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Formation : Intelligence Artificielle
L'intelligence artificielle (IA) désigne la technologie mise en œuvre pour pouvoir concevoir des outils capables de simuler l'intelligence humaine.
L'IA est devenue l'un des domaines les plus dynamiques et les plus importants de l'informatique et de la technologie en général. Notre offre de formation est actualisée pour accompagner les professionnels de l'informatique et de la gestion de données dans le développement de cette compétence clé.
Vous trouverez parmi nos formations à l’IA celle qui correspond à vos besoins : introduction aux concepts de base de l’apprentissage machine, formations aux outils et technologies, comme GPT, Deep Learning, TensorFlow, Spark, Python et Azure, ainsi que leur mise en œuvre.

Nos formations IA
- Introduction à l’Intelligence Artificielle
- IA générative et Agents IA
- Les services cognitifs de l'IA
- Machine Learning et Deep Learning
- L'IA au service de la productivité
- L'IA au service du management du SI
- L'IA au service du test et développement logiciel
- L'IA au service de la cybersécurité
- Normes et règlementation de l'IA
- Introduction à l’Intelligence Artificielle
- IA générative et Agents IA
- Les services cognitifs de l'IA
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- L'IA au service du test et développement logiciel
- L'IA au service de la cybersécurité
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3 formations du moment en Intelligence Artificielle

Google Cloud Platform - Ingénierie de données
Concevoir des architectures de données et des pipelines batch et streaming avec BigQuery, Dataflow et Apache Spark.

Développer avec l’IA générative – Du code à la mise en production
Intégrer l’IA générative dans le développement logiciel, automatiser le code et structurer le déploiement des applications

Intelligence Artificielle au Service de la DSI : Réinventer les Processus et Stimuler l'Innovation
Panorama de l'IA et évolutions pour la DSI
Formation inter / intra - Intelligence Artificielle
- ChatGPT, Perplexity et Gemini : comprendre les fondamentaux pour un bon usage en entreprise - Réf. SEM103 1 jour 4.3/5 (9 avis)Impacts de l'IA sur les métiers et certains secteurs d'activité - Réf. SEM105 2 jours 4.7/5 (6 avis)Intelligence Artificielle (IA) - La synthèse - Réf. SEM88Best 2 jours 4.3/5 (54 avis)Présentation à l’IA avec Microsoft Azure (AI-900T00-A) - Réf. MSAI901New 1 jour ( 7 heures)Conception d’applications IA générative - LLM, RAG et architectures agentiques - Réf. BI108BestNouvelle formule 2 jours 4.5/5 (87 avis)Introduction à l’utilisation de ChatGPT - Réf. IA100Best 1 jour 4.4/5 (35 avis)IA Agentique - Conception d'applications multi-agents basés sur des LLMs (LLM-MA) - Réf. IA102Best 2 jours 4.0/5 (11 avis)Autonomisez votre personnel avec les cas d’usage de Microsoft 365 Copilot (MS-4004) - Réf. MSMS4004 1 jour ( 7 heures) 4.1/5 (15 avis)Créer une base pour étendre Microsoft 365 Copilot (MS-4014) - Réf. MSMS4014 1 jour Créer des Copilots avec Copilot Studio - Réf. MSPL7008 1 jour ( 7 heures) 4.6/5 (8 avis)IA multimodale – Conception et déploiement de solutions combinant texte, image et données - Réf. IA113New 3 jours (21 heures) Déploiement local de LLMs – Fine-tuning, inférence haute performance et sécurité - Réf. IA114New 2 jours (14 heures) Industrialisation d’agents IA – architectures avancées avec LangChain, LangGraph, MCP et LLMOps - Réf. IA115New 3 jours Applications d’IA générative avec LangChain - Réf. IA117New 3 jours Amazon Web Services (AWS) - Agentic AI Foundation - Réf. IA600New 1 jour ( 7 heures) Amazon Web Services (AWS) - Generative AI Essentials on AWS - Réf. IA601New 1 jour ( 7 heures) Amazon Web Services (AWS) - Advanced Generative AI Development on AWS - Réf. IA602New 3 jours Architecting Agentic AI Business Solutions (AB-100) - Réf. MSAB100New 3 jours Administration Microsoft 365 et intégration de l’IA - Réf. MSAB900New 1 jour ( 7 heures) Développer des agents IA sur Microsoft Azure - Réf. MSAI3026New 1 jour ( 7 heures) Microsoft 365 Copilot et Copilot Studio – Création d’agents et extensions - Réf. MSMS4022New 1 jour ( 7 heures) Transformer des idées en actions avec Microsoft Copilot Chat - Réf. MSMS4023New 1 jour ( 7 heures)Développer des solutions de traitement du langage naturel avec Azure AI Services (AI-3003) - Réf. MSAI3003 1 jour ( 7 heures) Développer des applications d’IA générative sur Azure (AI-3016) - Réf. MSAI3016 1 jour ( 7 heures) Développer des applications et des agents IA sur Azure (AI-103) - Réf. MSAI103New 4 joursMachine Learning avec Python (SciKit-Learn) - Réf. BI050 2 jours Machine Learning avec Spark (Spark ML) - Réf. BI052 3 jours Les bases du Machine Learning - Réf. BI105Best 3 jours 4.8/5 (12 avis)Mise en oeuvre du Deep Learning - Réf. BI107 3 jours 4.3/5 (6 avis)Google Cloud Platform - Ingénierie de données (GCP200-DE) - Réf. CC401Nouvelle formule 4 jours (28 heures) Implementer des Solutions de Data Science et de Machine Learning pour l'IA avec Microsoft Fabric (DP-604T00) - Réf. MSDP604 1 jour ( 7 heures) Machine Learning - La synthèse - Réf. SEM87 2 jours Gestion du cycle de vie des modèles avec MLflow - Réf. IA410New 2 jours Deep Learning avec PyTorch - Réf. IA420New 3 jours Deep Learning avec TensorFlow - Réf. IA421New 3 joursMicrosoft 365 Copilot l’expérience interactive pour les cadres (MS-4008) - Réf. MSMS4008 1 jour ( 7 heures) 4.6/5 (9 avis)Transformer des flux de travail métier avec l’IA générative (AB-730) - Réf. MSAB730New 1 jour ( 7 heures) Optimiser la transformation par l’IA au sein de votre organisation (AB-731) - Réf. MSAB731New 1 jour ( 7 heures)L’Intelligence artificielle (IA) au service des projets de l’entreprise - Réf. IA103 1 jour 3.4/5 (21 avis)L'intelligence artificielle (IA) au service de la gestion de projet - Réf. IA109 1 jour 4.5/5 (6 avis)Impacts de l'IA sur les métiers et certains secteurs d'activité - Réf. SEM105 2 jours 4.7/5 (6 avis)Intelligence Artificielle au Service de la DSI : Réinventer les Processus et Stimuler l'Innovation - Réf. SEM106Best 2 jours 4.8/5 (10 avis)L’IA au service des tests logiciels : initiation et bonnes pratiques - Réf. IA111 2 jours 4.6/5 (9 avis)Accélérer le développement d’applications à l’aide de GitHub Copilot (AZ-2007) - Réf. MSAZ2007 1 jour Développer avec l’IA générative – Du code à la mise en production - Réf. IA521New 2 jours Développer des applications et des agents IA sur Azure (AI-103) - Réf. MSAI103New 4 jours Applications d’IA avec Azure PostgreSQL – Gestion des données et intégration IA - Réf. MSAI3019New 1 jour ( 7 heures) Mettre en oeuvre l’ingénierie de l’IA générative avec Azure Databricks - Réf. MSDP3028New 1 jour ( 7 heures) GitHub Copilot - Utilisation de l’IA pour le codage et la programmation (GH-300T00-A) - Réf. MSGH300New 1 jour ( 7 heures)SSI : Utiliser l’IA au service de la cybersécurité - Réf. IA104 1 jour Préparez la sécurité et la conformité pour prendre en charge Microsoft 365 Copilot (MS-4002) - Réf. MSMS4002 1 jour ( 7 heures) 4.1/5 (8 avis)Démarrer avec Microsoft Copilot for Security (SC-5006) - Réf. MSSC5006 1 jour ( 7 heures) 4.4/5 (16 avis)ISO/IEC 42001 - Foundation, certification PECB - Réf. MG868 2 jours ISO 42001 - Lead Implementer - Réf. MG869 5 jours ISO 42001 - Lead Auditor - Réf. MG870 5 jours RGPD : Comprendre le nouveau Règlement IA - Réf. SEM107 1 jour Certified Artificial Intelligence Professional (CAIP) - Certification PECB - Réf. IA611New 5 jours Lead AI Risk Manager, certification PECB - Réf. IA612New 5 jours Déployer une IA responsable - Green IT et numérique responsable - Réf. IA613New 1 jour ( 7 heures)
L'intelligence artificielle en 5 points
1. Comprendre l'intelligence artificielle (IA) et ses applications
L'IA englobe un ensemble de technologies qui permettent aux machines de simuler l'intelligence humaine. Cela inclut la capacité d'apprendre, de raisonner, de résoudre des problèmes et même d'interagir de manière contextuelle.
Dans le secteur privé, les entreprises exploitent l'IA pour automatiser des tâches répétitives, analyser d'énormes ensembles de données, et améliorer l'efficacité opérationnelle. Dans le secteur public, l'IA est utilisée pour optimiser les services, de la gestion des ressources publiques à l'aide à la prise de décision.
2. Les défis éthiques et juridiques de l'IA
Une question récurrente parmi les professionnels concerne les défis éthiques et juridiques liés à l'IA.
L'IA soulève des questions importantes concernant la confidentialité des données, la prise de décision automatisée, et les implications sociales de l'automatisation.
Dans le secteur public, les gouvernements mettent en place des cadres juridiques pour réglementer l'utilisation de l'IA, assurant une approche éthique et responsable.
3. Comment mettre en œuvre l'intelligence artificielle dans une organisation ?
La mise en œuvre de l'intelligence artificielle nécessite une approche stratégique.
Il est crucial de définir des objectifs clairs, d'investir dans des compétences IA, de collecter et de préparer des données de haute qualité, et de choisir les technologies appropriées.
La collaboration interdisciplinaire et la communication entre les équipes sont également essentielles.
Les entreprises devraient envisager un plan progressif pour tirer pleinement parti de l'IA et obtenir des résultats durables.
4. IA : quelles perspectives pour l'emploi ?
On ne va pas se le cacher, si l'automatisation croissante peut améliorer l'efficacité, elle soulève également des inquiétudes quant à la perte d'emplois traditionnels.
Comme lors des précédentes transformations du travail, une perspective plus éclairée suggère que l'IA va créer de nouveaux emplois, mettant l'accent sur des compétences autour de telles l'IA.
Les professionnels du secteur privé peuvent se préparer en investissant dans le développement de compétences adaptatives, tandis que dans le secteur public, les responsables doivent anticiper les besoins en formation et les implications sur les politiques publiques.
5. Pourquoi se former à l’intelligence artificielle ?
Nos formations à l’IA permettent aux professionnels de développer leurs acquis des concepts de base en IA, comme l’apprentissage automatique et les réseaux neuronaux, et d’avoir une expérience pratique de la programmation en utilisant des outils tels que Python ou TensorFlow.
C'est un domaine en constante évolution et il y a de nouvelles avancées et découvertes pratiquement tous les jours. En étant formé à l'IA, vous serez en mesure de suivre ces avancées et de mettre à profit vos connaissances pour votre travail ou votre entreprise.
La demande pour les professionnels qualifiés en IA est en constante croissance. Les entreprises de tous les secteurs sont à la recherche de personnes compétentes dans ce domaine pour les aider à développer et à utiliser des technologies basées sur l'IA. En vous formant à l'IA, vous pourrez profiter de cette demande croissante et développer votre carrière dans ce domaine passionnant.
Enfin, l'IA peut avoir un impact positif sur de nombreuses aspects de notre vie. Par exemple, elle peut aider à développer de nouveaux médicaments, à optimiser les opérations de transport, à prévoir les catastrophes naturelles et à améliorer la qualité de vie de manière générale. En vous formant à l'IA, vous pourrez contribuer à ces avancées et faire une différence dans le monde.
Quelle est l’approche pédagogique ib Cegos pour les formations à l’IA ?
Notre approche est immersive et pragmatique. Nos formations à l’intelligence artificielle sont axées sur des ateliers, ainsi que sur des études de cas.
Les formations proposant des activités à distance vous donnent accès à notre learning hub, notre plateforme d’apprentissage et de révision des acquis (ateliers, vidéos, exercices…).
