Formation - Comprendre la data et la datavisualisation

1 - Introduction à la donnée

• Définir ce qu’est une donnée
• Comprendre l’importance des données dans l’entreprise
• Distinguer une donnée, une information et un indicateur
• Découvrir des exemples simples de données issus de différents contextes métier
Atelier

Classer plusieurs exemples de données selon leur nature et leur utilisation dans l’entreprise

2 - Identifier les différents types de données

• Distinguer les données qualitatives et quantitatives
• Identifier les données structurées, semi-structurées et non structurées
• Différencier les données internes et externes à l’entreprise
• Reconnaître les sources de données couramment utilisées
• Comprendre l’utilité de chaque type de donnée en fonction du besoin métier
Atelier

Trier un jeu de données selon les différentes catégories étudiées

Associer chaque type de donnée à un cas d’usage professionnel

3 - Comprendre la qualité et l’utilité des données

• Évaluer la qualité des données selon quatre critères : complétude, exactitude, cohérence et fraîcheur
• Comprendre l’influence de la qualité des données sur la prise de décision
• Déterminer si une donnée est exploitable ou non
• Identifier les erreurs d’interprétation les plus fréquentes
Atelier

Identifier les principaux problèmes de qualité dans un jeu de données simple

Formuler des actions permettant de corriger les anomalies détectées

4 - Les fondamentaux d’une datavisualisation efficace

• Comprendre l’intérêt de visualiser les données
• Appliquer les grands principes d’une visualisation efficace : clarté, lisibilité, simplicité et hiérarchisation de l’information
• Choisir un graphique en fonction de l’objectif poursuivi
• Identifier les usages et les limites des diagrammes en barres, courbes, secteurs et nuages de points
• Utiliser efficacement les couleurs, les échelles, les titres et les légendes
• Découvrir les principaux outils de datavisualisation du marché : Excel et Google Sheets pour les usages bureautiques, Looker Studio pour le partage en ligne, et Power BI ou Tableau pour les usages professionnels avancés
Atelier

Comparer des exemples de bonnes et de mauvaises visualisations

Recommander le type de graphique le plus pertinent pour différents cas d’usage

5 - Construire une visualisation de données simple

• Découvrir les différentes étapes de création d’un graphique efficace
• Choisir l’outil adapté au contexte : Excel ou Google Sheets pour une production rapide, et Looker Studio pour faciliter le partage en ligne
• Structurer le message à transmettre avant de créer la visualisation
• Réduire le bruit visuel afin de faciliter la lecture
• Vérifier la bonne compréhension du graphique par son lecteur
Atelier

Produire une visualisation simple à partir d’un jeu de données fourni dans l’outil de leur choix : Excel, Google Sheets ou Looker Studio

Améliorer une visualisation existante en appliquant les principes de clarté, de lisibilité et de hiérarchisation de l’information