Certification
Azure AI Cloud Developer Associate
Développer des solutions d’intelligence artificielle avec Azure et préparer la certification Microsoft Associate
La certification Azure AI Cloud Developer Associate valide la capacité à concevoir, développer, déployer et superviser des applications d’intelligence artificielle cloud-native sur Microsoft Azure. Elle atteste de compétences avancées dans la mise en oeuvre de solutions IA modernes, combinant IA générative, services cloud, automatisation, conteneurisation et gestion des données, devenues essentielles dans les architectures applicatives de nouvelle génération.
Cette certification évalue des compétences clés autour du développement d’applications IA évolutives, incluant l’utilisation de Azure Kubernetes Service (AKS), des architectures serverless avec Azure Functions, des services événementiels comme Azure Service Bus et Event Grid, ainsi que l’intégration de solutions de données adaptées à l’IA telles que Azure Cosmos DB, PostgreSQL avec pgvector et Azure Managed Redis. Elle couvre également les dimensions essentielles de sécurité, observabilité, supervision et optimisation des performances dans des environnements distribués.
Cette certification évalue des compétences clés autour du développement d’applications IA évolutives, incluant l’utilisation de Azure Kubernetes Service (AKS), des architectures serverless avec Azure Functions, des services événementiels comme Azure Service Bus et Event Grid, ainsi que l’intégration de solutions de données adaptées à l’IA telles que Azure Cosmos DB, PostgreSQL avec pgvector et Azure Managed Redis. Elle couvre également les dimensions essentielles de sécurité, observabilité, supervision et optimisation des performances dans des environnements distribués.
A qui s'adresse ce certificat ?
Pour qui
- Développeurs
Pour vous inscrire à la certification, vous devez suivre l’une ou l’autre des formations suivantes :
Prérequis
Prérequis
- Aucun.
Évaluation
Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Déroulement de l'évaluation
1 - Les compétences évaluées
- Développer des solutions conteneurisées sur Microsoft Azure
- Créer des solutions IA avec les services de données Azure
- Se connecter et consommer les services Azure
- Sécuriser, superviser et dépanner les solutions Azure