Fantom Tag
Formation - Amazon Web Services (AWS) - Big Data
Concevoir des solutions Big Data avec AWS
Présentiel ou classe à distance
PRESENTIEL OU CLASSE A DISTANCE
CC321
3 jours (21 heures)
2 440,00 € HT
Formation à la demande
Cette thématique vous intéresse ?Nos experts conçoivent votre formation
sur-mesure !
sur-mesure !
Comment mettre en oeuvre des solutions Big Data sur AWS ? Les nombreux outils intégrés à AWS tels que Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis entre autres permettent de concevoir des solutions d’analyse de premier ordre. Cette formation permet aux participants d’apprendre à utiliser Amazon EMR pour traiter des données à l'aide du vaste écosystème d'outils Hadoop tels que Hive et Hue. Ils découvriront également comment créer des environnements Big Data, utiliser Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena et Amazon Kinesis, et à tirer parti des meilleures pratiques pour concevoir des environnements Big Data sécurisés et performants.
Cette formation prépare à la certification AWS Certified Data Analytics - Specialty.
Cette formation prépare à la certification AWS Certified Data Analytics - Specialty.
Lire la suite
Pour qui ?
A qui s'adresse cette formation ?
Pour qui
- Personnes responsables de la conception et de la mise en oeuvre de solutions Big Data, à savoir les architectes de solutions et les administrateurs SysOps
- Scientifiques et analystes de données intéressés par les solutions Big Data sur AWS
Prérequis
- Connaissances de base sur les technologies Big Data, notamment Apache Hadoop, HDFS et les requêtes SQL/NoSQL
- Avoir suivi une formation en ligne sur les fondamentaux de l'analyse des données ou une expérience équivalente
- Connaissance pratique des services AWS de base et de la mise en oeuvre du Cloud public
- Avoir suivi la formation "Amazon Web Services (AWS) - Fondamentaux techniques" (CC311) ou connaissances équivalentes
- Compréhension de base de l'entreposage de données, des systèmes de bases de données relationnelles et de la conception de bases de données
Programme
Le programme
Objectifs
Les objectifs de la formation
- Apprendre à utiliser Apache Hadoop avec Amazon EMR
- Savoir lancer et configurer un cluster Amazon EMR
- Comprendre comment utiliser des frameworks de programmation communs pour Amazon EMR, y compris Hive, Pig et Streaming
- Être capable d'utiliser Hue pour améliorer la facilité d'utilisation d'Amazon EMR
- Pouvoir utiliser les analyses en mémoire avec Spark sur Amazon EMR
- Comprendre comment des services comme AWS Glue, Amazon Kinesis, Amazon Redshift, Amazon Athena et Amazon QuickSight peuvent être utilisés avec des charges de travail Big Data
Evaluation
Evaluation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
Points forts
Les points forts de la formation
- Cette formation permet aux participants de tester de nouvelles compétences et d’appliquer des connaissances à leur environnement de travail par le biais d’une variété d’exercices pratiques.
- Des consultants formateurs experts : les instructeurs sont certifiés pédagogiquement par Amazon Web Services, et disposent de la certification requise du niveau concerné par la formation.
- La qualité d'une formation officielle AWS (support de cours numérique en anglais).
Qualité des formations
ib Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.
Dates et villes
Mise à jour le 30/11/2023
Formation - Amazon Web Services (AWS) - Big Data
Forfait Intra
Le forfait Intra comprend :
- La formation dans vos locaux pour un groupe de 12 personnes maximum
- L'ensemble des activités pédagogiques prévues dans la fiche de présentation de la formation
- La documentation au format numérique
- L'évaluation et l'émargement dématérialisés
Il ne comprend pas les frais de déplacement et d'hébergement du formateur.
Recevoir le programme par email
Le programme a pu évoluer
Vous avez choisi une session en , le programme de cette formation a pu évoluer. Souhaitez-vous :
Consulter le programme ou continuer votre achat
Envoyer le programme à un collaborateur
Preis
Es entstehen keine zusätzlichen Liefer- & Versandkosten