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Formation - Amazon Web Services (AWS) - Deep Learning

Découvrir les solutions deep learning sur AWS

  • Présentiel ou classe à distance
  • Fondamental
Inter Sur Mesure
PRESENTIEL OU CLASSE A DISTANCE
Référence
CC327
Durée
1 jour ( 7 heures)
certificat optionnel
Prix 2023
795,00 €  HT
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Cette formation prépare à la certification AWS Certified Machine Learning – Specialty.
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Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Développeurs responsables du développement d'applications deep learning
  • Développeurs qui souhaitent comprendre les concepts derrière le deep learning et comment mettre en oeuvre une solution deep learning sur le cloud AWS

Prérequis

  • Compréhension de base des processus de Machine Learning
  • Compréhension de base des services essentiels AWS comme Amazon EC2 et des kits SDK AWS
  • Connaître un langage de script comme Python
Programme

Le programme

1 - Présentation du Machine Learning

  • Bref historique de l'IA, du ML et du DL
  • L'importance commerciale du ML
  • Défis communs en ML
  • Différents types de problèmes et de tâches de ML
  • IA sur AWS

2 - Introduction au Deep Learning

  • Introduction au DL
  • Les notions de DL
  • Résumé sur la façon de former des modèles DL sur AWS
  • Présentation d'Amazon SageMaker
  • Lab : création d'une instance de bloc-notes Amazon SageMaker et exécution d'un modèle de réseau neuronal perceptron multicouche

3 - Introduction à Apache MXNet

  • La motivation et les avantages d'utiliser MXNet et Gluon
  • Termes et API importants utilisés dans MXNet
  • Architecture des réseaux de neurones convolutifs (CNN)
  • Lab : formation d'un CNN sur un ensemble de données CIFAR-10

4 - Architectures ML et DL sur AWS

  • Services AWS pour le déploiement de modèles DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
  • Introduction aux services AWS AI basés sur DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
  • Lab : déploiement d'un modèle entraîné pour la prédiction sur AWS Lambda

Evaluation

  • Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
Objectifs

Les objectifs de la formation

  • Savoir définir les concepts de Machine Learning et de deep learning
  • Être capable d'identifier les concepts dans un écosystème de deep learning
  • Savoir tirer profit d'Amazon SageMaker et des frameworks de programmation MXNet pour les charges de travail deep learning
  • Comprendre comment adapter les solutions AWS de façon appropriée pour des déploiements deep learning
Evaluation

Evaluation

Points forts

Les points forts de la formation

  • Au cours de la formation les participants découvriront les solutions de Deep Learning d'AWS, y compris les scénarios où le deep learing a du sens et comment il fonctionne. Ils apprendront à exécuter des modèles deep learning sur le cloud à l'aide d'Amazon SageMaker et du framework MXNet. Ils apprendront également à déployer leurs modèles deep learning à l'aide de services comme AWS Lambda tout en concevant des systèmes intelligents sur AWS.
  • Cette formation préparant à la certification "Concevoir et gérer des solutions de machine learning sur le cloud AWS" est éligible au CPF (335255). Connectez-vous sur www.moncompteformation.gouv.fr
  • La qualité d'une formation officielle AWS (support de cours numérique en anglais).

Qualité des formations

ib Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.

Financement

Les solutions de financement

Cette formation préparant à la certification "Concevoir et gérer des solutions de machine learning sur le cloud AWS" est éligible au CPF (335255). Connectez-vous sur www.moncompteformation.gouv.fr

Dates et villes

Mise à jour le 30/11/2023
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