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Formation - Dataiku DSS - Prise en main de Data Science Studio

Créer et fournir des données et des analyses avancées à grande échelle

  • Présentiel ou classe à distance
Inter Sur Mesure
PRESENTIEL OU CLASSE A DISTANCE
Durée
2 jours (14 heures)
Prix
1 610,00 €  HT
Référence
BI109
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Apparue en 2013, Dataiku DSS (Dataiku Data Science Studio) est une plate-forme de data science tout en un. Devenue au fil des années une référence mondiale parmi les studios de data science et de machine learning, elle favorise le travail collaboratif en permettant aux différents membres d’une même équipe de travailler sur des projets communs. Mais ce qui la distingue également de ses concurrents, c’est sa capacité à convertir « simplement » des données en prédiction. En d’autres termes, entre son interface visuelle interactive et la richesse de ses fonctionnalités, elle est accessible à une grande variété d’utilisateurs. A l’issue de cette formation de 2 jours, les participants seront en mesure de mettre en oeuvre Dataiku DSS et d’utiliser la plate-forme pour traiter et exploiter des données.
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Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Chefs de projet
  • Développeurs
  • Data-scientists
  • Utilisateurs de Dataiku DSS

Prérequis

  • Connaissance des principes de la manipulation de données et du machine learning
Programme

Le programme

1 - Présentation, concepts DSS

  • Mise à disposition des méthodes et outils de data-sciences à partir d'une interface graphique ou de langages de requêtage ou de programmation (Python, SQL, R)
  • Notions de projet, data, dataset, recipes
  • Premiers pas avec Dataiku DSS : exemples
  • Outils collaboratifs : Wiki, tags, discussions...

2 - Connexion aux données

  • Connecteurs disponibles, formats de fichiers, formats spécifiques hadoop/Spark
  • Chargement des fichiers, emplacement des fichiers
  • Système de fichiers, HDFS, Amazon S3, stockage Google Cloud, etc ...
  • FTP, connexion ssh, connexion aux bases de données SQL
  • Autres stockages : Cassandra, MongoDB, Elasticsearch, ...

3 - Préparation des données

  • Scripts de préparation, échantillonnage, exécution
  • Les différents moteurs d'exécution : DSS, Spark, base de données SQL, Spark

4 - Graphiques et statistiques

  • Présentation des types de graphiques disponibles et configuration
  • Echantillonnage et exécution
  • Graphiques de base, tables, nuages de points
  • Visualisation cartographique, etc...
  • Réalisation d'exercices pratiques
  • Fonctionnalités statistiques disponibles

5 - Machine Learning

  • Apprentissage supervisé et non supervisé
  • Algorithmes utilisés, scoring, deep learning, optimisation de modèles, ...

6 - Flow/Recipes

  • Interface graphique de gestion des cycles de traitement, des datasets, des traitements
  • Paramétrage de l'exécution en parallèle, des données géographiques
  • Export en format pdf ou images, etc ...

7 - Interfaces de programmation

  • Présentation des différentes interfaces : SQL, Python, R
  • Exemples d'interrogations SQL et Python
  • Interfaçage avec Spark
Objectifs

Les objectifs de la formation

  • Savoir à installer et configurer Dataiku DSS
  • Comprendre comment utiliser Dataiku DSS depuis l'interface web ou des API
  • Savoir préparer les données
  • Savoir utiliser les interfaces graphiques
Evaluation

Evaluation

  • Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
Points forts

Les points forts de la formation

  • Une formation pratique : de nombreux ateliers pratiques (60% du temps de la formation est consacré aux TP), guidés par l'expert, sont réalisés au cours de la formation.
  • Les conseils et partages de bonnes pratique d’un spécialiste de la plate-forme

Qualité des formations

ib Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.

Dates et villes

Mise à jour le 24/04/2024
  • 1 610,00 € HT
    Places disponibles
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  • 1 610,00 € HT
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    Paris
    Tour Atlantique / 1 place de la Pyramide La Défense 9
    92800 Puteaux
  • 1 610,00 € HT
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