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Technique

Formation IBM SPSS Modeler (v16) - Classification des clients

Segmenter ses clients pour optimiser ses actions

Si les outils de data mining ont autant le vent en poupe actuellement, c’est que les entreprises ont aujourd’hui bien compris les bénéfices qu’elles peuvent tirer d’une analyse fine des informations dont elles disposent. Et il est fort à parier que dans la grande majorité des cas, il s’agit pour elles de comprendre comment tirer le meilleur parti de la relation qui les lie à leurs clients. Comment ? En identifiant des offres correspondant à différents types de clients, en adaptant leurs messages à chaque profil, en anticipant les risques d’attrition, en identifiant des opportunités de ventes additionnelles... Mais pour en arriver là, un travail préalable consistant à classifier ou segmenter les clients s’impose. L’objectif de cette formation est précisément d’expliquer comment réaliser ces actions à l’aide de Modeler.
Objectifs de cette formation IBM SPSS Modeler (v16) - Classification des clients
  • Comprendre comment classifier les clients avec SPSS Modeler
  • Connaître les différentes techniques mises à disposition pour segmenter ses clients
Public
  • Analystes IBM SPSS Modeler qui ont déjà suivi la formation "IBM SPSS Modeler et Data Mining (v16) - Introduction" (BI240) et qui souhaitent se familiariser avec les techniques de modélisation utilisées pour classifier les clients dans IBM SPSS Modeler. Les analystes de données et les utilisateurs de d'analyses professionnelles sont également concernés.
Pré-requis
  • Expérience dans l'utilisation d'IBM SPSS Modeler, y compris la connaissance de l'environnement IBM SPSS Modeler, la création de flux, l'importation de données (Var. Noeud Fichier), la préparation basique de données (type de noeud...), les rapports et la création de modèles
  • Avoir suivi la formation "IBM SPSS Modeler et Data Mining (v16) - Introduction" (BI240) ou connaissances équivalentes
  • Disposez-vous des compétences nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Programme détaillé

Introduction à la classification des clients

  • Lister les trois objectifs de modélisation
  • Lister les deux questions commerciales qui impliquent la classification des clients
  • Expliquer le concept de niveau de mesure sur le terrain et ses implications pour la sélection d'une technique de modélisation
  • Lister les trois types de modèles pour la classification des clients
  • Déterminer le modèle de classification à utiliser

Construire votre arbre interactif avec CHAID

  • Expliquer comment CHAID fait "pousser" un arbre
  • Construire un modèle personnalisé à l'aide CHAID
  • Évaluer un modèle CHAID au moyen de la précision, le risque, la réponse et le gain
  • Utilisez le modèle "nugget" pour marquer les enregistrements

Construire votre arbre interactif avec C et R Tree and Quest

  • Expliquer comment C et R Tree fait "pousser" un arbre
  • Expliquer comment Quest fait "pousser" un arbre
  • Construire un modèle interactif en utilisant C et R Tree and Quest
  • Lister les deux différences entre CHAID, C et R Tree, et Quest

Construire votre arbre directement

  • Personnaliser deux options dans le noeud CHAID
  • Personnaliser deux options dans le noeud C and R Tree
  • Personnaliser deux options dans le noeud Quest
  • Personnaliser deux options dans le noeud C5.0
  • Utilisez le noeud de l'analyse et le noeud d'évaluation pour évaluer et comparer les modèles
  • Lister les deux différences entre CHAID, C and R Tree, Quest, et C5.0

Utiliser les modèles statistiques traditionnels

  • Expliquer les concepts clés pour la discrimination
  • Personnaliser une option dans le noeud discriminant
  • Expliquer les concepts clés pour la logistique
  • Personnaliser une option dans le noeud logistique
  • Lister les deux différences entre la discrimination et la logistique

Utiliser les modèles d'apprentissage automatiques

  • Expliquer les concepts clés pour Neural Net
  • Personnaliser une option dans le noeud Neural Net
Les plus de cette formation IBM SPSS Modeler (v16) - Classification des clients
  • Une formation uniquement centrée sur la problématique précise de segmentation/classification des clients.
  • Un programme illustré de nombreux exemples facilitant la compréhension des sujets abordés.
  • La qualité d'une formation officielle IBM (remarque : support de cours en anglais).
Certification

Cette formation prépare au test suivant :

  • C2090-012
et entre en jeu dans le cursus de certification :
  • IBM SPSS Modeler Data Analysis for Business Partners v2

Informations

  • Durée : 1 Jour (7h)
  • Réf. : BI242
  • Réf. éditeur : 0A0U5G


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