Formation : Data Analyst
Formation inter / intra - Data Analyst
- Excel 2016 - PowerPivot - Réf. B205-16Big Data - Enjeux et perspectives - Réf. BD500Big Data - Les fondamentaux de l'analyse de données - Réf. BD540Big Data - Mise en oeuvre pratique d'une solution complète d'analyse des données - Réf. BD550Les fondamentaux de la statistique appliquée - Réf. BI090Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R - Réf. BI103Analyse statistique avancée avec R - Réf. BI104Google Cloud Platform - Analyse et visualisation de données (GCP200-DA) - Réf. CC403Cursus Data Analyst - Réf. CM061Microsoft Azure - Ingénierie de données (DP-203T00-A) - Réf. MSDP203Power BI - Data Analyst (PL-300T00) - Réf. MSPL300
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3 formations du moment en Data Analyst
Les fondamentaux de la statistique appliquée

Pourquoi suivre une formation Data Analytics ?
Cette profession est en demande dans de nombreuses industries, car elle permet de comprendre les données de manière stratégique et de les utiliser pour optimiser les processus de l'entreprise.
La data analytics, ou l'analytique de la donnée, consiste à explorer, transformer et analyser les données afin d'identifier les tendances et les schémas qui révèlent des informations exploitables pertinentes et améliorent l'efficacité, ce qui contribue à optimiser la prise de décision. Une stratégie moderne de data analytics permet aux systèmes et aux entreprises d'agir en fonction d'analyses automatisées en temps réel, ce qui garantit des résultats immédiats et percutants.
Nos formations en Data Analyse vous permettent d'acquérir et de développer vos compétences dans les langages et technologies les plus demandées comme Python, Jupiter, R, Rstudio, MySQL, PostgreSQL, SQL, Knime, Tableau, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn.
Les apprenants Data Analyst seront en mesure de :
- Analyser les ventes en vue d'améliorer la stratégie de l'entreprise
- Réaliser des modélisations de données pour segmenter des audiences
- Interroger une base de données statistiques pour répondre à des questions business
- Réaliser des dashboards avec graphiques et indicateurs de suivi pour suivre et analyser des résultats
- Collecter, agréger et nettoyer des données en vue de réaliser une étude de marché
- Automatiser les traitements de données (nettoyer, uniformiser, compléter, corriger...)
Comprendre et analyser ces informations est un précieux atout. Cela en fait un métier porteur de la Big Data. C'est pourquoi les entreprises et organisations recrutent les profils disposant de ces compétences à forte valeur business.
Quel est l’intérêt de faire certifier ses compétences en Data Analytics ?
Data Engineering on Microsoft Azure, Microsoft Power BI Data Analyst… La certification valide les acquis des participants. Il s'agit de mettre en œuvre de façon très concrète et personnalisée tout ce qui a été vu pendant la formation en lien avec le travail en entreprise. D'un point de vue professionnel, cela matérialise les conseils de la formation, et permet de les transposer.
La certification valorise les participants. Elle leur donne, comme à leur entreprise, une garantie d'avoir atteint un certain niveau d'expertise professionnelle. Cela atteste d'une véritable compétence sur le sujet, certifiée par un organisme de formation reconnu.
Enfin, cela permet d'engager éventuellement une mobilité professionnelle par la suite, car c'est un atout sur le marché du travail.
Quelle est l’approche pédagogique ib pour les formations en Data Analytics ?
Notre approche est immersive et pragmatique. Les formations Data Analytics sont axées sur des ateliers, ainsi que sur des études de cas.
Les formations proposant des activités à distance vous donnent accès à notre learning hub, notre plateforme d’apprentissage et de révision des acquis (ateliers, vidéos, exercices…)
Nos formations en Data Analytics sont proposées en présentiel ou en classe à distance.