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Formation - Google Cloud Platform - Les fondamentaux de l'infrastructure

La meilleure formation pour débuter sur Google Cloud Platform

  • Présentiel ou classe à distance
  • Fondamental
PRESENTIEL OU CLASSE A DISTANCE
Référence
CC380

Référence éditeur
GCP100A

Durée
1 jour ( 7 heures)

Prix
850,00 €  HT
Formation à la demande
Cette thématique vous intéresse ?
Nos experts conçoivent votre formation
sur-mesure !
De ses origines comme moteur de recherche à son statut actuel de leader dans le domaine du cloud computing, Google a tracé un parcours technologique remarquable. À l'épicentre de cette évolution se trouve la Google Cloud Platform (GCP), une pléthore de services et de produits puissants.
En une journée, notre formation permet de plonger au coeur de la GCP, de comprendre ses mécanismes et d'explorer ses innombrables applications.
Que vous soyez en quête de nouvelles compétences ou souhaitiez approfondir vos connaissances, cette formation vous offre la clé pour naviguer avec assurance dans le vaste univers de la GCP.
Cette formation prépare aux certifications Google Associate Cloud Engineer, Google Professional Cloud Architect, Google Professional Cloud Security Engineer, Google Professional Cloud Network Engineer et Google Professional Cloud Developer.
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Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Développeurs, responsables d'exploitation de systèmes et architectes de solutions qui font leurs premiers pas avec Google Cloud
  • Cadres dirigeants ou décisionnaires qui analysent le potentiel de Google Cloud pour répondre aux besoins de l'entreprise ou de l'organisation
  • Toute personne prévoyant de déployer des applications et de créer des environnements applicatifs sur Google Cloud

Prérequis

  • Des connaissances de base sur le développement d'applications, l'exploitation de systèmes, les systèmes d'exploitation Linux et l'analyse de données/le machine learning seront utiles pour comprendre les technologies présentées
Programme

Le programme

1 - Présentation de Google Cloud

  • Expliquer les avantages de Google Cloud
  • Définir les composants de l'infrastructure réseau Google, y compris les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
  • Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS)

2 - Premiers pas avec Google Cloud

  • Identifier l'objectif des projets sur Google Cloud
  • Comprendre pourquoi et quand utiliser la gestion des identités et des accès
  • Répertorier les méthodes d'interaction avec Google Cloud
  • Atelier : Premiers pas avec Google Cloud

3 - Google Compute Engine et mise en réseau

  • Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Compute Engine
  • Comprendre les bases de la mise en réseau dans Google Cloud
  • Atelier : Premisers pas avec Google Compute Engine

4 - Options de stockage Google Cloud

  • Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Storage, Google Cloud SQL et Google Cloud Bigtable
  • Comment choisir entre les différentes options de stockage sur Google Cloud
  • Atelier : Premiers pas avec Cloud Storage et Cloud SQL

5 - Google Container Engine

  • Définir le concept de conteneur et identifier les usages des conteneurs
  • Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Container Engine et de Kubernetes
  • Introduction à l'informatique hybride et multi-cloud (Anthos)
  • Atelier : Déployer des applications à l'aide de Google Container Engine

6 - Google App Engine et Google Cloud Datastore

  • Comprendre pourquoi et quand utiliser Google App Engine et Google Cloud Datastore
  • Comparer l'environnement standard et l'environnement flexible App Engine
  • Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Endpoints
  • Atelier : Déployer des applications à l'aide d'App Engine et de Cloud Datastore

7 - Déploiement et surveillance

  • Comprendre l'intérêt de la création basée sur des modèles et la gestion des ressources
  • Comprendre à quoi servent la surveillance, les alertes et le débogage intégrés
  • Atelier : Premiers pas avec Stackdriver et Deployment Manager

8 - Big data et Machine Learning dans le Cloud

  • Comprendre pourquoi et quand utiliser les produits et services des plates-formes de big data et de machine Learning de Google Cloud
  • Atelier : Premiers pas avec BigQuery
Objectifs

Les objectifs de la formation

  • Savoir identifier l'utilité et la valeur des produits et services Google Cloud
  • Comprendre comment interagir avec les services Google Cloud
  • Découvrir des cas clients d'utilisation de Google Cloud
  • Savoir choisir et utiliser des environnements de déploiement applicatif sur Google Cloud : App Engine, Google Kubernetes Engine et Compute Engine
  • Découvrir les options de stockage de Google Cloud et les utiliser : Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable et Firestore et Cloud Datastore
  • Connaître les principes de base d'utilisation de BigQuery, l'entrepôt de données géré par Google et destiné à l'analyse
Evaluation

Evaluation

  • Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
Points forts

Les points forts de la formation

  • Un aperçu des produits et services Google Cloud.
  • À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent les avantages offerts par Google Cloud et apprennent à intégrer des solutions Cloud dans leurs stratégies d'entreprise.
  • Les consultants spécialistes de la technologie apportent leurs conseils et leur expérience.
  • Une formation animée par un formateur certifié Google Cloud.
  • La qualité d'une formation officielle Google (support de cours en anglais).

Qualité des formations

ib Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.

Dates et villes

Mise à jour le 21/02/2024
  • 850,00 € HT
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