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Formation - Créer des Données de qualité et de valeur

Comprendre les données pour réussir les projets et activités numériques de l’entreprise

  • Présentiel ou classe à distance
  • Fondamental
Dans vos locaux ou à distance
Durée
1 jour ( 7 heures)

Forfait intra - En savoir plus
2 090,00€ HT
Prix pour un groupe de 12 personnes max

Référence
SEM42
Formation à la demande
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sur-mesure !
Les données de qualité sont le socle de toute transformation digitale réussie. Cette formation permet d’acquérir une méthodologie complète pour collecter, nettoyer, contextualiser et valoriser les données afin de construire un véritable capital numérique au service de l’entreprise.
Elle met en lumière les enjeux de la donnée comme patrimoine stratégique, de la gouvernance à la sécurité, en passant par l’exploitation dans des modèles d’IA générative et des solutions analytiques avancées.
Un parcours essentiel pour garantir la fiabilité des projets numériques, Big Data et intelligence artificielle, tout en intégrant les dimensions réglementaires (RGPD, Data Act) et éthiques.
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Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Tous professionnels impliqués dans l’usage des données dans leur activités

Prérequis

Programme

Le programme

1 - Introduction

  • Données : la matière première des solutions et des activités numériques de l’entreprise
  • Données impertinentes : principale cause de nombreux échecs des projets de transformation digitale, d’IA et du Big Data

2 - Processus de la création des données de qualité

  • Données collectées et créées
  • Données construites à partir des données brutes et par association avec des données d’Open Data
  • Contextualisation, Syntaxique et Corrélation
  • Cleaning technique, Classification temporelle, Validation organisationnelle...
  • Attributs, métadonnées...

3 - Démarche du développement des données de valeur

  • Définition opérationnelle de la valeur
  • Classification des niveaux de valeur des données
  • Démarche de transformation des données en informations utiles
  • Création des données pour concevoir le patrimoine numérique de l’entreprise : Modèles d’IA génératives, Modèles d’analytiques pour prendre des décisions éclairées, Capital digital de chaque activité de l’entreprise, Autres exemples selon les profils des participants
  • Attributs

4 - Construction des infrastructures et outils techniques

  • Types de données (structurées, non-structurées...)
  • Formats techniques des données
  • Collecte et stockage des données
  • Traitement et l’analyse des données
  • Cloud Hybride pour la sécurité du traitement massif des données
  • Sécurité des données dans leurs 4 états et Solutions avancées

5 - Facteurs-clés de succès et causes d’échec de la création des données de qualité et de valeur

  • Limites des bonnes pratiques et des approches traditionnelles face aux données dans le domaine du Numérique
  • Nature dynamique des données
  • Mise en place de la double gouvernance des données
  • Evaluation et itération

6 - Grandes tendances

  • Prise en considération des aspects de responsabilité sociale, d’équité et de l’éthique
  • Règlementations européennes : RGPD et Data Act

Evaluation

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Objectifs

Les objectifs de la formation

  • Savoir définir la données (Data)
  • Connaître la démarche de transformation des données brutes en informations ayant de la valeur
  • Savoir anticiper la construction des données pour mieux valoriser chaque activité de l'organisation
  • Être en mesure d'exploiter les données transformées, dans le respect des réglementations et en toute sécurité
Evaluation

Evaluation

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Points forts

Les points forts de la formation

  • Ce séminaire d'une journée offre un panorama complet des sujets en enjeux autour de la thématique "Données".
  • Un séminaire accessible à tous grâce à une vulgarisation des technologies complexes.

Qualité des formations

ib Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.

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