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Formation - Google Cloud Platform - Les fondamentaux de l'infrastructure

La meilleure formation pour débuter sur Google Cloud Platform

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PRESENTIEL OU CLASSE A DISTANCE
Référence
CC380

Référence éditeur
GCP100A

Durée
1 jour ( 7 heures)

Prix
795,00 €  HT

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Cette formation prépare aux tests suivants :
  • ACE
  • PCA
  • CSE

Cette formation entre en jeu dans les cursus de certification suivants :
  • Google Associate Cloud Engineer, Google Professional Cloud Architect, Google Professional Cloud Security Engineer, Google Professional Cloud Network Engineer et Google Professional Cloud Developer
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Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Développeurs, responsables d'exploitation de systèmes et architectes de solutions qui font leurs premiers pas avec Google Cloud
  • Cadres dirigeants ou décisionnaires qui analysent le potentiel de Google Cloud pour répondre aux besoins de l'entreprise
  • Toute personne prévoyant de déployer des applications et de créer des environnements applicatifs sur Google Cloud

Prérequis

  • Des connaissances de base sur le développement d'applications, l'exploitation de systèmes, les systèmes d'exploitation Linux et l'analyse de données/le machine learning seront utiles pour comprendre les technologies présentées
Programme

Le programme

1 - Présentation de Google Cloud

  • Expliquer les avantages de Google Cloud
  • Définir les composants de l'infrastructure réseau Google, y compris les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
  • Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS)

2 - Premiers pas avec Google Cloud

  • Identifier l'objectif des projets sur Google Cloud
  • Comprendre pourquoi et quand utiliser la gestion des identités et des accès
  • Répertorier les méthodes d'interaction avec Google Cloud
  • Atelier : Premiers pas avec Google Cloud

3 - Google Compute Engine et mise en réseau

  • Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Compute Engine
  • Comprendre les bases de la mise en réseau dans Google Cloud
  • Atelier : Premisers pas avec Google Compute Engine

4 - Options de stockage Google Cloud

  • Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Storage, Google Cloud SQL et Google Cloud Bigtable
  • Comment choisir entre les différentes options de stockage sur Google Cloud
  • Atelier : Premiers pas avec Cloud Storage et Cloud SQL

5 - Google Container Engine

  • Définir le concept de conteneur et identifier les usages des conteneurs
  • Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Container Engine et de Kubernetes
  • Introduction à l'informatique hybride et multi-cloud (Anthos)
  • Atelier : Déployer des applications à l'aide de Google Container Engine

6 - Google App Engine et Google Cloud Datastore

  • Comprendre pourquoi et quand utiliser Google App Engine et Google Cloud Datastore
  • Comparer l'environnement standard et l'environnement flexible App Engine
  • Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Endpoints
  • Atelier : Déployer des applications à l'aide d'App Engine et de Cloud Datastore

7 - Déploiement et surveillance

  • Comprendre l'intérêt de la création basée sur des modèles et la gestion des ressources
  • Comprendre à quoi servent la surveillance, les alertes et le débogage intégrés
  • Atelier : Premiers pas avec Stackdriver et Deployment Manager

8 - Big data et Machine Learning dans le Cloud

  • Comprendre pourquoi et quand utiliser les produits et services des plates-formes de big data et de machine Learning de Google Cloud
  • Atelier : Premiers pas avec BigQuery
Objectifs

Les objectifs de la formation

  • Savoir identifier l'utilité et la valeur des produits et services Google Cloud
  • Comprendre comment interagir avec les services Google Cloud
  • Découvrir des cas clients d'utilisation de Google Cloud
  • Savoir choisir et utiliser des environnements de déploiement applicatif sur Google Cloud : App Engine, Google Kubernetes Engine et Compute Engine
  • Découvrir les options de stockage de Google Cloud et les utiliser : Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable et Firestore et Cloud Datastore
  • Connaître les principes de base d'utilisation de BigQuery, l'entrepôt de données géré par Google et destiné à l'analyse
Points forts

Les points forts de la formation

  • Un aperçu des produits et services Google Cloud.
  • À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent les avantages offerts par Google Cloud et apprennent à intégrer des solutions Cloud dans leurs stratégies d'entreprise.
  • Les consultants spécialistes de la technologie apportent leurs conseils et leur expérience.
  • Une formation animée par un formateur certifié Google Cloud.
  • La qualité d'une formation officielle Google (support de cours en anglais).
  • 90% des participants à cette formation se sont déclarés satisfaits ou très satisfaits au cours des 24 derniers mois.

Qualité des formations

ib - groupe Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.

Dates et villes

Mise à jour le 02/12/2022

Trier par:

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