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Formation - Modéliser un système d'information décisionnel

Les clés de la réussite

  • Présentiel ou classe à distance
  • Fondamental
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PRESENTIEL OU CLASSE A DISTANCE
Référence
BI101
Durée
2 jours (14 heures)
Prix 2023
1 630,00 €  HT
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Référence
BI101
Durée
2 jours (14 heures)
Forfait intra - En savoir plus
4 810,00€ HT
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L'informatique décisionnelle est l'un des domaines informatiques qui connaît aujourd'hui la plus forte croissance. Pourquoi ? Tout simplement parce que les entreprises ou organisations et les managers d'activités, confrontés à des environnements de plus en plus instables, doivent être en mesure de décider vite et bien en se basant sur des données fiables. Mais disposer du meilleur outil décisionnel n'est pas suffisant ! Il est également nécessaire de structurer en amont les données qui l'alimenteront faute de quoi il risque d'être inopérant. L'objet de cette formation est précisément d'apporter aux participants les clés pour concevoir un système d'information décisionnel adapté et évolutif.
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Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • DBA, consultant en Business Intelligence, développeur, chef de projet fonctionnel ou technique

Prérequis

Programme

Le programme

1 - Infocentre, DataWarehouse (DW), DataMart (DM)

  • Préambule
  • Architecture du Système d'information décisionnel (SID)
  • Un Datawarehouse, des Datamarts

2 - La démarche de modélisation

  • Stratégie descendante (top-down) ou stratégie ascendante (bottom-up) ?
  • Mener une analyse de besoin

3 - La modélisation hiérarchique des dimensions

  • Notion de dimension, modélisation en arbre
  • Modélisation en étoile, modélisation en flocon
  • Les règles de modélisation décisionnelle

4 - Exercice de modélisation en flocon

    5 - La modélisation des indicateurs

    • Rôle et intérêt de l'agrégation
    • Agrégation sur plusieurs niveaux
    • Navigation agrégée

    6 - De l'étoile au cube

    • Concept de cube OLAP
    • Contenu du cube, notion de matrice creuse (sparse matrix)
    • La simulation (What-if Analysis)
    • L'architecture hybride (HOLAP)

    7 - Exercice de modélisation en cube

      8 - Les techniques de reporting

      • Types d'utilisateurs, types de reportings
      • Notion de couche sémantique

      9 - L'alimentation et ses problématiques fonctionnelles

      • ETL et ODS
      • Alimentation en delta
      • Quelques transformations standards
      • Questions d'historisation
      Objectifs

      Les objectifs de la formation

      • Savoir créer une architecture de données adaptée aux besoins décisionnels et Business Intelligence des utilisateurs
      • Être en mesure de choisir et d'harmoniser des étoiles relationnelles et cubes OLAP
      Evaluation

      Evaluation

      • Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
      Points forts

      Les points forts de la formation

      • La formation est constituée d'une alternance d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience.
      • Cette formation est traitée selon des cas pratiques, très courants dans les besoins d'analyse, exprimés par les participants. C'est pourquoi le déroulement de cette formation suit le déroulement, chronologique, de la mise en place d'une modélisation.
      • Le formateur est un consultant expert en business intelligence.

      Qualité des formations

      ib Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.

      Dates et villes

      Mise à jour le 08/12/2023
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