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TechniqueNouveauté

Formation Préparation à la Certification Google Professional Data Engineer

Préparez-vous à l'examen de Certification Google Cloud – Professional Data Engineer

Objectifs de cette formation Préparation à la Certification Google Professional Data Engineer
  • Se préparer à passer dans les meilleures conditions l’examen Data Engineer
Public
  • Professionnels du Cloud
  • Ingénieurs de données
Pré-requis
Programme détaillé

Présentation de la certification Professional Data Engineer

  • Présentation globale des particularités de l'examen de certification, de façon à éviter toute confusion ou incompréhension concernant le processus et la nature de l'examen :
  • - Positionnement de la certification Professional Data Engineer parmi les différentes offres
  • - Distinction entre "Associate" et "Professional"
  • - Marche à suivre pour passer du niveau Professional Data Engineer à Associate Cloud Engineer
  • - Description de l'organisation de l'examen et des règles applicables
  • - Conseils généraux relatifs au déroulement de l'examen

Exemples d'études de cas pour l'examen Professional Data Engineer

  • Analyse approfondie des études de cas fournies pour la préparation de l'examen :
  • - Flowlogistic
  • - MJTelco

Conception et création (conseils de révision et de préparation)

  • Conseils et exemples relatifs aux compétences en conception de systèmes de traitement de données, en structures de données et en bases de données susceptibles d'être testées lors de l'examen :
  • - Concevoir des systèmes de traitement des données
  • - Concevoir des représentations de données flexibles
  • - Concevoir des pipelines de données
  • - Concevoir une infrastructure de traitement des données
  • - Créer et gérer des structures et des bases de données
  • - Créer et gérer des représentations de données flexibles
  • - Créer et gérer des pipelines
  • - Créer et gérer l'infrastructure de traitement

Analyse et modélisation (conseils de révision et de préparation)

  • Conseils et exemples relatifs aux compétences en analyse de données, en analyse et optimisation de processus métier, et en machine learning susceptibles d'être testées lors de l'examen :
  • - Analyser des données et permettre le machine learning
  • - Analyser des données
  • - Machine learning
  • - Déployer un modèle de machine learning
  • - Modéliser des processus métier à des fins d'analyse et d'optimisation
  • - Faire correspondre les exigences relatives à l'activité aux représentations de données
  • - Optimiser les coûts et les performances des infrastructures et des représentations de données

Fiabilité, règles et sécurité (conseils de révision et de préparation)

  • Conseils et exemples relatifs aux compétences en fiabilité, en règles, en sécurité et en conformité susceptibles d'être testées lors de l'examen :
  • - Concevoir des solutions fiables
  • - Réaliser un contrôle qualité
  • - Évaluer, dépanner et améliorer les représentations de données et l'infrastructure de traitement des données
  • - Récupérer des données
  • - Visualiser des données et préconiser des règles
  • - Créer (ou choisir) des outils de visualisation des données et de création de rapports
  • - Préconiser des règles et publier des données et des rapports
  • - Concevoir des solutions sécurisées et conformes
  • - Concevoir des processus et une infrastructure de données sécurisés
  • - Concevoir des solutions conformes aux exigences légales

Ressources et étapes suivantes

  • Ressources sur les thèmes susceptibles d'être testés lors de l'examen :
  • - Ressources sur la conception de systèmes de traitement de données, de structures de données et de bases de données
  • - Ressources sur l'analyse de données, le machine learning, l'analyse de processus métier et l'optimisation
  • - Ressources sur la visualisation des données et les règles
  • - Ressources sur la conception de solutions fiables
  • - Ressources sur l'analyse et l'optimisation des processus métier
  • - Ressources sur la fiabilité, les règles, la sécurité et la conformité
Les plus de cette formation Préparation à la Certification Google Professional Data Engineer
  • Une formation complète durant laquelle s'alternent les phases d'apports théoriques et d'échanges.
  • Les consultants spécialistes de la technologie apportent leurs conseils et leur expérience.
  • Une formation animée par un formateur certifié Google Cloud Platform.
Certification

Cette formation prépare au test suivant :

  • Professional Data Engineer
et entre en jeu dans le cursus de certification :

Informations

  • Durée : 1 Jour (7h)
  • Tarif : 780 € HT
  • Réf. : CC406
  • Réf. éditeur : GCPCERT-DE


Dates des sessions
Session garantie Formation à distance Session accessible à distance Visio
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