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Formation - Microsoft Azure - Ingénierie de données
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L’économiste et auteur britannique Ronald Coase a dit « torturer les données et elles avoueront tout ». Au regard de l’importance croissante que prend la maitrise de la donnée dans le monde actuel, c’est n’est pas un hasard si l’on entend de plus en plus parler du data engineering, une discipline qui se présente dorénavant comme une branche à part entière des sciences de la data. L’objectif du data engineering est de sélectionner, trier, stocker, agencer, tester et sécuriser les données de manière à pouvoir garantir leur qualité, leur disponibilité et leur pertinence pour les équipes qui les exploiteront. A l’issue de cette formation de 4 jours, les participants maitriseront l'ingénierie de données reposant sur les technologies de la plateforme Azure.
Cette formation prépare à la certification Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate.
Cette formation prépare à la certification Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate.
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Pour qui ?
A qui s'adresse cette formation ?
Pour qui
- Professionnels des données, architectes de données et professionnels BI qui souhaitent en savoir plus sur l'ingénierie des données et la création de solutions analytiques à l'aide des technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure
- Analystes de données et data scientists qui travaillent avec des solutions analytiques basées sur Microsoft Azure
Prérequis
- Avoir suivi les formations "Microsoft Azure - Notions fondamentales" (MSAZ900) et "Microsoft Azure - Principes fondamentaux des données" (MSDP900) ou connaissance du cloud computing et des concepts de base des données et avoir une expérience pratique avec des solutions de données
- Disposez-vous des compétences nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Programme
Le programme
Evaluation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
Objectifs
Les objectifs de la formation
- Savoir explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données dans Azure
- Apprendre à exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
- Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
- Comprendre comment explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark
- Pouvoir intégrer et charger des données dans l'entrepôt de données
- Être capable de transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Apprendre à intégrer les données des blocs-notes avec Azure Data Facto