Fantom Tag
Formation - Google Cloud Platform - Ingénierie de données
Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur GCP
Présentiel ou classe à distance
- Fondamental
PRESENTIEL OU CLASSE A DISTANCE
CC401
GCP200-DE
4 jours (28 heures)
3 190,00 € HT
Formation à la demande
Cette thématique vous intéresse ?Nos experts conçoivent votre formation
sur-mesure !
sur-mesure !
Si les bénéfices liés à l'adoption du Cloud sont aujourd'hui nombreux (disponibilité, agilité, adaptabilité, gains financiers, ...), l'une des principales vertus de cette révolution est de pouvoir accéder à des outils et à des puissances de traitement qu'il serait bien souvent difficile de s'offrir (et de rentabiliser) dans un modèle traditionnel. C'est notamment dans le cadre du traitement et de l'analyse de très importants volumes de données (Big Data) que se mesure sans doute le mieux cet avantage. Comme tous les grands acteurs du Cloud, Google propose ainsi de nombreux services dédiés au traitement et à l'analyse dite de type Big Data ainsi que des solutions permettant de tirer par exemple parti du Machine Learning. Les participants à cette formation apprendront à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données, à réaliser des traitements sur des données structurées et non structurées et enfin à exploiter ces données grâce à de puissants outils d'analyse.
Cette formation prépare à la certification Google Professional Data Engineer.
Cette formation prépare à la certification Google Professional Data Engineer.
Consulter le programme 2024
Lire la suite
Pour qui ?
A qui s'adresse cette formation ?
Pour qui
- Développeurs expérimentés en charge des transformations du Big Data
Prérequis
- Avoir suivi la formation "Google Cloud Platform - Les fondamentaux du Big Data et du Machine Learning" (CC381) ou bénéficier d'une expérience équivalente
- Maîtriser les principes de base des langages de requête courants tels que SQL
- Avoir de l'expérience en modélisation, extraction, transformation et chargement des données
- Savoir développer des applications à l'aide d'un langage de programmation courant tel que Python
- Savoir utiliser le Machine Learning et/ou les statistiques
Programme
Le programme
Objectifs
Les objectifs de la formation
- Apprendre à concevoir et déployer des pipelines et des architectures pour le traitement des données
- Comprendre comment créer et déployer des workflows de machine learning
- Être capable d'interroger des ensembles de données
- Comprendre comment visualiser des résultats des requêtes et créer des rapports
Evaluation
Evaluation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
Points forts
Les points forts de la formation
- Une introduction pratique et complète à la conception et au développement de systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform.
- Une formation rythmée durant laquelle s'alternent les phases d'apports théoriques, d'échanges, de partages d'expériences et de mises en situation.
- Une formation animée par un formateur certifié Google Cloud Platform.
- La qualité d'une formation officielle Google (support de cours en anglais).
Qualité des formations
ib Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.
Dates et villes
Mise à jour le 02/12/2023
- 3 190,00 € HTPlaces disponiblesS'inscrirea distance
- 3 190,00 € HTPlaces disponiblesS'inscrireParisTour Atlantique / 1 place de la Pyramide La Défense 992800 Puteaux
Consulter les dates 2024
Formation - Google Cloud Platform - Ingénierie de données
Forfait Intra
Le forfait Intra comprend :
- La formation dans vos locaux pour un groupe de 12 personnes maximum
- L'ensemble des activités pédagogiques prévues dans la fiche de présentation de la formation
- La documentation au format numérique
- L'évaluation et l'émargement dématérialisés
Il ne comprend pas les frais de déplacement et d'hébergement du formateur.
Recevoir le programme par email
Le programme a pu évoluer
Vous avez choisi une session en , le programme de cette formation a pu évoluer. Souhaitez-vous :
Consulter le programme ou continuer votre achat
Envoyer le programme à un collaborateur
Preis
Es entstehen keine zusätzlichen Liefer- & Versandkosten