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Formation - Google Cloud Platform - Introduction à l'Analyse de Données sur Google Cloud

Initiez vous à l'analyse de données sur Google Cloud et transformez vos données en décisions éclairées

Dans un monde de plus en plus axé sur la donnée, Google Cloud s’est imposé comme un acteur majeur de l’analyse de données en entreprise. Grâce à ses solutions comme BigQuery, Looker et Looker Studio, la plateforme permet de gérer des volumes massifs de données, d'automatiser les traitements et de produire des visualisations percutantes, tout en garantissant scalabilité et sécurité. Cette formation propose une approche progressive pour comprendre les fondements de la data analytics sur l’environnement Google Cloud, même sans expérience préalable.
Se former à l’analyse de données avec Google Cloud, c’est se donner les moyens de prendre des décisions éclairées basées sur les données, d’automatiser des analyses complexes et de valoriser la donnée comme levier de performance. Maîtriser ces outils ouvre de nombreuses opportunités professionnelles, notamment dans la data science, le reporting décisionnel ou la business intelligence. Cette formation constitue une première étape stratégique vers des métiers en forte demande et des pratiques data-driven.
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Informations pratiques

Référence : CC383

  • Durée : 1 jour (7 heures)
  • Présentiel ou classe à distance
Formation - Google Cloud Platform - Introduction à l'Analyse de Données sur Google Cloud

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Data Analystes

Les objectifs de la formation

  • Décrire le flux de travail d’analyse des données sur Google Cloud et les principaux types d’analyse cloud.
  • Identifier les outils Google Cloud pour l’analyse de données et leur rôle dans la chaîne de traitement (BigQuery, Looker, Looker Studio).
  • Comprendre les différentes sources de données, leurs structures (relationnelles, non relationnelles) et les options de stockage dans le cloud.
  • Utiliser BigQuery pour analyser des jeux de données à l’aide de SQL.
  • Construire des visualisations dynamiques dans Looker et Looker Studio pour éclairer les décisions métier.

Les points forts de la formation

  • Une vision complète des rôles et responsabilités des data analystes
  • Une formation adaptée au débutant avec une montée en compétences fluide
  • Des ateliers pratiques sur Big Query, Looker et Looker Studio
  • 85% des participants à cette formation se sont déclarés satisfaits ou très satisfaits au cours des 12 derniers mois.

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Prérequis

Prérequis

  • Connaissance de base de SQL
  • Compréhension de base des concepts de données tels que les types de données (relationnels, non relationnels) et le stockage (datalake, datawarehouse)

Le programme

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Horaires

Nos formations débutent à 9h et se terminent entre 17h et 18h. Pour vous accueillir, nos centres sont ouverts dès 8 heures. Un petit déjeuner d'accueil vous est proposé avant la formation.

Évaluation

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.