Formation : Data Analyst

La Data Analytics, ou l'analyse de la donnée, consiste à explorer, transformer et analyser les données afin d'identifier les tendances et les schémas qui révèlent des informations exploitables pertinentes et améliorent l'efficacité, ce qui contribue à optimiser la prise de décision.
Une stratégie moderne de Data Analytics permet aux systèmes et aux entreprises d'agir en fonction d'analyses automatisées en temps réel, ce qui garantit des résultats immédiats et percutants.
En tant que Data Analyst, vous jouez un rôle crucial dans la gestion des données d'une entreprise.
Vous êtes responsable de collecter, d'analyser et de présenter des données pour aider les décideurs à prendre des décisions éclairées.
Avec la croissance exponentielle des données disponibles, la demande de professionnels compétents en analyse de données est en constante augmentation.
Que vous cherchiez à améliorer vos compétences en matière de programmation, de modélisation statistique ou d'analyse de données, nos formations couvrent tous les aspects de l'analyse de données.
Vous apprendrez à utiliser des outils tels que R, Python et SQL, ainsi que des techniques de visualisation de données pour présenter vos résultats de manière visuelle, claire et concise.
Les formations pour devenir Data Analyst consistent à acquérir les connaissances et compétences nécessaires pour analyser et interpréter les données afin de prendre des décisions éclairées dans divers domaines d'application.
Nous sommes convaincus que nos formations en analyse de données vous permettront d'acquérir les compétences dont vous avez besoin pour réussir dans ce domaine passionnant et en constante évolution.
Explorer nos formations Data Analyst et découvrez comment elles peuvent vous aider à atteindre vos objectifs professionnels.

Formation inter / intra - Data Analyst

3 formations du moment en  Data Analyst

Les fondamentaux de la statistique appliquée

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Introduction à l'analyse statistique
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Power BI - Data Analyst

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Création et diffusion de rapports Power BI
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Pourquoi suivre une formation Data Analytics ?

Cette profession est en demande dans de nombreuses industries, car elle permet de comprendre les données de manière stratégique et de les utiliser pour optimiser les processus de l'entreprise.
La data analytics, ou l'analytique de la donnée, consiste à explorer, transformer et analyser les données afin d'identifier les tendances et les schémas qui révèlent des informations exploitables pertinentes et améliorent l'efficacité, ce qui contribue à optimiser la prise de décision. Une stratégie moderne de data analytics permet aux systèmes et aux entreprises d'agir en fonction d'analyses automatisées en temps réel, ce qui garantit des résultats immédiats et percutants.

Nos formations en Data Analyse vous permettent d'acquérir et de développer vos compétences dans les langages et technologies les plus demandées comme Python, Jupiter, R, Rstudio, MySQL, PostgreSQL, SQL, Knime, Tableau, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn.

Les apprenants Data Analyst seront en mesure de :

  • Analyser les ventes en vue d'améliorer la stratégie de l'entreprise
  • Réaliser des modélisations de données pour segmenter des audiences
  • Interroger une base de données statistiques pour répondre à des questions business
  • Réaliser des dashboards avec graphiques et indicateurs de suivi pour suivre et analyser des résultats
  • Collecter, agréger et nettoyer des données en vue de réaliser une étude de marché
  • Automatiser les traitements de données (nettoyer, uniformiser, compléter, corriger...)

Comprendre et analyser ces informations est un précieux atout. Cela en fait un métier porteur de la Big Data. C'est pourquoi les entreprises et organisations recrutent les profils disposant de ces compétences à forte valeur business.

Quel est l’intérêt de faire certifier ses compétences en Data Analytics ?

Data Engineering on Microsoft Azure, Microsoft Power BI Data Analyst… La certification valide les acquis des participants. Il s'agit de mettre en œuvre de façon très concrète et personnalisée tout ce qui a été vu pendant la formation en lien avec le travail en entreprise. D'un point de vue professionnel, cela matérialise les conseils de la formation, et permet de les transposer.

La certification valorise les participants. Elle leur donne, comme à leur entreprise, une garantie d'avoir atteint un certain niveau d'expertise professionnelle. Cela atteste d'une véritable compétence sur le sujet, certifiée par un organisme de formation reconnu.

Enfin, cela permet d'engager éventuellement une mobilité professionnelle par la suite, car c'est un atout sur le marché du travail.

Quelle est l’approche pédagogique ib pour les formations en Data Analytics ?

Notre approche est immersive et pragmatique. Les formations Data Analytics sont axées sur des ateliers, ainsi que sur des études de cas.

Les formations proposant des activités à distance vous donnent accès à notre learning hub, notre plateforme d’apprentissage et de révision des acquis (ateliers, vidéos, exercices…)

Nos formations en Data Analytics sont proposées en présentiel ou en classe à distance.