Formation - Mettre en oeuvre l’ingénierie de l’IA générative avec Azure Databricks
Concevoir, évaluer et industrialiser des applications d’IA générative sur Azure Databricks, du prototypage au déploiement en production
Formation officielle |  |
Grâce à l’utilisation de Azure Databricks et Apache Spark, les participants apprennent à explorer, affiner (fine-tuning), évaluer et intégrer des modèles d’IA générative dans des applications réelles . La formation couvre également des approches avancées telles que le Retrieval-Augmented Generation (RAG), le raisonnement multi-étapes et les pratiques de LLMOps, indispensables pour industrialiser les projets IA et garantir leur performance en production .
Elle intègre enfin les principes de responsible AI et de gouvernance des modèles, permettant de déployer des solutions fiables, sécurisées et conformes aux exigences actuelles. Destinée aux data scientists, AI engineers et professionnels de la data, cette formation constitue un levier stratégique pour développer des applications d’IA générative robustes et scalables dans des environnements cloud modernes.
Informations pratiques
Référence : MSDP3028
- Durée : 1 jour ( 7 heures)
- A distance
- Perfectionnement
A qui s'adresse cette formation ?
Pour qui
- Data Scientists
- Ingénieurs Machine Learning
- Ingénieurs IA
- Développeurs spécialisés en IA
Les objectifs de la formation
- Comprendre les fondamentaux des modèles de langage (LLM) et de l’IA générative
- Implémenter des architectures RAG pour enrichir les modèles avec des données métier
- Mettre en oeuvre le fine-tuning de modèles IA pour des cas d’usage spécifiques
- Évaluer les performances et la fiabilité des modèles génératifs
- Déployer et gérer des modèles IA en production avec les pratiques LLMOps
- Appliquer les principes d’IA responsable et sécurisée
Les points forts de la formation
- Une formation orientée production IA, avec un focus sur les architectures RAG et LLMOps
- Une approche concrète de l’industrialisation des modèles génératifs, adaptée aux enjeux entreprise
- Des cas pratiques sur Azure Databricks, pour maîtriser les pipelines IA de bout en bout
ib Cegos, certifié ISO 9001 et Qualiopi, garantit la qualité et la fiabilité de ses formations et certifications. En savoir plus
Prérequis
Prérequis
- Bases en intelligence artificielle et machine learning
- Connaissances de la plateforme Azure Databricks
- Disposez-vous des connaissances nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Le programme
Télécharger le programmeFormation qui regroupe des participants de différentes entreprises au sein d'une même session fixe.
Prix
Référence : MSDP3028
- Durée : 1 jour ( 7 heures)
- A distance
- Perfectionnement
Formation dispensée au sein de votre entreprise, regroupant vos collaborateurs, dans le cadre d'une session dédiée.
Forfait intra - En savoir plus
Référence : MSDP3028
- Durée : 1 jour ( 7 heures)
- A distance
- Perfectionnement
Horaires
Nos formations débutent à 9h et se terminent entre 17h et 18h. Pour vous accueillir, nos centres sont ouverts dès 8 heures. Un petit déjeuner d'accueil vous est proposé avant la formation.
Évaluation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Choisissez votre prochaine session
*Nous nous engageons à réaliser les sessions identifiées par "session garantie". Ces sessions sont maintenues sauf force majeure.
Opération impossible