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Formation - Développer des Copilots personnalisés avec Azure AI Studio

Personnaliser vos expériences avec Azure AI Studio : Créez des Copilots sur mesure

  • A distance
  • Fondamental
InterIntra Sur Mesure
A distance
Durée
7 heures
Prix 2025
950,00 €  HT
Référence
MSAI3016
Référence éditeur
AI-3016
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Durée
7 heures
Forfait intra - En savoir plus
2 850,00€ HT
Prix pour un groupe de 12 personnes max
Référence
MSAI3016
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La formation Créer des copilotes personnalisés avec Azure AI Studio donne accès aux puissants modèles conversationnels d'Azure OpenAI , conçus pour transformer l'efficacité des interactions utilisateurs. Ces modèles avancés permettent de créer des copilotes IA capables de comprendre, répondre et interagir de manière naturelle, offrant ainsi un véritable levier d'automatisation et de productivité.
Cette formation enseigne comment exploiter les fonctionnalités d'Azure AI Studio pour développer des solutions d'IA générative sur mesure , en abordant des thèmes clés comme la conception des invites, la personnalisation des interactions et le déploiement.
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Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Data scientist
  • Ingénieur IA

Prérequis

Programme

Le programme

1 - Introduction d’Azure AI Studio

  • Décrire les fonctionnalités clés d'Azure AI Studio
  • Approvisionner et gérer les ressources Azure AI via Azure AI Studio
  • Créer et gérer des projets d'IA avec Azure AI Studio
  • Savoir quand utiliser d'Azure AI Studio

2 - Découverte et déploiement de modèles depuis le catalogue dans Azure AI Studio

  • Choisir un modèle de langage dans le catalogue
  • Déployer un modèle sur un point de terminaison
  • Tester un modèle et optimiser les performances du modèle

3 - Initiation au flux d'invite pour le développement d'applications de modèles de langage dans Azure AI Studio

  • Découvrir le cycle de vie du développement lors de la création d'applications de modèles de langage
  • Comprendre la structure d'un flux dans un flux d'invite
  • Découvrir les composants essentiels d'un flux d'invite

4 - Élaborer une solution copilote RAG utilisant vos propres données via Azure AI Studio

  • Identifier l'importance d'utiliser la génération augmentée de récupération (RAG) pour votre modèle de langage
  • Indexer vos données avec Recherche Azure AI Search pour faire l’objet d’une recherche aux modèles de langage
  • Développer un copilote basé sur RAG en utilisant vos propres données dans Azure AI Studio

5 - Intégrer un modèle de langage raffiné dans votre copilote Azure AI Studio

  • Savoir quand optimiser un modèle
  • Préparer vos données pour l'optimisation d'un modèle de complétion de conversation
  • Optimiser un modèle de base dans Azure AI Studio

6 - Mesurer la performance de votre copilote dans le service Azure AI Studio

  • Maîtriser les Benchmarks de modèles
  • Réaliser des évaluations manuelles
  • Évaluer les indicateurs assistés par IA de votre copilote
  • Configurer les flux d'évaluation dans Azure AI Studio

7 - IA générative responsable

  • Définir un processus global pour le développement d'une solution d'IA générative responsable
  • Identifier et prioriser les potentiels dommages liés à une solution d'IA générative
  • Évaluer la présence de dommages dans une solution d'IA générative
  • Atténuer les dommages dans une solution d'IA générative
  • Préparer le déploiement et l'exploitation responsables d'une solution d'IA générative

Evaluation

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Objectifs

Les objectifs de la formation

  • Être capable de décrire les concepts et les services fondamentaux nécessaires pour créer des copilotes personnalisés utilisant Azure AI Studio
  • Découvrir les différents modèles de langage disponibles via le catalogue de modèles d'Azure AI Studio
  • Savoir utiliser le flux d'invite pour développer des applications qui tirent parti des modèles de langage dans Azure AI Studio
  • Apprendre à ajouter vos propres données lors de la création d'un copilote
  • Décrire les meilleures pratiques pour implémenter l'IA générative de manière responsable
Points forts

Les points forts de la formation

  • Les participants apprendront à explorer les différents modèles de langage, à sélectionner, déployer et tester ces modèles, et à améliorer leurs performances de manière pratique
  • Cette formation permet aux participants d'apprendre à créer des copilotes personnalisés qui utilisent des modèles de langage et un flux d'invite pour fournir de la valeur aux utilisateurs
  • Cette formation remplace le cour MSAI050 « Microsoft Azure OpenAI Service - Développement de solutions d’IA générative »
  • La qualité d'une formation officielle Microsoft (support de cours numérique en anglais)

Qualité des formations

ib Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.

En savoir plus

Dates

  • 950,00 € HT
    Places disponibles
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