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TechniqueNouveauté

Formation From Data to Insights with Google Cloud Platform

Obtenez des informations via l'analyse et la visualisation de données grâce à Google Cloud Platform

Objectifs de cette formation From Data to Insights with Google Cloud Platform
  • Être en mesure d'obtenir des informations pertinentes à partir de données à l'aide des outils d'analyse et de visualisation de Google Cloud Platform
  • Pouvoir requêter interactivement des jeux de données à l'aide de Google BigQuery
  • Comprendre comment charger, nettoyer et transformer des données à grande échelle
  • Pouvoir distinguer analyse exploratoire et explicative, et savoir quand utiliser chaque approche
  • Apprendre à explorer de nouveaux ensembles de données et obtenir rapidement et efficacement des informations cachées
  • Comprendre comment optimiser des modèles de données et des requêtes par rapport aux coûts et à la performance
Public
  • Data Analystes, Business Analystes, professionnels de la Business Intelligence
Pré-requis
Programme détaillé

Introduction à la Data sur Google Cloud Platform

  • Avant et maintenant : analyse de données scalable dans le Cloud
  • Mettre en évidence les défis analytiques rencontrés par les analystes de données
  • Comparer Big Data On-Premise et sur le Cloud
  • Apprendre de cas clients réels ayant effectué l'analyse de données sur le Cloud

Présentation des outils Big Data

  • Maîtriser la boîte à outils du Data Analyst :
  • - Tâches du Data Analyst, défis et introduction aux outils Data de Google Cloud Platform
  • - Démonstration : analyse de 10 milliards d'enregistrements avec Google BigQuery
  • - Exploration de 9 fonctionnalités fondamentales Google BigQuery
  • - Comparaison des outils GCP pour Analystes, Data Scientists et Data Engineers
  • - Lab : Exploration de jeux de données avec Google BigQuery

Explorer les données avec SQL

  • Se familiariser avec Google BigQuery et apprendre les meilleures pratiques :
  • - Comparer les techniques d'exploration de données fréquentes
  • - Apprendre à coder en SQL standard de haute qualité
  • - Exploration de de jeux de données publics avec Google BigQuery
  • - Aperçu de la visualisation : Google Data Studio
  • - Lab : Résoudre les erreurs SQL courantes

Tarification de Google BigQuery

  • Calculer les coûts de stockage et de requêtage de Google BigQuery :
  • - Guide pas à pas d'un job BigQuery
  • - Calculer les prix BigQuery : coûts de stockage, de requêtage et de streaming
  • - Optimiser les requêtes par rapport aux coûts
  • - Aperçu de la visualisation : Google Data Studio
  • - Lab : Calculer les prix Google BigQuery

Nettoyer et transformer ses données

  • Faire de données brutes un ensemble de données propre et enrichi :
  • - Étude des 5 principes de l'intégrité des ensembles de données
  • - Définir la forme de l'ensemble de données
  • - Nettoyer et transformer les données en utilisant SQL
  • - Nettoyer et transformer les données à l'aide d'une nouvelle interface utilisateur : Cloud Dataprep
  • - Lab : Explorer et mettre en forme des données avec Cloud Dataprep

Stockage et exportation de données

  • Créer de nouvelles tables et exporter les résultats :
  • - Comparer les tables permanentes et temporaires
  • - Enregistrer et exporter les résultats de la requête
  • - Aperçu des performances : Cache de requête
  • - Lab : Création de nouvelles tables permanentes

Intégrer de nouveaux jeux de données dans Google BigQuery

  • Mettre ses données dans le Cloud :
  • - Requête provenant de sources de données externes
  • - Éviter les écueils de l'ajout de données
  • - Ajouter de nouvelles données dans des tables permanentes
  • - Aperçu des performances : Cache de requête
  • - Lab : Insérer et requêter de nouveaux ensembles de données

Visualisation de données

  • Explorer et interpréter efficacement ses données grâce à la visualisation :
  • - Vue d'ensemble des principes de visualisation des données
  • - Approches d'analyse exploratoire ou explicative
  • - Démonstration : interface utilisateur de Google Data Studio
  • - Connecter Google Data Studio à Google BigQuery
  • - Lab : Exploration d'un jeu de données dans Google Data Studio

Joindre et fusionner des ensembles de données

  • Combiner et enrichir ses ensembles de données :
  • - Fusionner des tables de données historiques avec UNION
  • - Introduire des caractères génériques de table pour les opérations de fusion facile
  • - Démonstration : interface utilisateur de Google Data Studio
  • - Connecter Google Data Studio à Google BigQuery
  • - Lab : Exploration d'un jeu de données dans Google Data Studio

Fonctions avancées et clauses

  • Écrire des requêtes avancées avec Google BigQuery :
  • - Les requêtes conditionnelles SQL
  • - Les fonctions analytiques et de fenêtrage
  • - Protection des données avec le cryptage de champs à sens unique
  • - Les sous-requêtes efficaces et la conception de Common Table Expression (CTE)
  • - Comparaison entre SQL et fonctions JavaScript définies par l'utilisateur
  • - Lab : obtenir des informations pertinentes avec fonctions SQL avancées

Conception de schémas et structures de données imbriquées

  • Modéliser ses ensembles de données à grande échelle dans Google BigQuery :
  • - Comparaison entre Google BigQuery et les systèmes de gestion de base de données relationnels
  • - Normalisation ou dénormalisation : le compromis de performance
  • - Tableaux et données imbriquées dans Google BigQuery
  • - Lab : requêtage de données imbriquées et répétées

Plus de visualisations avec Google Data Studio

  • Créer des tableaux de bord parfaits au pixel près :
  • - Créer des expressions conditionnelles et des champs calculés
  • - Éviter les pièges impactant la performance avec la mise en cache
  • - Partager des tableaux de bord et problématiques d'accès aux données

Optimiser les performances

  • Dépanner et résoudre les problèmes de performance des requêtes :
  • - Éviter les pièges impactant la performance de Google BigQuery
  • - Empêcher les hotspots dans ses données
  • - Diagnostiquer les problèmes de performances avec le plan Query Explanation
  • - Lab : Optimisation et amélioration de la performance des requêtes

Utilisations avancées

  • Penser, analyser et partager ses analyses comme un Data Scientist :
  • - Présentation de Cloud Datalab
  • - Le notebook de Cloud Datalab et ses cellules
  • - Avantages de Cloud Datalab

Accès aux données

  • L'impératif de la sécurité des données dans le Cloud :
  • - Comparaison entre IAM et les rôles dans les ensembles de données BigQuery
  • - Éviter les problèmes d'accès
  • - Passage en revue des membres, rôles, organisations, de l'administration de compte et des comptes de service
Les plus de cette formation From Data to Insights with Google Cloud Platform
  • Une formation complète durant laquelle s'alternent les phases d'apports théoriques et d'échanges.
  • Les consultants spécialistes de la technologie apportent leurs conseils et leur expérience.
  • Une formation animée par un formateur certifié Google Cloud Platform.

Informations

  • Durée : 2 Jours (14h)
  • Tarif : 1 530 € HT
  • Réf. : CC403
  • Réf. éditeur : GCP100-DA


Dates des sessions
Session garantie Formation à distance Session accessible à distance Visio
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