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TechniqueNouveauté

Formation Amazon Web Services (AWS) - Data Warehousing

Concevoir et mettre en oeuvre des entrepôts de données avec AWS

Bases de données conçues pour favoriser l’analyse de données collectées et consolidées, les Data Warehouse nécessitent bien souvent beaucoup de ressources pour être correctement exploitées. Aussi, le recours aux solutions Cloud est bien souvent un choix rationnel. Cette formation dédiée au Data Warehousing sur AWS permet aux participants de découvrir les concepts et de disposer des meilleures pratiques pour la conception d'une solution d'entreposage de données dans le nuage à l'aide d'Amazon Redshift, l'entrepôt de données à l'échelle du pétaoctet dans AWS. Elle permet également de maitriser les aspects de collecte, stockage et de préparation des données pour l'entrepôt de données à l'aide d'autres services AWS tels qu’Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis et Amazon S3.

Objectifs de cette formation

Amazon Web Services (AWS) - Data Warehousing
  • Discuter des concepts de base de l'entreposage de données.
  • Discuter de l'intersection entre l'entreposage de données et les solutions Big Data
  • Lancer un cluster Amazon Redshift et utilisez les composants, les fonctionnalités et les fonctionnalités pour implémenter un entrepôt de données dans le Cloud
  • Utiliser d'autres services de données et d'analyse AWS, tels que Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis et Amazon S3, pour contribuer à la solution d'entreposage de données
  • Savoir évaluer les approches et méthodologies pour la conception d'entrepôts de données
  • Comprendre comment identifier les sources de données et déterminer les conditions requises pour accéder aux données
  • Concevoir l'entrepôt de données
  • Comprendre comment utiliser des commandes importantes, telles que COPY, UNLOAD et VACUUM, pour gérer les données de l'entrepôt de données
  • Pouvoir identifier les problèmes de performances, optimiser les requêtes et optimiser la base de données pour de meilleures performances
  • Savoir utiliser Amazon Redshift Spectrum pour analyser des données directement à partir d'un compartiment Amazon S3
  • Apprendre à utiliser des fonctionnalités et des services, tels que l'audit de base de données Amazon Redshift, Amazon CloudWatch, Amazon CloudTrail et Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), pour surveiller et auditer l'entrepôt de données
  • Être en mesure d'utiliser Amazon QuickSight pour effectuer des tâches d'analyse et de visualisation de données par rapport à l'entrepôt de données

Public

  • Architectes de bases de données
  • Administrateurs de bases de données
  • Développeurs de bases de données
  • Analystes de données et scientifiques

Pré-requis

Programme détaillé

1er jour

  • Introduction
  • Introduction à l'entreposage de données
  • Introduction à Amazon Redshift
  • Comprendre les composants et les ressources Amazon Redshift
  • Lancement d'un cluster Amazon Redshift

2ème jour

  • Choisir une approche d'entreposage de données
  • Identifier les sources de données et les exigences
  • Architecture de l'entrepôt de données
  • Chargement de données dans l'entrepôt de données

3ème jour

  • Optimiser les requêtes et optimiser les performances
  • Surveillance et audit de l'entrepôt de données
  • Maintenance de l'entrepôt de données
  • Analyser et visualiser les données

Les plus de cette formation

Amazon Web Services (AWS) - Data Warehousing
  • Une pédagogie basée sur l'alternance de phases théoriques et d'ateliers de mise en pratique.
  • Des consultants formateurs experts : les instructeurs sont certifiés pédagogiquement par Amazon et disposent de la certification requise du niveau concerné par la formation
  • La qualité d'une formation officielle AWS (support de cours numérique en anglais).

Informations

  • Durée : 3 Jours (21h)
  • Réf. : CC322


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