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Formation - IA Agentique - Conception d'applications multi-agents basés sur des LLMs (LLM-MA)
Repenser l'analyse, la planification et la prise de décision au sein de vos organisations
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Cette formation propose une approche pratique des architectures agentiques en mettant l’accent sur leurs principes fondamentaux essentiels, et en mettant en lumière la création de valeur générée par ces nouvelles approches à travers des ateliers pratiques basés sur des cas concrets.
Informations pratiques
Référence : IA102
- Durée : 2 jours (14 heures)
- Présentiel ou classe à distance
- Perfectionnement
A qui s'adresse cette formation ?
- Data Scientists, Développeurs, Chefs de projets IA
Les objectifs de la formation
- Comprendre les principes des systèmes multi-agents et leur interaction avec les LLMs
- Développer et configurer des agents IA autonomes
- Mettre en oeuvre des architectures multi-agents adaptées aux problématiques complexes
- Maîtriser la gestion de la mémoire et l’optimisation des processus IA
Les points forts de la formation
- Un programme structuré pour maîtriser les systèmes multi-agents basés sur les LLMs
- Au cours de la formation, les participants apprendront à concevoir des agents IA autonomes
- Un focus sur les approches réflexives et critiques des agents IA
- Une formation pratique : alternance entre théorie et ateliers
- 76% des participants à cette formation se sont déclarés satisfaits ou très satisfaits au cours des 12 derniers mois.
ib Cegos, certifié ISO 9001 et Qualiopi, garantit la qualité et la fiabilité de ses formations et certifications. En savoir plus
Prérequis
- Cours BI108 ou expérience préalable sur les LLMs
- La maîtrise d’un langage de script type Python est recommandé
- Disposez-vous des connaissances nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Le programme
Télécharger le programmeFormation qui regroupe des participants de différentes entreprises au sein d'une même session fixe.
Prix 2026
Référence : IA102
- Durée : 2 jours (14 heures)
- Présentiel ou classe à distance
- Perfectionnement
Formation dispensée au sein de votre entreprise, regroupant vos collaborateurs, dans le cadre d'une session dédiée.
Forfait intra - En savoir plus
Référence : IA102
- Durée : 2 jours (14 heures)
- Présentiel ou classe à distance
- Perfectionnement
Horaires
Nos formations débutent à 9h et se terminent entre 17h et 18h. Pour vous accueillir, nos centres sont ouverts dès 8 heures. Un petit déjeuner d'accueil vous est proposé avant la formation.
Évaluation
Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Choisissez votre prochaine session
*Nous nous engageons à réaliser les sessions identifiées par "session garantie". Ces sessions sont maintenues sauf force majeure.
Les avis de nos clients sur la formation
/5
« Suggestion d'amélioration : pouvoir utiliser un outil de type "No Code / Vibe Coding" la seconde journée pour manipuler plus rapidement les concepts sans passer par un copier/coller de code. »
« globalement bien. j'aurais aimé qu'on passe plus de temps sur la partie multi-agent »
« Animation ok mais le contenu de la formation n'était pas celui attendu compte tenu notamment de l'aspect multi agents dans le titre de la formation. Ces aspects multi-agents n'ont été abordés qu'en fin de formation, trop tard pour comprendre de quoi il s'agit. »
Cegos
Bonjour et merci pour votre retour.
Nous sommes heureux de lire que l’animation de la formation vous a convenu. En revanche, nous comprenons votre déception concernant le contenu et la place accordée aux aspects multi-agents, qui faisaient partie de vos attentes principales au regard du titre de la formation.
Votre remarque va être partagée avec l’équipe pédagogique afin d’analyser le déroulé de cette session et de mieux équilibrer les contenus pour que les notions clés soient abordées plus tôt et de manière plus approfondie.
Merci d’avoir pris le temps de nous faire ce retour.
l’équipe ib Cegos
« Formateur au top.
En revanche public trop hétérogène et programme beaucoup trop ambitieux pour être traité en 2 jours. Pas assez de temps pour la mise en pratique.
Formation hybride qui rend difficile les échanges, de plus la formation est initialement annoncée dans ma ville alors qu'elle se déroule à Paris. »
« Formation assez complète et avec un bon équilibre Cours - TPs (les TPs ne sont qu'illustratifs ce qui laisse suffisamment de temps pour les cours) »
« Formation très inintéressante et beaucoup d'information sur langchain et langgraph. Cependant le formateur renvoie beaucoup vers ses autres formations tout au long de cette formation.... »
« Le formateur était à distance, le son ainsi que la diffusion(caractères de texte trop petit) en salle n'était pas conforme. Les TP n'était pas concluants, avec des problèmes de dépendances qui n'a pas pu être vu ou corrigé par le formateur comme il était à distance. Les TPs orientés développeur NodeJs ou Phyton j'aurai aimé un TP N8N ou on peut programmer un agent sans les embrouille des problèmes de code. »
« Le contenu était pertinent et directement applicable à mon activité. Les cas pratiques m’ont permis de mieux comprendre les usages concrets de l’IA.
Le formateur a su rendre le sujet accessible grâce à des exemples concrets et une bonne alternance entre théorie et pratique.
Dans l’ensemble, la formation a répondu à mes attentes »
« formation aves beaucoup de code en partage d'écran »
« - La formation a été riche, progressive et motivante, avec un équilibre appréciable entre concepts théoriques et expérimentation. La découverte des concepts et paradigmes tels que la multi-agent orchestration, le framework LangGraph, la modélisation en graphes, les notions de mémoire et de LLM multi-agents m'ont permis d’élargir ma compréhension des architectures avancées.
- L’exploration d’usages critiques — par exemple l’éthique ou l’analyse de controverses géopolitiques — a apporté une mise en perspective intéressante, en montrant que :
- 1) La construction complète de solutions permet de mieux mesurer les enjeux techniques, méthodologiques et d'optimisation de coûts (tokens)
- 2) Ces outils ont le potentiel de devenir de véritables leviers d’innovation dans la résolution des problèmes complèxes »
Opération impossible