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Azure AI Cloud Developer Associate

Développer des solutions d’intelligence artificielle avec Azure et préparer la certification Microsoft Associate

  • Présentiel ou classe à distance
  • Certificat
Inter
PRESENTIEL OU CLASSE A DISTANCE
Durée
1h40
Prix
190,00 €  HT
Référence
AI-200
Formation à la demande
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La certification Azure AI Cloud Developer Associate valide la capacité à concevoir, développer, déployer et superviser des applications d’intelligence artificielle cloud-native sur Microsoft Azure. Elle atteste de compétences avancées dans la mise en oeuvre de solutions IA modernes, combinant IA générative, services cloud, automatisation, conteneurisation et gestion des données, devenues essentielles dans les architectures applicatives de nouvelle génération.

Cette certification évalue des compétences clés autour du développement d’applications IA évolutives, incluant l’utilisation de Azure Kubernetes Service (AKS), des architectures serverless avec Azure Functions, des services événementiels comme Azure Service Bus et Event Grid, ainsi que l’intégration de solutions de données adaptées à l’IA telles que Azure Cosmos DB, PostgreSQL avec pgvector et Azure Managed Redis. Elle couvre également les dimensions essentielles de sécurité, observabilité, supervision et optimisation des performances dans des environnements distribués.


Cette formation prépare à la certification Azure AI Cloud Developer Associate.
Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Développeurs

Prérequis

  • Aucun.
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Pour vous inscrire à la certification, vous devez suivre l’une ou l’autre des formations suivantes :
Programme

Le programme

1 - Les compétences évaluées

  • Développer des solutions conteneurisées sur Microsoft Azure
  • Créer des solutions IA avec les services de données Azure
  • Se connecter et consommer les services Azure
  • Sécuriser, superviser et dépanner les solutions Azure

Evaluation

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Évaluation

Évaluation

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
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Sessions

Mis à jour le
    Azure AI Cloud Developer Associate