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Technique

Formation IBM SPSS Modeler (v18) - Modèles d'association et mise en cluster

Segmentation de données et création de modèles d’association

La formation "IBM SPSS Modeler (v18.1.1) - Modèles d'association et mise en cluster" vise à initier les participants aux deux classes spécifiques de modélisation qui sont disponibles dans IBM SPSS Modeler : la mise en cluster et les associations. Les participants exploreront diverses techniques de clustering qui sont souvent utilisées dans les études de segmentation du marché. Ils se pencheront également sur la façon de créer des modèles d'association permettant de trouver des règles décrivant les relations entre un ensemble d'éléments. Ils apprendront enfin à créer des modèles de séquence permettant de trouver des règles décrivant les relations dans le temps au sein d'un ensemble d'éléments.
Objectifs de cette formation IBM SPSS Modeler (v18) - Modèles d'association et mise en cluster
  • Connaitre et comprendre les deux classes de modélisation disponibles dans IBM SPSS Modeler
  • Comprendre les différentes techniques de mise en cluster pour segmenter des données
  • Maîtriser la création des règles d’association et des modèles de séquence pour comprendre les relations entre les items d’un ensemble
Public
  • Analystes IBM SPSS Modeler qui souhaitent se familiariser avec la gamme complète des techniques de modélisation disponibles dans IBM SPSS Modeler pour segmenter les données (cluster) et pour créer des modèles à l'aide de données d'association ou de séquence
Pré-requis
Programme détaillé

Introduction à la modélisation d'association et de mise en cluster

  • Identifier les techniques de modélisation d'association et de mise en cluster disponibles dans IBM SPSS Modeler
  • Explorer les techniques de modélisation d'association et de mise en cluster disponibles dans IBM SPSS Modeler
  • Discuter quand utiliser une technique particulière sur quel type de données

Les modèles de mise en cluster et la mise en cluster K-means

  • Identifier les modèles de mise en cluster de base dans IBM SPSS Modeler
  • Identifier les caractéristiques de base de l'analyse de cluster
  • Reconnaître les techniques de validation de cluster
  • Comprendre les principes de mise en cluster K-Means
  • Identifier la configuration du noeud K-means

Mise en cluster en utilisant le réseau Kohonen

  • Identifier les caractéristiques de base du réseau Kohonen
  • Comprendre comment configurer un noeud Kohonen
  • Modéliser un réseau Kohonen

Mise en cluster avec le cluster TwoStep

  • Identifier les caractéristiques de base du cluster TwoStep
  • Identifier les caractéristiques de base du cluster Two Step AS
  • Modéliser et analyser une solution de cluster TwoStep

Utiliser Apriori pour générer des règles d'association

  • Identifier trois méthodes de génération de règles d'association
  • Utiliser le noeud Apriori pour créer un ensemble de règles d’association
  • Interpréter les règles de l'association

Utiliser les options avancées dans Apriori

  • Identifier les termes et les règles de modélisation des associations
  • Identifier les mesures d’évaluation utilisées dans la modélisation des associations
  • Identifier les capacités du noeud de règles d'association
  • Modéliser des associations et générer des règles avec Apriori

Détection de séquence

  • Explorer les modèles d’association de détection de séquence
  • Identifier les méthodes de détection de séquence
  • Examiner le noeud de séquence
  • Interpréter les règles de séquence et ajouter des prédictions de séquence à steams

Détection avancée de séquence

  • Identifier les options de détection de séquence avancées utilisées avec le noeud de séquence
  • Effectuer une analyse de séquence en profondeur
  • Identifier les options expert dans le noeud Séquence
  • Rechercher des séquences dans les données du journal Web
Les plus de cette formation IBM SPSS Modeler (v18) - Modèles d'association et mise en cluster
  • Un programme synthétique uniquement centré sur les techniques de modélisation disponibles dans IBM SPSS Modeler.
  • Les retours d’expérience de consultants experts sur le sujet.
  • La qualité d'une formation officielle IBM (remarque : support de cours en anglais).

Informations

  • Durée : 1 Jour (7h)
  • Réf. : BI241
  • Réf. éditeur : 0A048G


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