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Formation - Microsoft Azure - Ingénierie de données

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PRESENTIEL OU CLASSE A DISTANCE
Référence
MSDP203

Référence éditeur
DP-203T00-A

Durée
4 jours (28 heures)
certificat optionnel

Prix
2 640,00 €  HT

Dans vos locaux ou à distance
Référence
MSDP203

Durée
4 jours (28 heures)
certificat optionnel

Forfait intra - En savoir plus
8 150,00€ HT
(Prix pour un groupe de 12 personnes max)

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Cette formation prépare au test DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure.
Cette formation entre en jeu dans le cursus de certification Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate.
Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Professionnels des données, architectes de données et professionnels BI qui souhaitent en savoir plus sur l'ingénierie des données et la création de solutions analytiques à l'aide des technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure
  • Analystes de données et data scientists qui travaillent avec des solutions analytiques basées sur Microsoft Azure

Prérequis

Programme

Le programme

1 - Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données

  • Introduction à Azure Synapse Analytics
  • Décrire Azure Databricks
  • Introduction au stockage Azure Data Lake
  • Décrire l'architecture Delta Lake
  • Travailler avec des flux de données à l'aide d'Azure Stream Analytics

2 - Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse Analytics

  • Explorer les fonctionnalités des pools SQL sans serveur Azure Synapse
  • Interroger des données dans le lac à l'aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse
  • Créer des objets de métadonnées dans des pools SQL sans serveur Azure Synapse
  • Sécuriser les données et gérer les utilisateurs dans les pools SQL sans serveur Azure Synapse

3 - Exploration et transformation des données dans Azure Databricks

  • Décrire Azure Databricks
  • Lire et écrire des données dans Azure Databricks
  • Utiliser DataFrames dans Azure Databricks
  • Utiliser les méthodes avancées DataFrames dans Azure Databricks

4 - Explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark

  • Comprendre l'ingénierie Big Data avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
  • Intégrer des données avec des blocs-notes Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
  • Transformer des données avec DataFrames dans des pools Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
  • Intégrer des pools SQL et Apache Spark dans Azure Synapse Analytics

5 - Intégrer et charger des données dans l'entrepôt de données

  • Utiliser les meilleures pratiques de chargement des données dans Azure Synapse Analytics
  • Ingestion à l'échelle du pétaoctet avec Azure Data Factory

6 - Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines

  • Intégration de données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
  • Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines

7 - Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Synapse Pipelines

  • Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Data Factory

8 - Sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics

  • Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
  • Configurer et gérer les secrets dans Azure Key Vault
  • Mettre en oeuvre des contrôles de conformité pour les données sensibles

9 - Prise en charge du traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link

  • Concevoir un traitement transactionnel et analytique hybride à l'aide d'Azure Synapse Analytics
  • Configurer Azure Synapse Link avec Azure Cosmos DB
  • Interroger Azure Cosmos DB avec des pools Apache Spark
  • Interroger Azure Cosmos DB avec des pools SQL sans serveur

10 - Traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics

  • Activer une messagerie fiable pour les applications Big Data à l'aide d'Azure Event Hubs
  • Utiliser des flux de données à l'aide d'Azure Stream Analytics
  • Ingérer des flux de données avec Azure Stream Analytics

11 - Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks

  • Traiter les données de streaming avec le streaming structuré Azure Databricks
Objectifs

Les objectifs de la formation

  • Savoir explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données dans Azure
  • Apprendre à exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
  • Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
  • Comprendre comment explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark
  • Pouvoir intégrer et charger des données dans l'entrepôt de données
  • Être capable de transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
  • Apprendre à intégrer les données des blocs-notes avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
  • Pouvoir prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
  • Savoir réaliser une sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics
  • Être capable d'effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
  • Apprendre à créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks
Points forts

Les points forts de la formation

  • Au cours de cette formation les participants découvriront les modèles et les pratiques d'ingénierie des données dans le cadre de solutions analytiques en temps réel et par lots utilisant les technologies de la plate-forme de données Azure.
  • La qualité d'une formation officielle Microsoft (support de cours numérique en anglais).
  • Cette formation préparant au passage de la certification "Concevoir et mettre en oeuvre la gestion des données dans Microsoft Azure" est éligible au CPF (331067). Connectez-vous sur www.moncompteformation.gouv.fr

Qualité des formations

ib - groupe Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.

Financement

Les solutions de financement

Cette formation préparant au passage de la certification "Concevoir et mettre en oeuvre la gestion des données dans Microsoft Azure" est éligible au CPF (331067). Connectez-vous sur www.moncompteformation.gouv.fr

Dates et villes

Mise à jour le 02/10/2022

Trier par:

  • 2 640,00 € HT
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    Aix en Provence
    Pôle d'activités d'Aix-en-Provence / Espace Cezanne 2ème étage 135, rue André Ampère
    13290 Aix-en-Provence
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    Sophia Antipolis
    400 avenue Roumanille BP309 - Sophia Antipolis
    06410 Biot
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    Toulouse
    Immeuble TEA / Innoparc A 41 Rue de la Découverte, CS 37621
    31675 Labège Cedex
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    Rouen
    Parc d'Activités Technologiques de la Vatine / Bâtiment Red Cow - 2ème étage 2 ter rue Georges Charpak
    76130 Mont St Aignan
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    Le lieu de formation sera indiqué environ 3 semaines avant le début de la formation
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    Immeuble Le Corbusier 19, avenue Le Corbusier
    59000 Lille
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    Tour Atlantique / 1 place de la Pyramide La Défense 9
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    9 rue de Condé
    33000 Bordeaux
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    Immeuble Atalante 2 / Zac du Moulin Neuf 2, impasse Augustin Fresnel
    44800 St Herblain
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    Rennes
    ZAC de Saint Sulpice / Immeuble Osiris II 12J, rue du Patis Tatelin
    35000 Rennes
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    Paris
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    Le 6ème Sens 186, avenue Thiers
    69465 Lyon Cedex 06
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    Immeuble l'Avancée 26C, Bd du Président Wilson
    67000 Strasbourg
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