Formation - Google Cloud Platform - Ingénierie de données
Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur GCP
 |
Grâce à une pédagogie très opérationnelle, les participants manipulent directement les services clés de Google Cloud tels que BigQuery, Dataproc, Dataflow, Datastream, BigLake, Pub/Sub ou encore Cloud Composer, tout en apprenant à les combiner pour construire des pipelines performants, fiables et évolutifs. Cette approche garantit une montée en compétence rapide pour répondre aux besoins croissants en data engineering, data analytics et data pipelines automatisés.
Cette formation prépare à la certification Google Professional Data Engineer.
Informations pratiques
Référence : CC401
- Durée : 4 jours (28 heures)
- A distance
- Référence éditeur : GCP200-DE
- Fondamental
A qui s'adresse cette formation ?
Pour qui
- Développeurs expérimentés en charge des transformations du Big Data
Les objectifs de la formation
- Apprendre à concevoir et déployer des pipelines et des architectures pour le traitement des données
- Comprendre comment créer et déployer des workflows de machine learning
- Être capable d'interroger des ensembles de données
- Comprendre comment visualiser des résultats des requêtes et créer des rapports
Les points forts de la formation
- Une introduction pratique et complète à la conception et au développement de systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform.
- Une formation rythmée durant laquelle s'alternent les phases d'apports théoriques, d'échanges, de partages d'expériences et de mises en situation.
- Une formation animée par un formateur certifié Google Cloud Platform.
- La qualité d'une formation officielle Google (support de cours en anglais).
- 82% des participants à cette formation se sont déclarés satisfaits ou très satisfaits au cours des 12 derniers mois.
ib Cegos, certifié ISO 9001 et Qualiopi, garantit la qualité et la fiabilité de ses formations et certifications. En savoir plus
Prérequis
Prérequis
- Avoir suivi la formation "Google Cloud Platform - Les fondamentaux du Big Data et du Machine Learning" (CC381) ou bénéficier d'une expérience équivalente
- Maîtriser les principes de base des langages de requête courants tels que SQL
- Avoir de l'expérience en modélisation, extraction, transformation et chargement des données
- Savoir développer des applications à l'aide d'un langage de programmation courant tel que Python
- Savoir utiliser le Machine Learning et/ou les statistiques
Le programme
Télécharger le programmeFormation qui regroupe des participants de différentes entreprises au sein d'une même session fixe.
Prix
Référence : CC401
- Durée : 4 jours (28 heures)
- A distance
- Référence éditeur : GCP200-DE
- Fondamental
Formation dispensée au sein de votre entreprise, regroupant vos collaborateurs, dans le cadre d'une session dédiée.
Demander un devisRéférence : CC401
- Durée : 4 jours (28 heures)
- Référence éditeur : GCP200-DE
- Fondamental
Horaires
Nos formations débutent à 9h et se terminent entre 17h et 18h. Pour vous accueillir, nos centres sont ouverts dès 8 heures. Un petit déjeuner d'accueil vous est proposé avant la formation.
Évaluation
Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Choisissez votre prochaine session
*Nous nous engageons à réaliser les sessions identifiées par "session garantie". Ces sessions sont maintenues sauf force majeure.
Opération impossible