Formation - Big Data - Enjeux et perspectives

Concepts, usages et technologies

Le Big Data s’impose aujourd’hui comme un levier stratégique majeur pour transformer la donnée en valeur et soutenir la performance des entreprises. En exploitant les volumes massifs générés par les réseaux sociaux, l’Internet des objets (IoT) ou encore l’Open Data, les organisations peuvent déployer des cas d’usage à forte valeur ajoutée : analyse prédictive, cybersécurité, maintenance préventive, lutte contre la fraude ou encore amélioration de l’expérience client via une vue 360° des consommateurs.
Cette formation permet de comprendre la définition et l’évolution du Big Data, ses architectures technologiques (Hadoop, Cloud Big Data, Data Lakes), ses enjeux juridiques et sécuritaires (RGPD, Data Act, AI Act) ainsi que ses impacts organisationnels, notamment l’émergence de nouveaux métiers comme Data Scientist ou Chief Data Officer (CDO).
Un parcours essentiel pour saisir les opportunités économiques et concurrentielles offertes par l’analytique avancée et l’IA, tout en anticipant les défis techniques, réglementaires et humains liés à la mise en oeuvre d’un projet Big Data.

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Informations pratiques

Référence : BD500

Durée : 2 jours (14 heures)
Présentiel
Fondamental

Formation - Big Data - Enjeux et perspectives

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

Toute personne amenée à participer à un projet Big Data (MOA, Chefs de projet, Développeurs, Analystes...)
Futurs Data Scientists, Data Analysts et Data Stewards
Spécialistes de la BI souhaitant intégrer une dimension Big Data dans leurs projets

Les objectifs de la formation

Disposer d'une vision claire du Big Data et de ses enjeux
Comprendre comment les entreprises et organisations les plus avancées, dans tous les secteurs, ont tiré profit de projets Big Data
Connaitre les informations essentielles pour lancer une initiative Big Data
Connaitre l'écosystème, les principales technologies et solutions associées au Big Data
Savoir mesurer les impacts de tels projets sur l'entité et son organisation

Les points forts de la formation

Une approche exhaustive du Big Data : de ses apports à la mise en oeuvre d'un projet de Big Data, tous les aspects sont couverts par le programme, en particulier au travers de cas pratiques
Les retours d'expérience et conseils de consultants experts
Un panorama complet des outils et solutions disponibles
Tout au long de la formation, les participants travailleront sur un cas pratique fil rouge, dans un domaine combinant le commerce en ligne, une industrie traditionnelle, et les médias sociaux
87% des participants à cette formation se sont déclarés satisfaits ou très satisfaits au cours des 12 derniers mois.

ib Cegos, certifié ISO 9001 et Qualiopi, garantit la qualité et la fiabilité de ses formations et certifications. En savoir plus

Prérequis

Savoir manipuler un outil bureautique comme Excel et connaitre le fonctionnement d'un système de gestion de base de données (SGBD/R)
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Le programme

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1 - La définition du Big Data

Phénomène Big Data
Définition opérationnelle et commune selon les grands acteurs du marché et les instituts d'étude internationaux
Différence entre le Big Data et les systèmes existants de Business Intelligent (BI)

2 - Les origines du Big Data et les facteurs d'évolution du Big Data

Étapes de l'évolution du Big Data
Collecte et traitement des données
Grandes entreprises utilisatrices du Big Data : Google, Facebook, Twitter
La prolifération des données en provenance des réseaux sociaux, de l'Internet des objets, de l'Open Data...
La diminution des coûts de stockage, la virtualisation
L'augmentation des capacités de traitement des solutions éprouvées exploitées par des géants de l'Internet
L'avènement du Cloud Big Data (Data as a Service), l'Internet des Objets et de l'Open Data

3 - Le marché Big Data et les principaux cas d'usages d'analytiques

Marché data au niveau mondial
Évolutions et les acteurs de la chaine de l'offre Big Data
Enjeux stratégiques (création de la valeur et d'activités nouvelles dans les entreprises et organisations)
Description des 4 types d'analytiques fondamentales du Big Data
Usages populaires du Big Data en entreprise
Exemples : profiling des consommateurs (360° du Client), Cybersécurité (préventions contre les attaques), maintenance préventive des équipements industriels, fraudes financières, d'aides sociales...

4 - Les freins et les challenges de sécurité, juridiques et techniques

Nombre important d’échecs des projets : explication des causes
Freins financiers et techniques face aux exigences des solutions de Big Data
Qualification complexe des données
Cadre juridique (CNIL/RGPD et PLA (Privacy Level Agreement))
Sécurité des données et enjeux juridiques (juridiction, corrélation interdite ...)

5 - Les impacts du Big Data sur l'entreprise ou l'organisation

Performance opérationnelle des activités de l'entreprise ou organisation
Avantages concurrentiels
Modèle économique
Chaîne des valeurs

6 - Les impacts organisationnels

Différence entre la DSI et la Direction Numérique
Nouvelle organisation des équipes dans le cadre d'une coopération informatique/domaines d'affaires
Impacts sur les équipes en place (compétences en Big Data ...)
Apparition des nouveaux rôles/métiers (data scientists et CDO)
Compétences nouvelles à acquérir

7 - Le projet Big Data et les technologies fondamentales des solutions

Méthodologie/démarche d'intégration de la gestion des données du Big Data dans la gestion des activités de l'entreprise ou organisation
Calcul difficile du retour sur investissement d'un projet Big Data
Démarches recommandées pour lancer un projet Big Data : les étapes essentielles et les précautions à prendre
Critères d'évaluation d'une plate-forme de Big Data
Règlementations européennes : RGPD, DGA, Data Act, AI Act...

8 - Bilan et perspectives

L'état de l'offre : solutions privées installées dans les entreprises ou organisations et solutions proposées dans le Cloud (AWS, Google, Microsoft Azure...)
Choix stratégique d'usage des services du Cloud Big Data
Les perspectives comme l'implication de la virtualisation, l'usage intensif de l'Intelligence Artificielle et de la Machine Learning
CNIL et Intelligence Artificielle : cadrage

Formation qui regroupe des participants de différentes entreprises au sein d'une même session fixe.

Prix

1 750,00 € HT

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Référence : BD500

Durée : 2 jours (14 heures)
Présentiel
Fondamental

Horaires

Nos formations débutent à 9h et se terminent entre 17h et 18h. Pour vous accueillir, nos centres sont ouverts dès 8 heures. Un petit déjeuner d'accueil vous est proposé avant la formation.

Évaluation

Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.

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Lieu

Éligibilité

*Nous nous engageons à réaliser les sessions identifiées par "session garantie". Ces sessions sont maintenues sauf force majeure.

Places disponiblesSession garantie*

Du 3 déc. au 4 déc. 2026

1 750,00 € HT

A Distance

Le lien de connexion à la formation à distance sera envoyé au participant quelques jours avant le début de sa formation.

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