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TechniqueNouveauté

Formation IBM BigInsights - Les fondamentaux

Utiliser IBM Open Platform avec Apache Hadoop

Objectifs de cette formation

IBM BigInsights - Les fondamentaux
  • Comprendre le but du Big Data et comprendre pourquoi c'est important
  • Pouvoir énumérer les sources de données (données au repos ou données en mouvement)
  • Décrire l'offre IBM BigInsights
  • Apprendre à utiliser les divers outils IBM BigInsights, notamment Big SQL, BigSheets, Big R, Jaql et AQL pour vos besoins de données volumineuses
  • Être capable d'énumérer et de décrire les principaux composants de la pile Apache Hadoop Open Source et l'approche adoptée par Open Data Foundation
  • Savoir gérer et surveiller les clusters Hadoop avec Apache Ambari et les composants associés
  • Pouvoir explorer le système de fichiers distribués Hadoop (HDFS) en exécutant les commandes Hadoop
  • Être en mesure de comprendre les différences entre Hadoop 1 (avec MapReduce 1) et Hadoop 2 (avec YARN et MapReduce 2)
  • Comprendre comment créer et exécuter des travaux MapReduce de base à l'aide de la ligne de commande
  • Pouvoir expliquer comment Spark s’intègre dans l’écosystème Hadoop
  • Apprendre à exécuter des algorithmes itératifs en utilisant le RDD de Spark
  • Connaître les méthodes courantes pour effectuer le transfert de données
  • Savoir déplacer des données dans le système HDFS à partir de bases de données relationnelles à l'aide de Sqoop
  • Comprendre quand utiliser différents formats de stockage de données (fichiers à plat, fichiers CSV / délimités, fichiers Avro / Sequence, Parquet, etc.)
  • Passer en revue les différences entre les langages de programmation Open Source disponibles généralement utilisés avec Hadoop (Pig, Hive) et pour Data Science (Python, R)

Public

  • Ingénieurs Big Data
  • Data Scientist
  • Développeurs ou programmeurs
  • Administrateurs qui souhaitent en savoir plus sur la plate-forme Open IBM avec Apache Hadoop

Pré-requis

Programme détaillé

1ère partie : Présentation d'IBM BigInsights

Introduction au Big Data

Introduction à IBM BigInsights

IBM BigInsights pour analystes

IBM BigInsights pour Data Scientist

IBM BigInsights pour Enterprise Management

2ème partie : IBM Open Platform (IOP) avec Apache Hadoop

IBM Open Platform avec Apache Hadoop

Apache Ambari

Système de fichiers distribué Hadoop

MapReduce et Yarn

  • Introduction à MapReduce basé sur MR1
  • Limites de MR1
  • YARN et MR2

Apache Spark

Coordination, gestion et gouvernance

Mouvement de données

Stockage et accès aux données

  • Représentation des données : CSV, XML, JSON et YAML
  • Langages de programmation Open Source: Pig, Hive et autres [R, Python, etc.]
  • Concepts NoSQL
  • Accéder aux données Hadoop à l'aide de Hive
  • Interrogation des données Hadoop à l'aide de Hive

Sujets avancés

  • Contrôle des flux de travaux avec Oozie
  • Recherche avec Apache Solr

Les plus de cette formation

IBM BigInsights - Les fondamentaux
  • Cette formation comprend deux modules distincts. Le premier module, "IBM BigInsights Overview", vous donnera un aperçu de la stratégie IBM en matière de données volumineuses, ainsi que des raisons pour lesquelles il est important de comprendre et d’utiliser les données volumineuses. Le deuxième module s'intitule "IBM Open Platform avec Apache Hadoop". IBM Open Platform (IOP) avec Apache Hadoop est la première plate-forme collaborative permettant aux solutions Big Data d'être développées sur le même ensemble de technologies Apache Hadoop.
  • Une pédagogie efficace : l'alternance d'exposés théoriques et de mises en application immédiates à travers de nombreux travaux pratiques.
  • Les consultants spécialistes de la technologie apportent leurs conseils et leur expérience.
  • La qualité d'une formation officielle IBM (support de cours en anglais).

Informations

Dimension Digitale

  • Durée : 3 Jours (21h)
  • Tarif : 2 390 € HT
  • Réf. : BI213
  • Réf. éditeur : DW613G


Dates des sessions

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