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Formation - Implementer des Solutions de Data Science et de Machine Learning pour l'IA avec Microsoft Fabric

Exploiter les outils avancés de Microsoft Fabric pour créer et déployer des modèles de Data Science et de Machine Learning adaptés à l'IA

  • A distance
  • Perfectionnement
InterIntra
A distance
Durée
1 jour ( 7 heures)
Prix
990,00 €  HT
Référence
MSDP604
Référence éditeur
DP-604T00
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Durée
1 jour ( 7 heures)
Forfait intra - En savoir plus
2 850,00€ HT
Prix pour un groupe de 12 personnes max
Référence
MSDP604
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Formation officielle
Cette formation avancée sur l’implémentation des solutions de data science et de machine learning avec Microsoft Fabric est conçue pour vous fournir une maîtrise ap-profondie des outils et techniques essentiels dans le domaine. Vous apprendrez à configurer et utiliser Microsoft Fabric pour gérer les données efficacement, prépa-rer les ensembles de données, et entraîner des modèles d’apprentissage automatique en utili-sant MLflow. Les ateliers pratiques vous permettront d'appliquer les concepts à des scénarios réels, en explorant et en analysant les données, en utilisant Data Wrangler pour le prétraitement, et en déployant des modèles pour des prédictions par lots.
Cette formation est idéale pour les professionnels de la data science, les data ana-lysts, et les data engineers souhaitant approfondir leur expertise avec Microsoft Fa-bric. En suivant ce programme, vous développerez des compétences avancées pour optimiser vos projets de science des données et de machine learning, tout en vous préparant à exceller dans un environnement de travail axé sur les données et l’intelligence artificielle. Maximisez votre expertise en data science et améliorez votre capacité à résoudre des problématiques complexes grâce à cette formation complète et orientée vers les pratiques de pointe en data science et machine learning.
Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Data Engineer

Prérequis

Programme

Le programme

1 - Les Fondamentaux de la Science des Données dans Microsoft Fabric

  • Découvrir les principales fonctionnalités et outils disponibles pour la gestion des données
  • Comprendre comment configurer et personnaliser votre espace de travail pour optimiser vos projets de science des données.
    • Atelier

    Découverte des Concepts de Science des Données dans Microsoft Fabric

2 - Utiliser les Blocs-Notes pour Analyser les Données dans Microsoft Fabric

  • Charger et explorer les données pour comprendre les différents types de distributions
  • Apprendre à utiliser les blocs-notes Microsoft Fabric
  • Découvrir comment utiliser les blocs-notes Microsoft Fabric pour explorer, analyser, et visualiser des ensembles de données
    • Atelier

    Explorer les données avec un bloc-notes dans Microsoft Fabric

3 - Préparation des données avec Data Wrangler dans Microsoft Fabric

  • Explorer les fonctionnalités de Data Wrangler et comprendre son rôle dans le flux de travail de la science des données
  • Réaliser diverses opérations de prétraitement, y compris la gestion des valeurs manquantes et les stratégies d'imputation
  • Transformer les données catégorielles avec l'encodage one-hot et d'autres méthodes pour les algorithmes d'apprentissage automatique
    • Atelier

    Utiliser Data Wrangler pour le traitement des données dans Microsoft Fabric

4 - Entraînement et Évaluation des modèles d'apprentissage automatique avec MLflow dans Microsoft Fabric

  • Utiliser des frameworks open source et des blocs-notes dans Micros
  • Surveiller les métriques de formation des modèles et gérer les expériences à l'aide de MLflow
    • Atelier

    Développer et suivre un Modèle dans Microsoft Fabric

5 - Effectuer des prédictions par lots avec un modèle déployé dans Microsoft Fabric

  • Préparer des données pour des prédictions et sauvegarder le modèle dans Microsoft Fabric
  • Utiliser le modèle sur les données pour obtenir de nouvelles prédictions
  • Sauvegarder les prédictions dans une table Delta
    • Atelier

    Créer et sauvegarder des prédictions par lots

Evaluation

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Objectifs

Les objectifs de la formation

  • Maîtriser les Fondamentaux de la Science des Données dans Microsoft Fabric
  • Exploiter les Blocs-Notes pour une Analyse Avancée des Données dans Microsoft Fabric
  • Préparer et Transformer les Données avec Data Wrangler dans Microsoft Fabric
  • Entraîner et Évaluer les Modèles d'Apprentissage Automatique avec MLflow dans Microsoft Fabric
  • Générer des Prédictions par Lots avec des Modèles Déployés dans Microsoft Fabric
Evaluation

Evaluation

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Points forts

Les points forts de la formation

  • Expertise Avancée dans Azure Machine Learning Cette formation vous prépare à optimiser vos workflows et à gérer efficacement vos ressources de calcul
  • Pratique Complète avec MLflow Apprenez à configurer et à exploiter MLflow pour
  • La qualité d'une formation officielle Microsoft

Qualité des formations

ib Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.

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Dates

  • 990,00 € HT
    Places disponibles
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