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Formation - Google Cloud Platform - Développement d'applications

Apprenez à concevoir, développer et déployer des applications dans Google Cloud Platform

  • Présentiel ou classe à distance
  • Fondamental
Inter Sur Mesure
PRESENTIEL OU CLASSE A DISTANCE
Référence
CC500
Référence éditeur
GCP200-DEV
Durée
3 jours (21 heures)
Prix 2023
2 390,00 €  HT
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S'il est possible et courant pour les entreprises et organisations de délocaliser des applications dans le cloud, cela ne permet pas de tirer pleinement parti des nombreux services que proposent des plates-formes telles que AWS, Azure ou GCP. Bénéficier de l'approche DevOps, utiliser des containers, exploiter l'IA au sein d'une application ou bénéficier de capacités de montée en charge de très haut niveau implique en effet que les applications aient été spécifiquement développées dans cette perspective. Il est effectivement nécessaire de prendre en compte certaines bonnes pratiques dès la phase de conception mais également d'utiliser des outils spécifiques mis à disposition sur ces environnements. Cette formation permettra aux développeurs souhaitant concevoir des applications pour GPC d'acquérir les compétences nécessaires à la conception de solutions dites "Cloud native".
Cette formation prépare à la certification Google Professional Cloud Developer.
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Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Développeurs d'applications souhaitant créer des applications cloud natives ou modifier des applications existantes qui s'exécuteront sur Google Cloud Platform

Prérequis

Programme

Le programme

1 - Bonnes pratiques relatives au développement d'applications

  • Gestion du code et de l'environnement
  • Concevoir et développer des micro-services et des composants d'application faiblement couplés, sécurisés, évolutifs et fiables
  • Intégration et diffusion continues
  • Modifier l'architecture d'une application pour le Cloud

2 - Bibliothèques clientes Google Cloud, SDK Google Cloud et SDK Google Firebase

  • Configurer et utiliser les bibliothèques clientes Google Cloud, le SDK Google Cloud et le SDK Google Firebase
  • Atelier : Configurer les bibliothèques clientes Google, le SDK Cloud et le SDK Firebase sur une instance Linux et configurer les identifiants d'application

3 - Présentation des options de stockage de données

  • Présentation des options de stockage de données d'applications
  • Cas d'utilisation de Google Cloud Storage, Cloud Datastore, Cloud Bigtable, Google Cloud SQL et Cloud Spanner

4 - Bonnes pratiques relatives à l'utilisation de Cloud Firestore

  • Bonnes pratiques liées à l'utilisation de Cloud Firestore en mode Datastore : requêtes, index intégrés et composites, insertion et suppression de données (opérations par lot), transactions, gestion des erreurs
  • Charger des données en masse dans Cloud Firestore à l'aide de Google Cloud Dataflow
  • Atelier : Stocker des données d'applications dans Cloud Datastore

5 - Exécuter des opérations sur Cloud Storage

  • Opérations pouvant être effectuées sur des buckets et des objets
  • Modèle de cohérence
  • Gestion des erreurs

6 - Bonnes pratiques relatives à l'utilisation de Cloud Storage

  • Attribuer des noms aux buckets pour les sites Web statiques et d'autres utilisations
  • Attribuer des noms aux objets (du point de vue de la distribution des accès)
  • Considérations relatives aux performances
  • Mettre en place et déboguer une configuration CORS sur un bucket
  • Atelier : Stocker des fichiers dans Cloud Storage

7 - Gérer l'authentification et les autorisations

  • Rôles et comptes de service Cloud Identity and Access Management (IAM)
  • Authentification des utilisateurs avec Firebase Authentication
  • Authentification et autorisation des utilisateurs avec Cloud Identity-Aware Proxy
  • Atelier : Authentifier des utilisateurs avec Firebase Authentication

8 - Utiliser Pub/Sub pour intégrer des composants de votre application

  • Sujets, éditeurs et abonnés
  • Abonnements pull et push
  • Cas d'utilisation de Cloud Pub/Sub
  • Atelier : Développer un service back-end pour traiter les messages en file d'attente

9 - Ajout d'intelligence dans votre application

  • Présentation d'API de Machine Learning pré-entraînées comme l'API Cloud Vision et l'API Cloud Natural Language Processing

10 - Utiliser Google Cloud Functions pour les processus basés sur des évènements

  • Concepts clés comme les déclencheurs, les fonctions d'arrière-plan et les fonctions HTTP
  • Cas d'utilisation
  • Développer et déployer des fonctions
  • Journalisation, rapports d'erreurs et surveillance

11 - Gérer les API avec Cloud Endpoints

  • Configuration du déploiement d'API ouvertes
  • Atelier : Déployer une API pour votre application

12 - Déployer des applications

  • Créer et stocker des images de conteneurs
  • Déploiements reproductibles à l'aide d'une configuration de déploiement et de modèles
  • Atelier : Utiliser Deployment Manager pour déployer une application Web dans les environnements flexible Google App Engine en test et en production

13 - Environnements d'exécution pour votre application

  • Choix d'un environnement d'exécution pour votre application ou votre service : Google Compute Engine, Kubernetes Engine, Environnement flexible App Engine, Cloud Functions, Cloud Dataflow, Cloud Run
  • Atelier : Déployer votre application dans l'environnement flexible App Engine

14 - Déboguer, surveiller et optimiser les performances de votre application

  • Outils de gestion des performance des applications
  • Stackdriver Debugger
  • Stackdriver Error Reporting
  • Atelier : Déboguer une erreur d'application à l'aide de Stackdriver Debugger et d'Error Reporting
  • Stackdriver Logging
  • Concepts clés relatifs à Stackdriver Trace et Stackdriver Monitoring
  • Atelier : Utiliser Stackdriver Monitoring et Stackdriver Trace pour suivre une requête sur différents services, examiner ses performances et les optimiser
Objectifs

Les objectifs de la formation

  • Connaître les bonnes pratiques relatives au développement d'applications
  • Être capable de choisir la solution de stockage adaptée pour les données des applications
  • Savoir mettre en oeuvre la gestion des identités fédérées
  • Pouvoir développer des micro-services et des composants d'application faiblement couplés
  • Savoir intégrer les composants d'une application et les sources de données
  • Être capable de déboguer, tracer et surveiller des applications
  • Savoir effectuer des déploiements reproductibles à l'aide de conteneurs et de services de déploiement
  • Être en mesure de choisir l'environnement d'exécution de l'application approprié, d'utiliser Google Container Engine en tant qu'environnement d'exécution puis de passer à une solution no-ops avec l'environnement flexible Google App Engine
Evaluation

Evaluation

  • Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
Points forts

Les points forts de la formation

  • Au cours de la formation les participants apprennent à concevoir, développer et déployer des applications qui intègrent de manière transparente les composants issus de l'écosystème Google Cloud.
  • Ils découvrent par la pratique comment créer des applications Cloud natives sécurisées, évolutives et intelligentes à l'aide des services Google Cloud et des API de Machine Learning pré-entraînées.
  • Les conseils et partage de bonnes pratiques de la part de consultants certifiés Google Cloud et spécialistes de la technologie.
  • La qualité d'une formation officielle Google (support de cours en anglais).

Qualité des formations

ib Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.

Dates et villes

Mise à jour le 09/12/2023
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