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Formation - IA multimodale – Conception et déploiement de solutions combinant texte, image et données
Concevoir des architectures multimodales, orchestrer des modèles et exploiter des cas d’usage concrets en intelligence artificielle
Elle apporte une expertise approfondie pour concevoir des pipelines multimodaux robustes, déployer des architectures de RAG multimodal et orchestrer des agents intelligents, capables d’interagir avec des données hétérogènes. Les participants développent également une vision critique des limites techniques des enjeux énergétiques et des problématiques de gouvernance, essentielles dans des environnements industriels en France, en Europe et à l’international. Cette formation s’adresse aux profils techniques souhaitant se positionner sur les sujets avancés d’IA générative, IA multimodale et systèmes intelligents de nouvelle génération, aujourd’hui au coeur des innovations en data, IA et cloud.

Informations pratiques
Référence : IA113
- Durée : 3 jours (21 heures)
- A distance
- Perfectionnement
A qui s'adresse cette formation ?
- Data Scientists, Développeurs, Tech Leads, Architectes IA
Les objectifs de la formation
- Comprendre les fondements techniques des modèles multimodaux (LLM, vision, audio, vidéo) et leurs mécanismes d’alignement
- Identifier, sélectionner et déployer les modèles d’IA multimodale adaptés aux cas d’usage métier et aux contraintes techniques
- Concevoir des pipelines multimodaux performants, robustes et scalables
- Mettre en oeuvre une architecture RAG multimodale intégrant différentes sources de données (texte, image, audio, vidéo)
- Développer et orchestrer des agents IA multimodaux intelligents dans des environnements complexes
- Analyser les limites, risques et impacts (coût, performance, énergie) des solutions d’IA multimodale
Les points forts de la formation
- Une approche complète de l’IA multimodale
- Des ateliers pratiques orientés cas réels
- Une expertise sur les enjeux industriels et stratégiques
ib Cegos, certifié ISO 9001 et Qualiopi, garantit la qualité et la fiabilité de ses formations et certifications. En savoir plus
Prérequis
- Maîtrise de Python
- Connaissances de base en Machine Learning et Deep Learning
- Compréhension générale des architectures de modèles de langage
- Disposez-vous des connaissances nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Le programme
Télécharger le programmeFormation qui regroupe des participants de différentes entreprises au sein d'une même session fixe.
Prix 2026
Référence : IA113
- Durée : 3 jours (21 heures)
- A distance
- Perfectionnement
Formation dispensée au sein de votre entreprise, regroupant vos collaborateurs, dans le cadre d'une session dédiée.
Prix 2026 Forfait intra - En savoir plus
Référence : IA113
- Durée : 3 jours (21 heures)
- A distance
- Perfectionnement
Horaires
Nos formations débutent à 9h et se terminent entre 17h et 18h. Pour vous accueillir, nos centres sont ouverts dès 8h30. Un petit déjeuner d'accueil vous est proposé avant la formation.
Évaluation
Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Opération impossible
