Formation Microsoft Azure - Conception et implémentation de solutions de Data Science
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Formation Microsoft Azure - Conception et implémentation de solutions de Data Science

Mettre en oeuvre l'apprentissage automatique appliqué

Pour rendre accessible la Data Science au plus grand nombre d'utilisateurs, les éditeurs rivalisent d'ingéniosité. Leur objectif est bien de fournir aux utilisateurs des outils permettant de réaliser de puissantes analyses prédictives basées sur des données massives, sans devoir maîtriser des langages comme Python ou R. Ainsi, avec Azure Machine Learning, Microsoft propose un environnement complet doté d'une interface graphique qui permet de réaliser, sans codage, des opérations d'apprentissage automatique appliqué. Cette formation de 3 jours permettra aux participants de disposer des connaissances et compétences nécessaires pour créer leurs premières applications Machine Learning dans le Cloud Azure.

Objectifs de cette formation

Microsoft Azure - Conception et implémentation de solutions de Data Science
  • Connaître les services d'Azure supportant la Data Science
  • Comprendre comment utiliser les services Azure pour mettre en oeuvre et déployer des solutions Machine Learning
  • Savoir automatiser une solution de Data Science
  • Comprendre comment mettre en oeuvre une surveillance efficace de la solution

Public

  • Data Scientist
  • Toute personne intéressée par création et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique

Pré-requis

  • Connaissances des fondamentaux Azure
  • Compréhension des Data Science, y compris comment préparer des données, former des modèles et évaluer des modèles concurrents afin de sélectionner le meilleur
  • Savoir comment programmer dans le langage de programmation Python et utiliser les bibliothèques Python (Pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn)
  • Disposez-vous des compétences nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Programme détaillé

Prise en main d'Azure Machine Learning

  • Introduction à Azure Machine Learning
  • Utilisation d'Azure Machine Learning

Outils visuels pour Machine Learning

  • Machine Learning automatique
  • Concepteur Azure Machine Learning

Exécution d'expériences et modèles d'entraînement

  • Introduction aux expériences
  • Modèles de formation et d'enregistrement

Utilisation des données

  • Utilisation des banques de données
  • Utilisation des jeux de données

Utilisation du calcul

  • Utilisation d'environnements
  • Utilisation des cibles de calcul

Orchestration des opérations avec des pipelines

  • Introduction aux pipelines
  • Publication et exécution de pipelines

Déploiement et consommation de modèles

  • Inférence en temps réel
  • Inférence par lots
  • Intégration et livraison continues

Formation des modèles optimaux

  • Réglage de l'hyperparamètre
  • Machine Learning automatique

Machine Learning responsable

  • Confidentialité différentielle
  • Interprétabilité du modèle
  • Impartialité

Modèles de surveillance

  • Surveillance des modèles avec Application Insights
  • Surveillance de la dérive des données

Les plus de cette formation

Microsoft Azure - Conception et implémentation de solutions de Data Science
  • Les travaux pratiques proposés lors de la formation fournissent aux participants une première expérience pratique dans l'implémentation d'une solution de données et de Machine Learning Azure.
  • Un aperçu complet des services Azure prenant en charge la science des données.
  • La qualité d'une formation officielle Microsoft (support de cours numérique en anglais).
Certification

Cette formation prépare au test suivant :

  • DP-100 - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
et entre en jeu dans le cursus de certification :

Informations

Dimension Digitale

Inter
Intra

  • Durée : 3 Jours (21h)
  • Tarif : 2 120 € HT
  • Réf. : MSDP100
  • Réf. éditeur : DP-100T01
  • Option(s)
    • Restauration offerte
    • Certification : 190 € HT
  • Durée : 3 Jours (21h)
  • Réf. : MSDP100
  • Réf. éditeur : DP-100T01


Dates des sessions inter

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