Séminaire
 
Fantom Tag

Formation - Intelligence Artificielle (IA) - La synthèse

Se préparer à la mise en oeuvre des IA dans les organisations

  • Présentiel ou classe à distance
  • Fondamental
PRESENTIEL OU CLASSE A DISTANCE
Durée
2 jours (14 heures)

Prix 2024
1 930,00 €  HT

Référence
SEM88
S'inscrire
Dans vos locaux ou à distance
Durée
2 jours (14 heures)

Forfait intra - En savoir plus
3 850,00€ HT
Prix pour un groupe de 12 personnes max

Référence
SEM88
Formation à la demande
Cette thématique vous intéresse ?
Nos experts conçoivent votre formation
sur-mesure !
L'Intelligence Artificielle est désormais indissociable d'un projet digital d'une entité. Il est donc fortement conseillé à tout acteur ou décisionnaire d'un tel projet d'étudier et évaluer les différentes possibilités d'exploitations et interprétations de données qu'offre cet ensemble de technologies. Les évolutions des algorithmes de traitements des données font émerger de nouvelles possibilités technologiques telles que le Machine Learning et le Deep Learning. Comment déployer une solution d'IA ? Quels outils peut-on mettre en oeuvre ? Quels bénéfices en tirer ? Est-ce réservé à quelques activités et métiers spécifiques ? A travers de multiples exemples et retours d'expériences, ce séminaire permettra aux participants de renforcer leurs connaissances initiales pour amorcer efficacement une mise en oeuvre de solution d'Intelligence Artificielle adaptée à l'activité et aux métiers de leur établissement.
Consulter le programme 2025
Lire la suite
Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Dirigeants, Directeurs informatiques
  • Directeurs projets
  • Toute personne souhaitant comprendre les mécanismes et les bénéfices potentiels du Machine Learning pour diriger ou gérer la préparation d'un déploiement de solution d'Intelligence Artificielle dans l'Entreprise

Prérequis

  • Aucun.
Programme

Le programme

1 - 1ère partie : Les usages de l'Intelligence Artificielle

  • Des exemples d'application (témoignages vidéo)
  • Du fantasme à la réalité de l'Intelligence Artificielle
  • Historique, concepts de base et applications de l'intelligence artificielle
  • Vision globale des dispositifs d'Intelligence Artificielle
  • Machine Learning vs Deep Learning

2 - 2ème partie : Quels sont les mécanismes de l'Intelligence Artificielle ?

    3 - Réseaux de neurones et Deep Learning

    • Qu'est-ce qu'un réseau de neurones ?
    • Le réseau de neurones : architecture, fonctions d'activation et de pondération des activations précédentes...
    • Qu'est-ce que l'apprentissage d'un réseau de neurones ? Deep versus shallow network, overfit, underfit, convergence
    • L'apprentissage d'un réseau de neurones : fonctions de coût, back-propagation...
    • Modélisation d'un réseau de neurones : modélisation des données d'entrée et de sortie selon le type de problème
    • Approximer une fonction par un réseau de neurones
    • Approximer une distribution par un réseau de neurones
    • Génération de représentations internes au sein d'un réseau de neurones
    • Généralisation des résultats d'un réseau de neurones
    • Révolution du Deep Learning : généricité des outils et des problématiques

    4 - Sur quoi porte le Deep Learning ?

    • Les données : volumétries, dimensionnement, équilibre entre les classes, description
    • Données brutes vs features travaillées
    • Classification de données
    • Les types : donnée, vidéo, image, son, texte, etc
    • Les enjeux d'une classification de données et les choix impliqués par un modèle de classification
    • Outils de classification : des réseaux de type Multilayer Perceptron ou Convolutional Neural Network
    • Prédiction d'information et donnée séquentielle/temporelle
    • Enjeux et limites d'une prédiction d'information
    • Règles structurelles au sein de la donnée pouvant permettre une logique de prédiction
    • Outils usuels de prédiction
    • Transformation/génération de données
    • Opération de réinterprétation d'une donnée : débruitage, segmentation d'image...
    • Opération de transformation sur un même format : traduction de texte d'une langue à une autre...
    • Opération de génération de donnée "originale" : Neural Style, génération d'images à partir de présentations textuelles
    • Reinforcement Learning : contrôle d'un environnement

    5 - Le langage naturel

    • Fondamentaux d'un système de compréhension de langage naturel
    • Comprendre les principes
    • Complexités de mise en oeuvre
    • Présentation des solutions Open Source
    • Solution de Google (Cloud Platform Speech), Alexa (Amazon), LUIS QnaMaker (Microsoft), Cognitive Services (Microsoft) ...

    6 - Les modèles LLM

    • Liste des LLM : Falcon 180B, Palm2, Llama 2, LaMDA, RLHF
    • Comprendre les principes
    • Complexités de Avantages/Inconvénients des différents modèles
    • Les outils : Bard, Midjourney, Adobe Firefly, DallE, Claude
    • La guerre géopolitique entre ces solutions

    7 - 3ème partie : Plates-formes de développement

    • Solutions de Développement : Wit.ai (Facebook), Chatfuel, Api.ai (Google), BotFramework (Microsoft)...
    • Les Modes de programmation waterfall
    • Panorama des Framework de développement
    • Création d'un Bot sans codage, les solutions Chatfuel et autres
    • Le Passage du Flow au Bot (smooch.ia)
    • Toutes les solutions de méthodes de déploiement
    • Comment héberger un Bot sur un serveur Web ?

    8 - Comment mettre en oeuvre une application d'IA ?

    • Le cycle de vie d'un projet d'IA
    • L'accompagnement aux changements nécessaire (formation, communication, management)

    9 - 4ème partie : Quels acteurs professionnels doit on se préparer à impliquer, considérer ?

    • Les acteurs d'un projet et post-projet
    • Nouveaux rôles dans l'entreprise des secteurs privé et public
    • Les prestataires externes et l'écosystème
    • Dans votre entité, qui est concerné par l'Intelligence Artificielle : au sein du marketing, de la relation client, de la DSI ...

    10 - 5ème partie : La RoadMap d'un déploiement d'une application d'IA

    • La roadmap de la mise en oeuvre d'une application en IA (avant, pendant et après le projet)
    • Les spécificités d'un projet d'IA
    • Le rétro planning du ou des recrutements et leurs incidences sur les projets

    11 - 6ème partie : Synthèse

    • CheckList, bonnes pratiques
    • Échanges autour des spécificités métiers et activité des entreprises de chaque participant

    Evaluation

    • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
    Objectifs

    Les objectifs de la formation

    • Disposer d'une définition concrète des solutions et outils d'Intelligence Artificielle
    • Savoir définir les types de bénéfices par métier, activité, secteur de l'entité
    • Être en mesure de discerner les clés de réussite d'une solution d'Intelligence Artificielle
    • Connaître les solutions, outils et technologies actuellement employés dans un projet d'Intelligence Artificielle
    Points forts

    Les points forts de la formation

    • Une approche méthodique du sujet s'appuyant continuellement sur des cas concrets, "success stories" sur le marché.
    • Des ateliers sous forme d'études de cas adaptés aux métiers et besoins du public ciblé par ce séminaire visant l'appropriation des bonnes approches, pratiques et réflexions de préparations.
    • Les retours d'expériences d'un expert pour tirer parti des différentes évolutions.
    • 90% des participants à cette formation se sont déclarés satisfaits ou très satisfaits au cours des 12 derniers mois.

    Qualité des formations

    ib Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.

    Sessions

    Mise à jour le 06/11/2024
    • 1 930,00 € HT
      Session complète
      Paris
      Tour Atlantique / 1 place de la Pyramide La Défense 9
      92800 Puteaux
    • 1 930,00 € HT
      Session complète
    • 1 930,00 € HT
      Places disponibles
      S'inscrire
      Montpellier
      Espace Entreprise GAROSUD 48 rue Claude Balbastre
      34070 Montpellier
    • 1 930,00 € HT
      Places disponibles
      S'inscrire
      Tours
      IBIS Style Tours Centre 4 place de la liberté
      37000 Tours
    • 1 930,00 € HT
      Places disponibles
      S'inscrire
      Toulouse
      Immeuble TEA / Innoparc A 41 Rue de la Découverte, CS 37621
      31675 Labège Cedex
    • 1 930,00 € HT
      Places disponibles
      S'inscrire
      Strasbourg
      Immeuble l'Avancée 26C, Bd du Président Wilson
      67000 Strasbourg
    • 1 930,00 € HT
      Places disponibles
      S'inscrire
      Sophia Antipolis
      400 avenue Roumanille BP309 - Sophia Antipolis
      06410 Biot
    • 1 930,00 € HT
      Places disponibles
      S'inscrire
      Rouen
      Parc d'Activités Technologiques de la Vatine / Bâtiment Red Cow - 2ème étage 2 ter rue Georges Charpak
      76130 Mont St Aignan
    • 1 930,00 € HT
      Places disponibles
      S'inscrire
      Rennes
      ZAC de Saint Sulpice / Immeuble Osiris II 12J, rue du Patis Tatelin
      35000 Rennes
    • 1 930,00 € HT
      Places disponibles
      S'inscrire
      Nantes
      Immeuble Atalante 2 / Zac du Moulin Neuf 2, impasse Augustin Fresnel
      44800 St Herblain
    • 1 930,00 € HT
      Places disponibles
      S'inscrire
      Nancy
      IBIS Style Nancy 8 allée de la Genelière
      54180 Houdemont
    • 1 930,00 € HT
      Places disponibles
      S'inscrire
      Marseille
      World Trade Center 2 rue Henri Barbusse
      13241 Marseille
    • 1 930,00 € HT
      Places disponibles
      S'inscrire
      Lyon
      Le 6ème Sens 186, avenue Thiers
      69465 Lyon Cedex 06
    • 1 930,00 € HT
      Places disponibles
      S'inscrire
      Lille
      Immeuble Le Corbusier 19, avenue Le Corbusier
      59000 Lille
    • 1 930,00 € HT
      Places disponibles
      S'inscrire
      Grenoble
      Novotel Grenoble Centre 5-7 Place Robert Schuman
      38000 Grenoble
    • 1 930,00 € HT
      Places disponibles
      S'inscrire
      Bordeaux
      9 rue de Condé
      33000 Bordeaux
    • 1 930,00 € HT
      Places disponibles
      S'inscrire
      Aix en Provence
      Pôle d'activités d'Aix-en-Provence / Espace Cezanne 2ème étage 135, rue André Ampère
      13290 Aix-en-Provence
    • 1 930,00 € HT
      Places disponibles
      S'inscrire
    Consulter les dates 2025
    Formation - Intelligence Artificielle (IA) - La synthèse