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Technique

Formation IBM Cognos Framework Manager - Conception de modèles de métadonnées (v11)

Maîtriser le process de modélisation des métadonnées

Objectifs de cette formation IBM Cognos Framework Manager - Conception de modèles de métadonnées (v11)
  • Maîtriser les concepts et processus de modélisation des métadonnées
  • Savoir modéliser les métadonnées afin de produire des rapports et des résultats d'analyse prévisibles à l'aide de Framework Manager
  • Comprendre comment permettre aux utilisateurs finaux d’accéder aux rapports et aux analyses de données
Public
  • Développeurs conçoivent des modèles de métadonnées utilisés dans IBM Cognos
Pré-requis
  • Connaissance des structures et de la conception des données communes selon les normes de l'industrie
  • Posséder une expérience du langage SQL
  • Posséder une expérience dans le rassemblement des besoins et l'analyse des données
  • Il est recommandé d'avoir suivi la formation "IBM Cognos Analytics - Création de rapports, fonctions essentielles (v11)" (COG32)
  • Disposez-vous des compétences nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Programme détaillé

Présentation d'IBM Cognos Analytics

  • IBM Cognos Analytics et sa position au sein d'une solution d'analyse
  • Décrire les composants d'IBM Cognos Analytics
  • Décrire IBM Cognos Analytics à un niveau élevé
  • Expliquer comment développer IBM Cognos

Identification des structures de données communes

  • Définir le rôle d'un modèle de métadonnées dans Cognos Analytics
  • Distinguer les caractéristiques des structures de données communes
  • Comprendre les mérites relatifs pour chaque type de modèle
  • Examiner les relations et la cardinalité
  • Identifier les différents pièges liés aux données
  • Identifier les stratégies d'accès aux données

Définition des besoins

  • Étude des principales recommandations concernant la modélisation
  • Définition des exigences en matière de production de rapports
  • Exploration des sources de données permettant d'établir des stratégies d'accès aux données
  • Identifier les avantages de la modélisation des métadonnées en schéma en étoile
  • Modèle en couches

Création d'un projet de base de référence

  • Étude des processus de flux de travaux d'IBM Cognos et de Framework Manager
  • Définition d'un projet et de sa structure
  • Description de l'environnement de Framework Manager
  • Création d'un projet de base de référence
  • Amélioration du modèle à l'aide de métadonnées supplémentaires

Préparation de métadonnées réutilisables

  • Vérifier les relations et les propriétés de l'élément de requête
  • Créer des filtres efficaces grâce à la configuration des propriétés d'invite

Modélisation visant à obtenir des résultats prévisibles : détermination des incidents touchant la production de rapports

  • Description des requêtes multi-factuelles et détermination du moment opportun pour utiliser des jointures externes
  • Description de la façon dont IBM Cognos utilise la cardinalité
  • Détermination des pièges liés à la production de rapports
  • Utilisation d'outils d'analyse du modèle

Modélisation visant à obtenir des résultats prévisibles : schéma en étoile virtuel

  • Comprendre les avantages de la modélisation des métadonnées sous forme de schéma en étoile
  • Création d'alias afin d'éviter les jointures équivoques
  • Fusion des sujets d'interrogation afin de créer un comportement d'affichage
  • Résoudre une relation récursive
  • Créer une relation d'expression complexe

Modélisation visant à obtenir des résultats prévisibles : consolidation des métadonnées

  • Création de faits virtuels pour simplifier l'écriture de requêtes
  • Création de dimensions virtuelles afin de résoudre les jointures de fait à fait
  • Création d'une couche de modélisation consolidée à des fins de présentation
  • Consolidation de dimensions en flocon à l'aide de sujets de requête type
  • Simplification des faits par le masquage de codes superflus

Calculs et filtres

  • Utilisation de calculs pour créer les éléments de requête généralement requis par les concepteurs
  • Utilisation de filtres statiques pour restreindre la quantité de données transmises
  • Utilisation de macros et de paramètres dans les calculs et les filtres afin de contrôler de façon dynamique la quantité de données transmises

Mise en oeuvre d'une dimension de temps

  • Élaboration requêtes temporelles simples à l'intention des concepteurs par la mise en oeuvre d'une dimension de temps
  • Résolution de la confusion causée par la multitude de relations entre la dimension de temps et une autre table

Précision des déterminants

  • Utilisation des déterminants dans le but de préciser les nombreux niveaux de granularité et de prévenir les calculs en double

Création de l'affichage de présentation

  • Détermination des dimensions connexes aux tables de faits
  • Détermination des dimensions conformes et non conformes
  • Création de groupes de schémas en étoile afin de fournir aux concepteurs des groupes logiques de sujets de requêtes
  • Création rapide d'un modèle en utilisant Model Design Accelerator

Utilisation de différents types de sujets de requêtes

  • Identifier les effets de la modification de sujets de requête générés sur SQL
  • Spécifier deux types de procédures stockées relatives aux sujets de requête
  • Utiliser des valeurs d'invite pour accepter l'entrée d'utilisateur

Paramètre de sécurité dans Framework Manager

  • Étude de l'environnement de sécurité d'IBM Cognos
  • Limitation de l'accès aux packages
  • Création et exécution de filtres liés à la sécurité
  • Limitation de l'accès aux objets au sein du modèle

Création d'objets d'analyse

  • Application de l'information dimensionnelle aux métadonnées relationnelles afin d'activer les requêtes de type OLAP
  • Tri des membres aux fins de présentation et de prévisibilité
  • Définition de membres et de noms uniques de membre
  • Détermination des changements ayant un effet sur un nom unique de membre (MUN)

Gestion des sources de données OLAP

  • Se connecter à une source de donnée OLAP dans un projet Framework Manager
  • Publication d'un modèle OLAP
  • Publication d'un modèle à partir de différentes sources de données OLAP
  • Publication d'un modèle à partir d'une source de donnée OLAP et d'une source de données relationnelle

Concepts avancés de SQL généré et requêtes complexes

  • Restrictions qui perturbent la génération du SQL
  • Point de requête SQL
  • Dimensions conformes et non conformes dans le SQL généré
  • Multi-effet / multi-grain point requête SQL
  • Écarts relatifs au SQL généré dans IBM Cognos Analytics
  • Génération du SQL relationnel modélisé sous forme dimensionnelle
  • SQL à jointures en croix
  • Différents ensembles de résultats pour les requêtes multi-factuelles

Utilisation des techniques de paramétrage avancées dans Framework Manager

  • Identifier l'environnement et le modèle des paramètres de session
  • Utilisation des paramètres de session et de modèle ainsi que des paramètres personnalisés
  • Création de macro rapides
  • Utilisation des fonctions de macro liées à la sécurité

Maintenance et extensibilité du modèle

  • Exécution de la maintenance et de la gestion de base sur un modèle
  • Reconfiguration des métadonnées vers une autre source
  • Importation et liaison vers une seconde source de données
  • Exécution de scripts pour automatiser ou mettre à niveau un modèle
  • Création d'un rapport type

Optimisation et mise au point de modèles Framework Manager

  • Identifier comment minimiser la performance du modèle affecte SQL
  • Utiliser les gouverneurs pour fixer des limites sur l'exécution des requêtes
  • Identifier l'impact du traitement de cumul sur l'agrégation
  • Appliquer des filtres au mode de conception
  • Limiter le nombre de connexions à la source de données
  • Utiliser la qualité de l'indicateur de service

Travailler dans un environnement multi-développeurs

  • Segmentation et liaison d'un projet
  • Embranchement d'un projet et fusion des résultats

Gestion des modules dans Framework Manager

  • Précision du module de langues et des ensembles de fonctions
  • Contrôle des versions du modèle
  • Modules imbriqués
Les plus de cette formation IBM Cognos Framework Manager - Conception de modèles de métadonnées (v11)
  • Une formation basée sur l'alternance de phases théoriques, d'ateliers de mise en pratique, de retours d'expériences et de séances d'échanges.
  • Un programme complet : les participants découvriront le champ d'application complet du processus de modélisation des métadonnées, de la création du projet jusqu'à la diffusion des métadonnées sur le Web, permettant ainsi aux utilisateurs finaux de rédiger des rapports et d'analyser des données de façon simple.
  • La qualité d'une formation officielle IBM (remarque : support de cours en anglais).

Informations

  • Durée : 5 Jours (35h)
  • Réf. : COG51
  • Réf. éditeur : B6052G


Bon à savoir...
IBM Cognos Framework Manager - Conception de modèles de métadonnées (v11)

Présentation d'IBM Cognos Analytics

Identification des structures de données communes

Définition des besoins

Création d'un projet de base de référence

Préparation de métadonnées réutilisables

Modélisation visant à obtenir des résultats prévisibles : détermination des incidents touchant la production de rapports

Modélisation visant à obtenir des résultats prévisibles : schéma en étoile virtuel

Modélisation visant à obtenir des résultats prévisibles : consolidation des métadonnées

Calculs et filtres

Mise en oeuvre d'une dimension de temps

Précision des déterminants

Création de l'affichage de présentation

Utilisation de différents types de sujets de requêtes

Paramètre de sécurité dans Framework Manager

Création d'objets d'analyse

Gestion des sources de données OLAP

Concepts avancés de SQL généré et requêtes complexes

Utilisation des techniques de paramétrage avancées dans Framework Manager

Maintenance et extensibilité du modèle

Optimisation et mise au point de modèles Framework Manager

Travailler dans un environnement multi-développeurs

Gestion des modules dans Framework Manager

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