Formation - Analyse statistique avancée avec R

Réalisation d'analyses statistiques spécifiques

L'analyse statistique des données est une des compétences requises pour mettre en oeuvre des projets Big Data. Selon la nature des données manipulées et le type d'analyses souhaitées, il est parfois nécessaire de recourir à des techniques d'analyses avancées. Aussi, tout Data Scientist doit-il aujourd'hui maitriser l'implémentation d'outils statistiques sous R pour réaliser des analyses non ponctuelles et inférentielles paramétriques ou de données uni ou multivariées pour tous les domaines dans le service, l'industrie ou encore la R&D. Cette formation avancée permettra aux participants de maitriser R et ainsi d'être à même d'analyser tous types de données dans leurs projets Big Data.

Choisir une session

Informations pratiques

Référence : BI104

Durée : 3 jours (21 heures)
Présentiel
Fondamental

Formation - Analyse statistique avancée avec R

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

Ingénieurs
Analystes
Data Analysts
Toute personne intéressée par l'analyse statistique avec R

Les objectifs de la formation

Connaître les outils et méthodes d'analyses statistiques avancées en environnement R
Être capable de programmer des analyses avec R
Savoir utiliser les packages de R pour mettre en oeuvre des modélisations statistiques (régression, ACP...)
Comprendre comment réaliser des analyses prédictives à l'aide d'équations de régression

Vous pouvez trouver plus d'informations sur ce métier dans la Fiche métier Data Analyst

Les points forts de la formation

Une formation très pratique : 90% du temps de la formation est dédié à la mise en pratique pour une meilleure assimilation de notions de base
Cette formation est basée sur des exercices principalement proposés par le formateur et tirés de l'ouvrage qui sert de support pour la formation
Des consultants expérimentés partagent leur savoir-faire avec les participants.

ib Cegos, certifié ISO 9001 et Qualiopi, garantit la qualité et la fiabilité de ses formations et certifications. En savoir plus

Prérequis

Avoir suivi la formation "Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R" (BI103) ou connaissances équivalentes
Avoir une première expérience de la programmation
Disposer de solides connaissances théoriques en statistiques
Disposez-vous des connaissances nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !

Le programme

Télécharger le programme

1 - Introduction

Générer et représenter des variables aléatoires
Puissance d'un test Z à 1 échantillon en bilatéral
Taille d'échantillon (effectif) d'un test Z en bilatéral
Puissance d'un test t à 1 échantillon en bilatéral

2 - Travailler avec des échantillons

Taille d'échantillon (effectif) d'un test t à 1 échantillon en bilatéral
Taille d'échantillon (effectif) d'un test p (proportion) à 1 échantillon en bilatéral
Taille d'échantillon (effectif) d'un test p (proportion) à 2 échantillons en bilatéral

3 - Réaliser des tests d'ajustement

Test d'ajustement d'Anderson-Darling (ie Agostino-Stephens)
Test d'ajustement de Shapiro-Wilk

4 - Estimation et intervalles de confiance

Intervalle de confiance de la moyenne (test Z à un 1 échantillon)
Intervalle de confiance de la moyenne (test t à un 1 échantillon)

5 - Analyses statistiques avancées

Test t-Student bilatéral d'un échantillon
Test t-Student pour données appariées
Test t-Student homoscédastique bilatéral d'égalité de la moyenne
Test t-Student hétéroscédastique bilatéral d'égalité de la moyenne (test de Welch)
Test de Poisson à un échantillon unilatéral/bilatéral
Comparaison de proportions sur une même population (test binomial exact)
Intervalle de confiance de la proportion
Comparaison de proportions sur 2 échantillons indépendants
Test de Fisher d'égalité des variances
Test de Levene d'égalité de deux variances
Robustesse de tests statistiques
Transformations de Box-Cox
Transformations de Johnson

6 - Analyse de la variance et de la covariance

ANOVA à un facteur fixe (ANOVA-1 canonique) désempilé
ANOVA à deux facteurs fixes (ANOVA-2 canonique) sans répétitions avec ou sans interactions
ANOVA à deux facteurs fixes (ANOVA-2 canonique) avec répétitions avec ou sans interactions
Comparaisons multiples du test de Student avec correction de Bonferroni
Test de (l'étendue) de Tukey HSD
Test de Levene et Bartlett d'égalité des variances d'une ANOVA canonique
ANOVA Imbriquée/Hiérarchique complète
ANOVA Carré Latin
ANCOVA (Analyse de la Covariance)
MANOVA
ACP (Analyses en Composantes Principales) paramétrique
Analyse factorielle exploratoire (AFE)
AFE avec méthode ACP sans rotation
AFE avec méthode ACP et rotation VariMax

Formation qui regroupe des participants de différentes entreprises au sein d'une même session fixe.

Prix

2 150,00 € HT

Consulter les dates et villes

Référence : BI104

Durée : 3 jours (21 heures)
Présentiel
Fondamental

Horaires

Nos formations débutent à 9h et se terminent entre 17h et 18h. Pour vous accueillir, nos centres sont ouverts dès 8 heures. Un petit déjeuner d'accueil vous est proposé avant la formation.

Évaluation

Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.

Choisissez votre prochaine session

Date de début

Date de fin

Lieu

Éligibilité

*Nous nous engageons à réaliser les sessions identifiées par "session garantie". Ces sessions sont maintenues sauf force majeure.

Places disponiblesSession garantie*

Du 2 nov. au 4 nov. 2026

2 150,00 € HT

A Distance

Le lien de connexion à la formation à distance sera envoyé au participant quelques jours avant le début de sa formation.

S'inscrire

Places disponibles

Du 2 nov. au 4 nov. 2026

2 150,00 € HT

Lyon