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Formation - Comprendre les nouvelles technologies du Numérique

Intelligence Artificielle, Informatique quantique, Cloud, Big Data, Blockchain-Web3.0, Internet des Objets-Jumeaux numériques ...

  • Présentiel ou classe à distance
  • Fondamental
PRESENTIEL OU CLASSE A DISTANCE
Durée
2 jours (14 heures)

Prix 2024
1 975,00 €  HT

Référence
SEM91
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Durée
2 jours (14 heures)

Forfait intra - En savoir plus
3 765,00€ HT
Prix pour un groupe de 12 personnes max

Référence
SEM91
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Les technologies disruptives, telles que l'IA, le Big Data, l'informatique quantique, la Blockchain et le Cloud, s'invitent désormais dans de nombreuses entreprises modernes. Elles remettent en question les fondements mêmes de l'informatique actuelle, ce qui a pour conséquence de mettre en lumière les lacunes dans les compétences des équipes déjà en place. C'est dans ce contexte que ce séminaire vient faire le point sur les évolutions de ces technologies et sur les impacts qu'elles ont sur les métiers existants, nécessitant une adaptation, ainsi que sur l'émergence de nouveaux métiers et de nouvelles activités au sein de l'entreprise. Le séminaire permet de prendre conscience des compétences à acquérir, des formations à mettre en place et des nouveaux profils à recruter pour saisir les opportunités offertes par ces nouvelles technologies. Il s'agit d'une étape essentielle pour anticiper les changements dans un environnement numérique en constante évolution.
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Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Toute personne souhaitant connaitre les technologies du digital et mesurer leur impact sur les organisations et les compétences techniques en numérique

Prérequis

Programme

Le programme

1 - Introduction

  • Technologies nouvelles du numérique
  • Impact sur les entreprises et leurs organisations

2 - Intelligence Artificielle

  • Concept et définition opérationnelle
  • Comprendre les technologies-clés d’IA : Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Langage Naturel (Natural Language Processing/NLP), Modèles d'IA à base de LLM, GPT...
  • Différents types d’Intelligence Artificielle : IAG, GAN...
  • Exemples de solutions d’IA conversationnelles populaires : Google Gemini, OpenAI Chat GPT, ... et le processus complet d'entrainement des IA génératives
  • Limites et précautions d’usage des IA conversationnelles (Chatbot) et interactives
  • Impacts des IA sur les solutions informatiques actuelles, les compétences des ressources humaines en place et les activités de l’entreprise

3 - Informatique quantique

  • Concept et définition opérationnelle
  • Principaux apports aux entreprises
  • Composants techniques de l’informatique : Caractéristiques quantiques techniques (superposition, entrelacement,...), Solutions informatiques quantiques proposées sur le marché, Nouvelle donne dans le domaine de la Cybersécurité et mise en question des solutions de sécurité existantes
  • Impacts de l’informatique quantique (iQ) sur les compétences des équipes informatiques existantes et sur les activités informatiques de l’entreprise

4 - Cloud Hybride

  • Concept et définition opérationnelle
  • Apports fondamentaux aux entreprises utilisatrices du Cloud public
  • Composants techniques de référence : Virtualisation, Automatisation, Computing et Utilitaires pour des infrastructures
  • Types de Cloud : IaaS, PaaS, SaaS, CaaS, FaaS, BPaasS....
  • Composants techniques majeurs : Openstack et son écosystème
  • Exemple de plates-formes Cloud populaires : AWS, Azure, Google Cloud... et leurs prestations de service
  • Naissance du Cloud Hybride et précautions d’usage du Cloud public (sécurité, confidentialité...)
  • Impacts du Cloud public sur les compétences des équipes informatiques existantes et les activités informatiques

5 - Big Data et HPC

  • Concept et définition opérationnelle
  • Apports fondamentaux aux entreprises utilisatrices : 4 types d’analytique
  • Composants techniques essentiels du Big Data : Architecture informatique distribuée vs celle verticale des entreprises (superordinateurs HPC), Composants techniques de référence du Big Data: Hadoop et son écosystème (Fichier, Stockage HDFS, Base de Données NoSQL, composant de traitement MapReduce/HDFS, Spark, HBase...), Exemple de plates-formes d'analytique de Amazon, Microsoft, Googl, IBM Analytique..., Exemples d’usages du Big Data : 4 types d’analytique, Création du patrimoine numérique d’entreprises...
  • Impacts du Big Data (Data Science) sur les compétences des équipes informatiques existantes et les activités informatiques

6 - IoT (Internet des Objets) : Industrie 4.0 et Jumeaux Numériques

  • Définition opérationnelle de l'IoT : Objets physiques, virtuels et spatiaux
  • Apports essentiels de l’IoT dans les secteurs industriels Industrie 4.0 Médecine avancée « 3.0 », de la simulation Jumeaux numériques (Digital Twins) ...
  • Architecture et composants techniques d'une solution IoT avancée
  • Impacts de l’IoT sur les compétences des équipes informatiques existantes et les activités de l’entreprise

7 - Blockchain : Web 3.0

  • Concept et définition opérationnelle de la Blockchain
  • Apports essentiels de la Blockchain aux entreprises
  • Blockchain dans la construction du Web 3.0
  • Architecture et composants techniques d'une solution : P2P, Hash, Chainage...
  • Impacts de la Blockchain sur les compétences techniques des équipes informatiques existantes et les activités de l’entreprise

Evaluation

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Objectifs

Les objectifs de la formation

  • Comprendre la dimension technologique du Digital
  • Connaître les nouveaux métiers de l'informatique
  • Être en mesure d'anticiper les changements pour les entreprises et les organisations
Points forts

Les points forts de la formation

  • Le passage en revue des principales technologies
  • Pour faciliter la compréhension de son exposé, le consultant va largement l'illustrer d'exemples concrets.
  • Une pédagogie et un discours adaptés à des non professionnels de l'informatique.

Qualité des formations

ib Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.

Sessions

Mise à jour le 04/11/2024
  • 1 975,00 € HT
    Places disponibles
    Session garantie
    S'inscrire
  • 1 975,00 € HT
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    Paris
    Tour Atlantique / 1 place de la Pyramide La Défense 9
    92800 Puteaux
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