Certification
Certification Microsoft - Principes de base de l’IA avec Azure
La réussite de l’examen AI-900 permet d’obtenir la certification Microsoft Azure AI Fundamentals, qui valide la maîtrise des concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA), du machine learning et des services Azure associés. Cette certification constitue un socle reconnu pour comprendre les principaux workloads IA (vision par ordinateur, traitement du langage naturel, IA conversationnelle) et leur mise en oeuvre dans le cloud Microsoft Azure.
Accessible à des profils techniques comme non techniques, elle atteste de la capacité à identifier des cas d’usage IA, comprendre les principes d’une IA responsable et exploiter les services Azure pour concevoir des solutions intelligentes. Elle représente un véritable levier d’évolution professionnelle dans les environnements cloud, data et IA, et constitue une première étape stratégique vers des certifications avancées comme Azure AI Engineer ou Data Scientist.
Accessible à des profils techniques comme non techniques, elle atteste de la capacité à identifier des cas d’usage IA, comprendre les principes d’une IA responsable et exploiter les services Azure pour concevoir des solutions intelligentes. Elle représente un véritable levier d’évolution professionnelle dans les environnements cloud, data et IA, et constitue une première étape stratégique vers des certifications avancées comme Azure AI Engineer ou Data Scientist.
A qui s'adresse ce certificat ?
Pour qui
- Ingénieurs IA
- Développeurs
- Architectes de solutions
- Data Scientist
Pour vous inscrire à la certification, vous devez suivre l’une ou l’autre des formations suivantes :
Prérequis
Prérequis
- Connaissance de base des concepts informatiques et python
Évaluation
Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Déroulement de l'évaluation
1 - Les compétences évaluées
- Comprendre les charges de travail en intelligence artificielle (IA) et les principales considérations liées à leur mise en oeuvre sur Azure
- Maîtriser les fondamentaux du Machine Learning sur Microsoft Azure et ses cas d’usage
- Identifier les fonctionnalités des solutions de vision par ordinateur (Computer Vision) sur Azure
- Comprendre les capacités des services de traitement du langage naturel (NLP) sur Azure
- Découvrir les fonctionnalités des solutions d’IA générative sur Azure pour automatiser les usages métiers
- Durée : 45 minutes