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Formation - MDM, la gouvernance des données

Comprendre les concepts et les processus métier

  • Présentiel ou classe à distance
  • Fondamental
PRESENTIEL OU CLASSE A DISTANCE
Référence
SEM33

Durée
1 jour ( 7 heures)

Prix 2023
990,00 €  HT
Dans vos locaux ou à distance
Référence
SEM33

Durée
1 jour ( 7 heures)

Forfait intra - En savoir plus
2 385,00€ HT
(Prix pour un groupe de 12 personnes max)
Formation à la demande
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sur-mesure !
La maîtrise de la gestion des données du système d'information est un véritable défi. De nombreuses questions restent parfois sans réponse : où est mon information ? Comment y accéder ? Que veut-elle dire ? Est-elle de bonne qualité ? Comment l'obtenir au format souhaité ? Comment s'assurer de sa destination ? Comment la contrôler ? etc... Master Data Management est une discipline s'appuyant sur des technologies, des solutions et des méthodes destinées à gérer et maintenir les données "maîtres", les "Master Data".
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Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Maîtrise d'ouvrage
  • Chefs de projet
  • Architectes
  • Urbanistes
  • Concepteurs et analystes

Prérequis

  • Aucun
Programme

Le programme

1 - Comprendre les concepts

  • La gestion des données de référence, positionnement par rapport à d'autres notions (DQM)
  • La place des enjeux et des besoins de la gestion des données (GRD)
  • Analyser les liaisons entre les données et processus métier
  • La donnée et ses dimensions de valeur : unicité, complétude, exactitude, conformité, cohérence, intégrité
  • Gérer la donnée comme un service

2 - Démarche méthodologique

  • L'ontologie des données, la gestion des attributs et des métadonnées
  • Homogénéiser les données de base entre toutes les applications
  • Regrouper les objets et contextes de gestion, déterminer quels objets de données sont liés entre eux en termes de gestion
  • Contrôler des données spécifiques à chaque système cible ou source et gérer les doublons
  • Définir les règles de migrations et mettre en place d'un Workflow pour contrôler l'exactitude et la redondance des données de base
  • La vue des données : la vue métiers, fonctionnelles et applicatives
  • La gestion du BRMS, l'analyse de cycle de vie des données, cycle du processus référentiel métier, cycle de processus opérationnel métier

3 - Les typologies d'architectures

  • Le positionnement du référentiel en début, milieu et fin de chaîne : caractéristique, avantages et inconvénients
  • Les architectures de centralisation, coopération, consolidation et de répertoire virtuel
  • Les critères de choix et les modes d'implémentation
  • La place des annuaires, du PLM et du CRM
  • Les catégories de solutions et le socle référentiel
  • Rechercher une automatisation de la distribution, (EAI-ETL-ESB)

4 - Panorama des solutions

  • Le positionnement des éditeurs et offres spécifiques
  • Les fonctionnalités d'une application de MDM
  • Les technologies proposées
  • Les enjeux du MDM dans le cadre du SOA
  • Les impacts du Big Data
Objectifs

Les objectifs de la formation

  • Savoir découpler les Master Data et leur gestion des différentes applications existantes
  • Comprendre comment fournir un référentiel MDM central et indépendant
  • Apprendre à simplifier les tâches d'intégration et le développement de nouvelles applications
  • Découvrir comment assurer la cohérence des Master Data au travers des systèmes transactionnels et analytiques
  • Savoir aborder les problèmes clés de qualité et de cohérence des données de façon proactive plutôt qu'à posteriori
Evaluation

Evaluation

  • Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
Points forts

Les points forts de la formation

  • Les règles de construction d'un référentiel métier pour assurer la cohérence des données maîtres.
  • Dans ce séminaire, les retours d'expérience et conseils de consultants experts.

Qualité des formations

ib Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.

Dates et villes

Mise à jour le 08/12/2023
    Consulter les dates 2024