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Formation - Google Cloud Platform - Les fondamentaux du Big Data et du Machine Learning

Les fondamentaux du Big Data et du Machine Learning sur Google Cloud Platform

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PRESENTIEL OU CLASSE A DISTANCE
Référence
CC381

Référence éditeur
GCP100B

Durée
1 jour ( 7 heures)

Prix
795,00 €  HT

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Cette formation prépare au test PDE.
Cette formation entre en jeu dans le cursus de certification Google Professional Data Engineer.
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Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Toute personne souhaitant avoir un aperçu des produits et services Google Cloud Platform orientés traitement des données et machine learning

Prérequis

  • Maîtriser les principes de base des langages de requête courants tels que SQL
  • Avoir de l'expérience en modélisation, extraction, transformation et chargement des données
  • Savoir développer des applications à l'aide d'un langage de programmation courant tel que Python
  • Savoir utiliser le Machine Learning et/ou les statistiques
Programme

Le programme

1 - Présentation de Google Cloud Platform

  • Présentation des principes de base de la plate-forme Google
  • Produits Big Data de Google Cloud Platform

2 - Fondamentaux du calcul et du stockage

  • CPU à la demande (Compute Engine)
  • Un système de fichiers global (Cloud Storage)
  • Cloud Shell
  • Atelier : Configurer un pipeline de traitement de données (Ingestion-Transformation-Publication)

3 - L'analyse de données dans le Cloud

  • Transition pas-à-pas vers le Cloud
  • Cloud SQL : votre base de données SQL dans le cloud
  • Atelier : Importer des données dans Cloud SQL et exécuter des requêtes
  • Spark sur Dataproc
  • Atelier : Recommandations pour le Machine Learning – Spark sur Dataproc

4 - Mise à l'échalle de l'analyse des données

  • Accès aléatoire rapide
  • Datalab
  • BigQuery
  • Atelier : Créer un ensemble de données de Machine Learning

5 - Machine Learning

  • Machine Learning avec TensorFlow
  • Atelier : Exécuter le ML avec TensorFlow
  • Modèles prédéfinis pour les besoins courants
  • Atelier : Utiliser les API de ML

6 - Architectures de traitement de données

  • Architectures de messagerie avec Pub/Sub
  • Créer des pipelines avec Dataflow
  • Architecture de référence pour le traitement de données en temps réel et par lots

7 - Résumé

  • Pourquoi utiliser GCP ?
  • Quelles sont les prochaines étapes ?
  • Ressources supplémentaires
Objectifs

Les objectifs de la formation

  • Découvrir les produits et services de Google Cloud Platform, particulièrement ceux liés au traitement des données et au machine learning
  • Connaître les produits et services fondamentaux concernant le calcul et le stockage
  • Comprendre comment utiliser Cloud SQL et de Dataproc
  • Découvrir Datalab et BigQuery
  • Apprendre à utiliser TensorFlow et les APIs Machine Learning
  • Savoir utiliser Pub / Sub et Dataflow
Points forts

Les points forts de la formation

  • Une formation complète durant laquelle s'alternent les phases d'apports théoriques, les travaux pratiques et les échanges qui permet aux participants de découvrir les fonctionnalités de Big Data Google Cloud Platform.
  • Les consultants spécialistes de la technologie apportent leurs conseils et leur expérience.
  • Une formation animée par un formateur certifié Google Cloud Platform.
  • La qualité d'une formation officielle Google (support de cours en anglais).

Qualité des formations

ib - groupe Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.

Dates et villes

Mise à jour le 08/12/2022

Trier par:

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