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Formation - Microsoft Azure - Conception et implémentation de solutions d'IA

Utiliser les fonctions d'intelligence artificielle de la plate-forme Azure

  • Présentiel ou classe à distance
  • Fondamental
InterIntra Sur Mesure
PRESENTIEL OU CLASSE A DISTANCE
Référence
MSAI102
Référence éditeur
AI-102T00
Durée
4 jours (28 heures)
certificat optionnel
Prix 2023
2 590,00 €  HT
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Référence
MSAI102
Durée
4 jours (28 heures)
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Forfait intra - En savoir plus
8 855,00€ HT
(Prix pour un groupe de 12 personnes max)
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Afin de permettre aux développeurs de créer des applications faisant appel à l'Intelligence Artificielle, Microsoft met à leur disposition dans Azure des outils et des services "prêts à l'emploi" ainsi qu'une infrastructure évolutive offrant sécurité et disponibilité. Qu'il s'agisse de créer un "simple" Chat Bot ou de faire appel à des services d'IA sophistiqués en utilisant des API dédiées au traitement des images, de la voix ou même des conversations, les développeurs trouveront au sein de la plate-forme d'Intelligence Artificielle de Microsoft de nombreuses fonctionnalités favorisant la création d'applications intelligentes répondant aux besoins spécifiques de chaque organisation.
Cette formation prépare à la certification Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate.
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Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Architectes de solutions Cloud, concepteurs d'intelligence artificielle Azure et développeurs d'intelligence artificielle

Prérequis

  • Disposer des connaissances de Microsoft Azure et avoir la capacité à naviguer sur le portail Azure
  • Connaissance de C # ou Python
  • Être familier avec la sémantique de programmation JSON et REST
Programme

Le programme

1 - Introduction à l'IA sur Azure

  • Introduction à l'intelligence artificielle
  • Intelligence artificielle dans Azure

2 - Développer des applications d'IA avec Cognitive Services

  • Prise en main de Cognitive Services
  • Utilisation de Cognitive Services pour les applications professionnelles

3 - Premiers pas avec le traitement du langage naturel

  • Analyse du texte
  • Traduire du texte

4 - Création d'applications vocales

  • Reconnaissance et synthèse vocales
  • Traduction vocale

5 - Créer des solutions de compréhension du langage

  • Créer une application de compréhension des langues
  • Publication et utilisation d'une application de compréhension des langues
  • Utilisation de la compréhension du langage avec la parole

6 - Construire une solution QnA

  • Créer une base de connaissances QnA
  • Publication et utilisation d'une base de connaissances QnA

7 - IA conversationnelle et Azure Bot Service

  • Principes de base du bot
  • Implémentation d'un bot conversationnel

8 - Premiers pas avec la vision par ordinateur

  • Analyse des images
  • Analyse des vidéos

9 - Développer des solutions de vision personnalisées

  • Classification des images
  • Détection d'objets

10 - Détection, analyse et reconnaissance des visages

  • Détection de visages avec le service de vision par ordinateur
  • Utilisation du service Face

11 - Lecture de texte dans des images et des documents

  • Lecture de texte avec le service de vision par ordinateur
  • Extraction d'informations à partir de formulaires avec le service de reconnaissance de formulaires

12 - Création d'une solution d'exploration de connaissances

  • Mise en oeuvre d'une solution de recherche intelligente
  • Développer des compétences personnalisées pour un pipeline d'enrichissement
  • Création d'un magasin de connaissances

Evaluation

  • Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
Objectifs

Les objectifs de la formation

  • Comprendre comment créer, configurer, déployer et sécuriser les services cognitifs Azure
  • Apprendre à développer des applications qui analysent le texte
  • Être capable de développer des applications vocales
  • Pouvoir créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
  • Comprendre comment créer des solutions conversationnelles avec des bots
  • Pouvoir créez des modèles de vision par ordinateur personnalisés
  • Être capable de développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages
  • Apprendre à créer des solutions de recherche intelligentes pour l'exploration des connaissances
Evaluation

Evaluation

Points forts

Les points forts de la formation

  • Les aspects théoriques sont largement complétés de retour d'expériences de la part du consultant.
  • Une formation très pratique : les participants sont amenés à mettre en oeuvre un chat de support technique utilisant l'intelligence artificielle de la plate-forme Microsoft Azure.
  • Les participants utiliseront C# ou Python comme langage de programmation.
  • La qualité d'une formation officielle Microsoft (support de cours numérique en anglais).

Qualité des formations

ib Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.

Dates et villes

Mise à jour le 03/12/2023
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