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Formation - Amazon Web Services (AWS) - Planification et conception de bases de données

Apprenez à utiliser les services AWS lorsque vous planifiez et concevez des bases de données

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PRESENTIEL OU CLASSE A DISTANCE
Référence
CC326

Durée
3 jours (21 heures)
certificat optionnel

Prix
2 395,00 €  HT

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Cette formation prépare au test DBS-C01.
Cette formation entre en jeu dans le cursus de certification AWS Certified Database – Specialty.
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Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Ingénieurs de données débutants dans la conception de bases de données cloud ou de bases de données non relationnelles
  • Architectes de solutions qui conçoivent des services ou des architectures intégrés aux bases de données
  • Développeurs qui créent des applications basées sur les bases de données cloud

Prérequis

  • Connaissance des services de base de données AWS, ou avoir suivi la formation en ligne "AWS Database Offerings"
  • Compréhension des concepts de conception de bases de données et/ou de la modélisation de données pour les bases de données relationnelles ou non relationnelles
  • Familiarité avec les concepts de cloud computing et les concepts généraux de mise en réseau et de cryptage
  • Compréhension des trois V des données (volume, vitesse et variété)
  • Familiarité avec les concepts de base de l'analyse de données ou avoir suivi la formation en ligne "Data Analytics Fundamentals"
  • Avoir suivi la formation "Amazon Web Services (AWS) - Architecture " (CC312) ou connaissances équivalentes
Programme

Le programme

1 - Concepts de base de données et directives générales

  • Bases de données dans le cloud
  • Principes de conception de base de données
  • Conformité transactionnelle

2 - Planification et conception de bases de données

  • Pré-requis de la charge de travail
  • Considérations relatives à la conception

3 - Bases de données sur Amazon EC2

  • Amazon EC2 pour l'hébergement de bases de données

4 - Bases de données spécialement conçues

  • Le voyage vers AWS
  • Notions de base sur la modélisation des données

5 - Bases de données sur Amazon RDS

  • Bases de données Amazon RDS
  • Caractéristiques distinctives d'Amazon RDS
  • Considérations relatives à la conception d'Amazon RDS
  • Lab : utilisation des bases de données Amazon RDS

6 - Bases de données dans Amazon Aurora

  • Bases de données Amazon Aurora
  • Caractéristiques distinctives d'Aurora
  • Considérations relatives à la conception d'Aurora
  • Lab : utilisation des bases de données Amazon Aurora

7 - Bases de données dans Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB)

  • Amazon DocumentDB
  • Considérations relatives à la conception d'Amazon DocumentDB
  • Lab : utilisation des bases de données Amazon DocumentDB

8 - Tables Amazon DynamoDB

  • Amazon DynamoDB
  • Modélisation des données Amazon DynamoDB
  • Caractéristiques distinctives de DynamoDB
  • Considérations relatives à la conception de DynamoDB
  • Lab : utilisation des tables Amazon DynamoDB

9 - Bases de données dans Amazon Neptune

  • Amazon Neptune
  • Considérations relatives à la conception de Neptune

10 - Bases de données dans la base de données Amazon Quantum Ledger (Amazon QLDB)

  • Base de données Amazon Quantum Ledger (Amazon QLDB)
  • Considérations relatives à la conception d'Amazon QLDB

11 - Bases de données dans Amazon ElastiCache

  • Amazon ElastiCache
  • ElastiCache pour Memcached
  • ElastiCache pour Redis

12 - Entreposage de données dans Amazon Redshift

  • Amazon Redshift
  • Caractéristiques distinctives d'Amazon Redshift
  • Modélisation des données Amazon Redshift
  • Considérations relatives à la conception d'Amazon Redshift
  • Lab : utilisation des clusters Amazon Redshift

13 - Conclusion

    Objectifs

    Les objectifs de la formation

    • Être capable d'appliquer les concepts de base de données, de gérer des bases de données et de suivre les techniques de modélisation des données
    • Savoir évaluer l'hébergement de bases de données sur les instances Amazon EC2
    • Apprendre à évaluer les services de base de données relationnelle AWS et leurs fonctionnalités (Amazon RDS, Amazon Aurora et Amazon Redshift)
    • Comprendre comment évaluer les services de base de données AWS non relationnelle et leurs fonctionnalités (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune et Amazon QLDB)
    • Pouvoir examiner comment les critères de conception s'appliquent à chaque service
    • Être capable d'appliquer des principes de gestion basés sur les caractéristiques uniques de chaque service
    Points forts

    Les points forts de la formation

    • Durant cette formation les participants découvriront le processus de planification et de conception de bases de données AWS relationnelles et non relationnelles. Ils apprendront à utiliser les exigences de charge de travail pour définir les considérations de conception de base de données et à explorer également les fonctionnalités et les capacités des huit services de base de données AWS.
    • À l'issue de la formation les participants seront en mesure de déterminer quel service de base de données AWS convient à leurs charges de travail et de concevoir la base de données pour répondre à leurs besoins.
    • La qualité d'une formation officielle AWS (support de cours numérique en anglais).
    • Cette formation préparant à la certification "Planifier, concevoir, gérer et sécuriser les solutions de bases de données AWS" est éligible au CPF (code 335307). Connectez-vous sur www.moncompteformation.gouv.fr

    Qualité des formations

    ib - groupe Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.

    Financement

    Les solutions de financement

    Cette formation préparant à la certification "Planifier, concevoir, gérer et sécuriser les solutions de bases de données AWS" est éligible au CPF (code 335307). Connectez-vous sur www.moncompteformation.gouv.fr

    Dates et villes

    Mise à jour le 02/12/2022

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