka-console-consumer

Multi-broker

  • Étude de la configuration du broker
  • Travaux pratiques : création d'une configuration multi-broker, démarrage de plusieurs noeuds

Applicatif

  • Conception d'applications avec Kafka
  • Principe de fonctionnement
  • Travaux pratiques : développement de prototypes de Python, Java, Scala
  • Couplage avec SparkStreaming en mode batch, en mode continu

La réplication

  • Facteur de réplication
  • Partitions
  • Travaux pratiques : tests de haute disponibilité dans une configuration multi-noeuds

Kafka Connect

  • Présentation des fonctionnalités : intégration de données d'origines multiples, modes de fonctionnement (standalone ou distribué)
  • Types de connecteurs
  • Travaux pratiques : configuration de connecteurs, ingestion de données, création d'une chaîne de transformation

Sécurisation

  • Chiffrement SSL et authentification SASL
  • Sécurisation de l'infrastructure : Zookeeper, proxy Rest

Exploitation

  • Mise en oeuvre de Kafka-tool
  • Gestion des logs
  • Détection de pannes : méthodes et outils
  • Benchmarks

Informations

Dimension Digitale

  • Durée : 2 Jours (14h)
  • Tarif : 1 395 € HT
  • Réf. : BD554


Dates des sessions

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