Vous êtes ici : Accueil > Formations en informatique > Cloud computing > Google Cloud Platform

Fantom Tag

Formation - Google Cloud Platform - Les fondamentaux du Big Data et du Machine Learning

Les fondamentaux du Big Data et du Machine Learning sur Google Cloud Platform

  • Présentiel ou classe à distance
  • Fondamental
Inter Sur Mesure
PRESENTIEL OU CLASSE A DISTANCE
Référence
CC381
Référence éditeur
GCP100B
Durée
1 jour ( 7 heures)
Prix 2023
830,00 €  HT
Consulter les dates et villes
S'inscrire
Formation à la demande
Cette thématique vous intéresse ?
Nos experts conçoivent votre formation
sur-mesure !
Nous contacter
Les méthodes traditionnelles d’analyse de données étant arrivées à leurs limites au regard des volumes sans cesse croissant d’informations à traiter et à analyser, les entreprises et organisations qui souhaitent s’appuyer sur des interprétations justes, mener des analyses prédictives et modéliser des tendances doivent pouvoir s’appuyer sur de nouvelles architectures et sur l’apprentissage automatique. C’est pour toutes les organisations la clé pour innover, progresser, fidéliser, anticiper et finalement prospérer. Cette formation propose un aperçu de la plate-forme Google Cloud et une vue détaillée des fonctionnalités de traitement des données et d'apprentissage automatique. La simplicité, la flexibilité et la puissance des solutions Big Data sur Google Cloud Platform sont également abordées au cours de la formation.
Cette formation prépare à la certification Google Professional Data Engineer.
Consulter le programme 2024
Lire la suite
Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Toute personne souhaitant avoir un aperçu des produits et services Google Cloud Platform orientés traitement des données et machine learning

Prérequis

  • Maîtriser les principes de base des langages de requête courants tels que SQL
  • Avoir de l'expérience en modélisation, extraction, transformation et chargement des données
  • Savoir développer des applications à l'aide d'un langage de programmation courant tel que Python
  • Savoir utiliser le Machine Learning et/ou les statistiques
Programme

Le programme

1 - Présentation de Google Cloud Platform

  • Présentation des principes de base de la plate-forme Google
  • Produits Big Data de Google Cloud Platform

2 - Fondamentaux du calcul et du stockage

  • CPU à la demande (Compute Engine)
  • Un système de fichiers global (Cloud Storage)
  • Cloud Shell
  • Atelier : Configurer un pipeline de traitement de données (Ingestion-Transformation-Publication)

3 - L'analyse de données dans le Cloud

  • Transition pas-à-pas vers le Cloud
  • Cloud SQL : votre base de données SQL dans le cloud
  • Atelier : Importer des données dans Cloud SQL et exécuter des requêtes
  • Spark sur Dataproc
  • Atelier : Recommandations pour le Machine Learning – Spark sur Dataproc

4 - Mise à l'échalle de l'analyse des données

  • Accès aléatoire rapide
  • Datalab
  • BigQuery
  • Atelier : Créer un ensemble de données de Machine Learning

5 - Machine Learning

  • Machine Learning avec TensorFlow
  • Atelier : Exécuter le ML avec TensorFlow
  • Modèles prédéfinis pour les besoins courants
  • Atelier : Utiliser les API de ML

6 - Architectures de traitement de données

  • Architectures de messagerie avec Pub/Sub
  • Créer des pipelines avec Dataflow
  • Architecture de référence pour le traitement de données en temps réel et par lots

7 - Résumé

  • Pourquoi utiliser GCP ?
  • Quelles sont les prochaines étapes ?
  • Ressources supplémentaires
Objectifs

Les objectifs de la formation

  • Découvrir les produits et services de Google Cloud Platform, particulièrement ceux liés au traitement des données et au machine learning
  • Connaître les produits et services fondamentaux concernant le calcul et le stockage
  • Comprendre comment utiliser Cloud SQL et de Dataproc
  • Découvrir Datalab et BigQuery
  • Apprendre à utiliser TensorFlow et les APIs Machine Learning
  • Savoir utiliser Pub / Sub et Dataflow
Evaluation

Evaluation

  • Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
Points forts

Les points forts de la formation

  • Une formation complète durant laquelle s'alternent les phases d'apports théoriques, les travaux pratiques et les échanges qui permet aux participants de découvrir les fonctionnalités de Big Data Google Cloud Platform.
  • Les consultants spécialistes de la technologie apportent leurs conseils et leur expérience.
  • Une formation animée par un formateur certifié Google Cloud Platform.
  • La qualité d'une formation officielle Google (support de cours en anglais).

Qualité des formations

ib Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.

Dates et villes

Mise à jour le 10/12/2023
    Consulter les dates 2024
    Formation - Google Cloud Platform - Les fondamentaux du Big Data et du Machine Learning