Vous êtes ici : Accueil > Formations en informatique > Etat de l'art des technologies > Etat de l'art des technologies

New
 
Fantom Tag

Formation - Données - Le patrimoine numérique de l’entreprise

  • Présentiel ou classe à distance
InterIntra Sur Mesure
PRESENTIEL OU CLASSE A DISTANCE
Référence
SEM42
Durée
1 jour ( 7 heures)
Prix 2023
950,00 €  HT
Consulter les dates et villes
S'inscrire
Dans vos locaux ou à distance
Référence
SEM42
Durée
1 jour ( 7 heures)
Forfait intra - En savoir plus
1 980,00€ HT
(Prix pour un groupe de 12 personnes max)
Demander un devis
Formation à la demande
Cette thématique vous intéresse ?
Nos experts conçoivent votre formation
sur-mesure !
Nous contacter
La transformation digitale prend forme dans de nombreuses organisations, qu’elles soient privées ou publiques. Elle révèle qu’au-delà de leur caractère informationnel, les données offrent une opportunité réelle de valoriser les activités d’une organisation grâce notamment aux algorithmes de l’IA et aux outils portés par le Big Data. Les managers et cadres intermédiaires doivent désormais aligner les données sur les objectifs stratégiques et opérationnels de leurs activités s’ils veulent créer des outils et bonnes pratiques de gestion et contribuer au développement du capital digital de leur établissement. Ce séminaire propose des clés de la transformation des données en informations ayant de la valeur dans la construction du patrimoine numérique des organisations.
Consulter le programme 2024
Lire la suite
Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Tous professionnels impliqués dans l’usage des données dans leur activités

Prérequis

  • Connaissance sommaire en informatique
  • L’animation de la session s’appuie sur la vulgarisation des technologies complexes pour accueillir le plus grand nombre de professionnels
Programme

Le programme

1 - Définition des données

  • Différences entre données collectées et créées
  • Données structurées
  • Données non-structurées

2 - Qualité des données

  • Contextualisation
  • Syntaxique
  • Signification linguistique

3 - Processus de création des données de qualité

  • Cleaning technique
  • Classification temporelle
  • Validation
  • Véracité
  • Attributs

4 - Formats techniques des données

  • Fichiers plats (ex : objets) et autres
  • Raisons de leur existence

5 - Dispositifs techniques de stockage et de disponibilité des données

  • Data Lake (avantages et inconvénients)
  • Stockage traditionnel SAN/NAS (avantages et inconvénients)

6 - Transformation des données

  • En informations grâce aux données publiques (Open Data et Wiki Data)
  • En informations ayant de la valeur
  • Acteurs impliqués dans la définition de la valeur des données et des données référentielles

7 - Plates-formes de traitement des données

  • Plates-formes de traitement des données (Hadoop et HPC) et les types d’analytique (descriptive, de diagnostic et prédictive)
  • Représentation des données Dataviz
  • Bonne pratique internationale de gestion des données (DAMA)

8 - Exemple d’exploitation des données dans les différents domaines

  • Données pour le renforcement de la sécurité (UBA) ou cybersécurité
  • Données pour l’entrainement des Machine Learning et la création des algorithmes d’IA
  • Données pour la constitution de la mémoire des organisations et du patrimoine numérique de l’entité
  • Données pour l’automatisation des tâches (BOTS, RPA...)
  • Données pour la représentation le monde virtuel à partir du monde physique (jumeaux numériques et Métavers)

9 - Sécurité des données

  • Trois états des données à protéger
  • Trois dimensions de la sécurité des données
  • Confidentialité des données traitées dans le Cloud public
  • Corrélation des données et Respect de la réglementation (RGPD)
  • Suppression des données
  • Solutions traditionnelles de sécurité des données : accès aux données, dispersion des données IDA...
Objectifs

Les objectifs de la formation

  • Savoir définir la données (Data)
  • Connaître la démarche de transformation des données brutes en informations ayant de la valeur
  • Savoir anticiper la construction des données pour mieux valoriser chaque activité de l'organisation
  • Être en mesure d'exploiter les données transformées, dans le respect des réglementations et en toute sécurité
Evaluation

Evaluation

  • Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
Points forts

Les points forts de la formation

  • Ce séminaire d'une journée offre un panorama complet des sujets en enjeux autour de la thématique "Données".
  • Un séminaire accessible à tous grâce à une vulgarisation des technologies complexes.

Qualité des formations

ib Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.

Dates et villes

Mise à jour le 10/12/2023
    Consulter les dates 2024
    Formation - Données - Le patrimoine numérique de l’entreprise