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Technique

Formation Introduction à l'analyse statistique avec IBM SPSS Statistics (V25)

Objectifs de cette formation Introduction à l'analyse statistique avec IBM SPSS Statistics (V25)
  • Découvrir l'analyse statistique
  • Apprendre à examiner les variables individuelles
  • Savoir tester des hypothèses sur des variables individuelles
  • Pouvoir tester la relation entre les variables qualitatives
  • Savoir effectuer des tests sur la différence entre deux moyennes de groupe
  • Être capable de faire des tests sur les différences entre plus de deux moyennes de groupe
  • Comprendre comment tester la relation entre les variables d'échelle
  • Découvrir la statistique bayésienne
  • Avoir une vue d'ensemble des procédures à plusieurs variables
Public
  • Toute personne ayant travaillé avec IBM SPSS Statistics et souhaitant mieux connaître les fonctionnalités statistiques de base d’IBM SPSS Statistics Base
  • Toute personne souhaitant actualiser ses connaissances et son expérience statistique
Pré-requis
Programme détaillé

Introduction à l'analyse statistique

  • Identifier les étapes du processus de recherche
  • Principes d'analyse statistique

Examiner les variables individuelles

  • Identifier les niveaux de mesure
  • Graphique des variables individuelles
  • Résumer les variables individuelles
  • Examiner la distribution normale
  • Examiner les scores normalisés

Tester des hypothèses sur des variables individuelles

  • Identifier les paramètres de population et des statistiques d'échantillon
  • Examiner la distribution de la moyenne de l'échantillon
  • Déterminer la taille de l'échantillon
  • Tester une hypothèse sur la moyenne de la population
  • Construire un intervalle de confiance pour la moyenne de la population
  • Tests sur une seule variable : test T à un échantillon, test T à échantillons appariés et test binomial

Tester la relation entre les variables qualitatives

  • Tracer la relation entre deux variables catégoriques
  • Décrire la relation : comparer les pourcentages dans les tableaux croisés
  • Tester la relation : le test du chi carré dans les tableaux croisés
  • Hypothèses du test du chi carré
  • Comparer par paires les proportions des colonnes
  • Mesurer la force de l'association

Test sur la différence entre deux moyennes de groupe

  • Comparer le test T des échantillons indépendants au test T des échantillons appariés
  • Comparer le test T pour échantillons indépendants au test T pour échantillons appariés 2/4
  • Tracer la relation entre la variable de groupe et la variable d'échelle
  • Décrire la relation : comparer les moyennes de groupe
  • Test sur la différence entre deux moyennes de groupe : Test T pour échantillons indépendants
  • Hypothèses du test t sur échantillons indépendants

Test sur les différences entre plus de deux moyennes de groupe

  • Décrire la relation : comparer les moyennes de groupe
  • Tester l'hypothèse de groupe égal signifie : ANOVA à un facteur
  • Hypothèses de l’ANOVA à un facteur
  • Identifier les différences entre les moyennes de groupe : tests post-hoc

Tester la relation entre les variables d'échelle

  • Tracer la relation entre deux variables d'échelle
  • Décrire la relation : corrélation
  • Test sur la corrélation
  • Hypothèses pour tester la corrélation
  • Traitement des valeurs manquantes

Prédire une variable d'échelle : Régression

  • Qu'est-ce que la régression linéaire ?
  • Expliquer les coefficients non normalisés et normalisés
  • Évaluer l'ajustement du modèle : R Square
  • Examiner les résidus
  • Inclure 0-1 variables indépendantes
  • Inclure des variables indépendantes catégoriques

Introduction à la statistique bayésienne

  • Statistique bayésienne versus théorie des tests classiques
  • Expliquer l’approche bayésienne
  • Évaluer une hypothèse nulle : facteur Bayes
  • Procédures bayésiennes dans IBM SPSS Statistics

Vue d'ensemble des procédures à plusieurs variables

  • Vue d'ensemble des modèles supervisés
  • Vue d'ensemble des modèles pour créer des regroupements naturels
Les plus de cette formation Introduction à l'analyse statistique avec IBM SPSS Statistics (V25)
  • Une pédagogie basée sur la complémentarité des phases d'échanges, de présentations magistrales et d'ateliers de mises en pratique.
  • La qualité d'une formation officielle IBM (remarque : support de cours en anglais).

Informations

  • Durée : 2 jours (14h)
  • Réf. : BI244
  • Réf. éditeur : 0G51AG


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