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Formation - Data Science - Les fondamentaux

Présentation des outils et méthodologies de la Data Science

  • Présentiel ou classe à distance
  • Fondamental
PRESENTIEL OU CLASSE A DISTANCE
Durée
2 jours (14 heures)

Prix
1 845,00 €  HT

Référence
SEM37
Dans vos locaux ou à distance
Référence
SEM37

Durée
2 jours (14 heures)

Preço
4 725,00€ HT
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Formation à la demande
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La Data Science est l'application de méthodes scientifiques mathématiques et statistiques au traitement de l'information. Dans le domaine du Big Data, le volume de données exploitables à disposition ne représenterait aucun intérêt s'il n'y avait pas l'intervention de la Data Science pour réaliser les premiers traitements préparatoires qui permettront par la suite leur interprétation par diverses solutions d'Intelligence Artificielle. Toute personne en charge de l'intégration d'une solution Big Data dans son établissement devrait commencer par aborder les notions fondamentales de Data Science (méthodes et potentiels). En participant à ce séminaire de 2 jours, les participants s'initieront à la transformation de données pour aboutir aux interprétations les plus avancées rendues possibles par le Machine Learning et le Deep Learning.
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Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Ingénieurs, analystes, responsables marketing
  • Toute personne intéressée par les techniques de Data Science

Prérequis

Programme

Le programme

1 - Introduction

  • Compétences
  • Data Science
  • Machine Learning
  • Big data
  • Deep learning
  • L'apprentissage machine

2 - Les fondamentaux

  • Approche fonctionnelle de base
  • Les variables prédictives
  • Les variables à prédire
  • Les fonctions hypothèses
  • Les estimateurs (biais et variances)
  • Le compromis biais - variance
  • Les fonctions de perte
  • La régularisation des paramètres
  • Optimisation des paramètres

3 - La classification

  • Régression logistique
  • Machines à vecteurs de support (SVM)
  • Arbres de décisions
  • K plus proches voisins (kNN)

4 - Les pratiques

  • Prétraitement
  • Compressions des données
  • Réglages des modèles

5 - L'apprentissage d'ensembles

  • Principes de l'apprentissage d'ensemble
  • Les forêts aléatoires
  • Le gradient boosting

6 - La régression

  • Principes de la régression
  • Explorations des données régressives
  • Performance des modèles de régression

7 - Le clustering

  • Les k-moyens (kMeans)
  • Le clustering hiérarchique
  • L'approche DBSCAN

8 - Le Deep Learning

  • Perceptron
  • Réseaux neuronaux multicouches (MLP)
  • Réseaux neuronaux convolutifs (CNN)
  • Réseaux neuronaux récursifs (RNN)

Evaluation

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Objectifs

Les objectifs de la formation

  • Découvrir le monde de la Data Science et les grandes problématiques associées
  • Comprendre comment modéliser un problème de Data Science
  • Découvrir l'intérêt et les apports des algorithmes
  • Disposer d'une première approche du Deep Learning
Points forts

Les points forts de la formation

  • Un séminaire théorique mais pragmatique : de nombreuses démonstrations mettent en perspectives les notions et concepts abordés.
  • Des consultants expérimentés partagent leurs retours d'expérience avec les participants.
  • Un panorama exhaustif des termes techniques et acronymes propres au domaine de la Data Science.
  • Un contenu, une pédagogie et un discours adaptés à des non-initiés.
  • 100% des participants à cette formation se sont déclarés satisfaits ou très satisfaits au cours des 12 derniers mois.

Qualité des formations

ib Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.

Sessions

Mise à jour le 23/06/2024
  • 1 845,00 € HT
    Places disponibles
    Choisir une session
    Nancy
    IBIS Style Nancy 8 allée de la Genelière
    54180 Houdemont
  • 1 845,00 € HT
    Places disponibles
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    Tours
    IBIS Style Tours Centre 4 place de la liberté
    37000 Tours
  • 1 845,00 € HT
    Places disponibles
    Choisir une session
    Toulouse
    Immeuble TEA / Innoparc A 41 Rue de la Découverte, CS 37621
    31675 Labège Cedex
  • 1 845,00 € HT
    Places disponibles
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    Strasbourg
    Immeuble l'Avancée 26C, Bd du Président Wilson
    67000 Strasbourg
  • 1 845,00 € HT
    Places disponibles
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    Sophia Antipolis
    400 avenue Roumanille BP309 - Sophia Antipolis
    06410 Biot
  • 1 845,00 € HT
    Places disponibles
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    Rouen
    Parc d'Activités Technologiques de la Vatine / Bâtiment Red Cow - 2ème étage 2 ter rue Georges Charpak
    76130 Mont St Aignan
  • 1 845,00 € HT
    Places disponibles
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    Rennes
    ZAC de Saint Sulpice / Immeuble Osiris II 12J, rue du Patis Tatelin
    35000 Rennes
  • 1 845,00 € HT
    Places disponibles
    Session garantie
    Choisir une session
    Paris
    Tour Atlantique / 1 place de la Pyramide La Défense 9
    92800 Puteaux
  • 1 845,00 € HT
    Places disponibles
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    Nantes
    Immeuble Atalante 2 / Zac du Moulin Neuf 2, impasse Augustin Fresnel
    44800 St Herblain
  • 1 845,00 € HT
    Places disponibles
    Session garantie
    Choisir une session
  • 1 845,00 € HT
    Places disponibles
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    Montpellier
    Espace Entreprise GAROSUD 48 rue Claude Balbastre
    34070 Montpellier
  • 1 845,00 € HT
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    Marseille
    World Trade Center 2 rue Henri Barbusse
    13241 Marseille
  • 1 845,00 € HT
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    Lyon
    Le 6ème Sens 186, avenue Thiers
    69465 Lyon Cedex 06
  • 1 845,00 € HT
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    Lille
    Immeuble Le Corbusier 19, avenue Le Corbusier
    59000 Lille
  • 1 845,00 € HT
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    Grenoble
    Novotel Grenoble Centre 5-7 Place Robert Schuman
    38000 Grenoble
  • 1 845,00 € HT
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    Bordeaux
    9 rue de Condé
    33000 Bordeaux
  • 1 845,00 € HT
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    Aix en Provence
    Pôle d'activités d'Aix-en-Provence / Espace Cezanne 2ème étage 135, rue André Ampère
    13290 Aix-en-Provence
  • 1 845,00 € HT
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    Paris
    Tour Atlantique / 1 place de la Pyramide La Défense 9
    92800 Puteaux
  • 1 845,00 € HT
    Places disponibles
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