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Formation - Développer avec l’IA générative – Du code à la mise en production

Intégrer l’IA générative dans le développement logiciel, automatiser le code et structurer le déploiement des applications

  • Présentiel ou classe à distance
  • Perfectionnement
InterIntra
PRESENTIEL OU CLASSE A DISTANCE
Durée
2 jours (14 heures)
Prix
2 050,00 €  HT
Référence
IA521
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Dans vos locaux ou à distance
Durée
2 jours (14 heures)
Forfait intra - En savoir plus
6 090,00€ HT
Prix pour un groupe de 12 personnes max
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IA521
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L’essor de l’IA générative appliquée au développement logiciel transforme profondément les pratiques des équipes IT. La formation Développer avec l’IA générative – Du code à la mise en production permet d’acquérir une maîtrise concrète des outils d’assistance au code (GitHub Copilot, agents IA, APIs LLM) et de leur intégration dans un workflow moderne. Elle répond aux enjeux de productivité, d’automatisation et de qualité logicielle dans les environnements DevOps et cloud.

Grâce à une approche orientée pratique, les participants apprennent à automatiser la génération de code, la documentation, les tests et la revue de code, tout en maîtrisant les limites des modèles (biais, hallucinations, fiabilité). La formation intègre également les bonnes pratiques de cybersécurité, conformité RGPD et protection des données sensibles, indispensables dans l’usage des outils d’IA. Enfin, elle permet d’intégrer l’IA dans les pipelines CI/CD et de structurer son adoption en équipe pour passer efficacement à la mise en production.

Pour qui ?

A qui s'adresse cette formation ?

Pour qui

  • Développeurs
  • Responsables sécurité (RSSI)
  • Chefs de projets SI
  • Toute personne impliquée dans des projets IT

Prérequis

Programme

Le programme

1 - Introduction à l’IA pour les développeurs

  • Comprendre les fondamentaux de l’IA générative et des modèles de langage (LLM)
  • Découvrir les principaux outils IA pour développeurs : GitHub Copilot, Cursor, Codeium, Claude Code, API OpenAI, Mistral
  • Identifier les opportunités d’intégration dans les projets existants
  • Comprendre les enjeux d’éthique et de responsabilité liés à l’IA
    • Atelier

    Prise en main d’un modèle de langage (prompting)

    Utilisation d’un assistant IA dans un IDE (VS Code, Cursor...)

    Génération de code et évaluation de la qualité

2 - IA générative et automatisation du développement

  • Utiliser l’IA pour la génération de code, la documentation et les tests
  • Comprendre les agents IA autonomes (Copilot Workspace, Claude Code, Devin)
  • Mettre en oeuvre des cas d’usage concrets : refactoring, détection de bugs, code review
  • Identifier les limites : biais, hallucinations, contrôle qualité
    • Atelier

    Automatisation d’une tâche de développement avec un assistant IA

3 - Sécurité et cybersécurité de l’IA

  • Identifier les risques liés à l’IA : vulnérabilités, fuites de données
  • Comprendre les contraintes réglementaires (RGPD, propriété du code, confidentialité)
  • Évaluer les biais et la fiabilité des modèles
  • Appliquer les bonnes pratiques de sécurité des outils IA
  • Gérer les risques de plagiat et conformité du code généré
    • Atelier

    Audit de sécurité d’un code généré par IA

    Paramétrage des outils IA pour la confidentialité

    Analyse de scénarios d’attaque

4 - Intégration de l’IA dans les pipelines CI/CD

  • Intégrer les assistants IA dans les pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI)
  • Automatiser les tests, la documentation et la revue de code
  • Gérer le versioning des prompts (LangSmith, PromptLayer)
  • Définir une stratégie d’adoption de l’IA en équipe
  • Évaluer le ROI et accompagner le changement
    • Atelier

    Mise en place d’un pipeline CI/CD avec intégration d’un assistant IA

Après la session
  • Module e-learning : Prompt Engineering – optimiser l’usage des IA génératives

Evaluation

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Objectifs

Les objectifs de la formation

  • Intégrer des outils d’IA générative dans un workflow de développement logiciel
  • Automatiser les tâches de développement (code, tests, documentation) grâce aux assistants IA
  • Évaluer les risques liés à l’usage de l’IA dans un contexte de développement sécurisé
  • Appliquer les bonnes pratiques de cybersécurité et de protection des données sensibles
  • Comprendre et exploiter les agents IA autonomes dans les processus de développement modernes
Évaluation

Évaluation

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Points forts

Les points forts de la formation

  • Une pédagogie orientée pratique avec des ateliers concrets sur l’usage des assistants IA en développement
  • Des retours d’expérience terrain issus d’experts en IA et en développement logiciel
  • Des environnements proches du contexte professionnel pour faciliter la mise en application immédiate

Qualité des formations

ib Cegos est certifié Iso 9001 et Qualiopi.

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Sessions

Mis à jour le 22/04/2026
  • 2 050,00 € HT
    Places disponibles
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    Tour Atlantique / 1 place de la Pyramide La Defense 9
    92800 Puteaux
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