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Formation - Les bases du Machine Learning

Transformer des volumes massifs de données en informations utiles

4,8
pour cette formation (12 avis)

Informations pratiques

Référence : BI105

  • Durée : 3 jours (21 heures)
  • Présentiel ou classe à distance
  • Fondamental
Formation - Les bases du Machine Learning

A qui s'adresse cette formation ?

  • Ingénieurs, analystes, responsables marketing
  • Data Analysts, Data Scientists, Data Steward
  • Toute personne intéressée par les techniques de Data Mining et de Machine Learning

Les objectifs de la formation

  • Comprendre les différences entre apprentissage automatique supervisé, non supervisé et méta-apprentissage
  • Savoir transformer un gros volume de données à priori hétérogènes en informations utiles
  • Maîtriser l'utilisation d'algorithmes d'auto-apprentissage adaptés à une solution d'analyse
  • Comprendre comment exploiter de gros volumes de données textuelles
  • Être capable d'appliquer ces différentes techniques aux projets Big Data

Les points forts de la formation

  • Une formation très pratique : 70% du temps de la formation est dédié à la mise en pratique pour une meilleure assimilation de notions de base.
  • Cette formation est basée sur des exercices principalement proposés par le formateur et tirés de l'ouvrage qui sert de support pour la formation.
  • Les travaux pratiques sont principalement réalisés avec R et Python.
  • Des consultants expérimentés partagent leur savoir-faire avec les participants.
  • 84% des participants à cette formation se sont déclarés satisfaits ou très satisfaits au cours des 12 derniers mois.

ib Cegos, certifié ISO 9001 et Qualiopi, garantit la qualité et la fiabilité de ses formations et certifications. En savoir plus

Prérequis

Formation qui regroupe des participants de différentes entreprises au sein d'une même session fixe.

Prix 2026

2 400,00 € HT

Référence : BI105

  • Durée : 3 jours (21 heures)
  • Présentiel ou classe à distance
  • Fondamental

Horaires

Nos formations débutent à 9h et se terminent entre 17h et 18h. Pour vous accueillir, nos centres sont ouverts dès 8h30. Un petit déjeuner d'accueil vous est proposé avant la formation.

Évaluation

Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.

Choisissez votre prochaine session

*Nous nous engageons à réaliser les sessions identifiées par "session garantie". Ces sessions sont maintenues sauf force majeure.

Places disponiblesSession garantie*
Du 16 nov. au 18 nov. 2026
2 400,00 € HT
A Distance
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Places disponibles
Du 16 nov. au 18 nov. 2026
2 400,00 € HT
Aix-En-Provence
Aix en Provence
P�le d'activites d'Aix-en-Provence / Espace Cezanne 2eme etage 135, rue Andre Ampere
13290 Aix-en-Provence
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Places disponibles
Du 16 nov. au 18 nov. 2026
2 400,00 € HT
Bordeaux
Bordeaux
9 rue de Cond�
33000 Bordeaux
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Du 16 nov. au 18 nov. 2026
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Lille
Lille
Immeuble Le Corbusier 19, avenue Le Corbusier
59000 Lille
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Du 16 nov. au 18 nov. 2026
2 400,00 € HT
Lyon
Lyon
Le 6me Sens 186, avenue Thiers
69006 Lyon
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Du 16 nov. au 18 nov. 2026
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Marseille
Marseille
24 rue du Prado
13006 Marseille
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Places disponiblesSession garantie*
Du 16 nov. au 18 nov. 2026
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Paris
Paris
Les Collines de l'Arche / Immeuble le Concorde, Entr�e B La Nef des Collines de l'Arche
92800 Puteaux
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Du 16 nov. au 18 nov. 2026
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Rouen
Rouen
Parc d'Activites Technologiques de la Vatine / Betiment Red Cow - 2eme etage 2 ter rue Georges Charpak
76130 Mont St Aignan
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Du 16 nov. au 18 nov. 2026
2 400,00 € HT
Sophia Antipolis
Sophia Antipolis
400 avenue Roumanille BP309 - Sophia Antipolis
06410 Biot
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Places disponibles
Du 16 nov. au 18 nov. 2026
2 400,00 € HT
Strasbourg
Strasbourg
Immeuble l'Avancee 26, Bd du President Wilson
67000 Strasbourg
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Places disponibles
Du 16 nov. au 18 nov. 2026
2 400,00 € HT
Toulouse
Toulouse
Immeuble TEA / Innoparc A 41 Rue de la Decouverte
31670 Labege Cedex
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Les avis de nos clients sur la formation

/5

4/5

« Bonne formation, nécessite des bases en coding + en data (analysis ou sciences). »

Thibaud C. 11 mai 2026
5/5

« formation complète ! parfait pour des personnes déjà habitués aux machine learning. »

VALERIANE F. 16 mars 2026
4/5

« Formation très intéressante, la balance entre théorie et pratique est bonne. Formateur à l'écoute. Pour comprendre plus rapidement certains principes, ça manque peut-être dans le support d'exemples visuels simples. »

BENJAMIN M. 9 mars 2026
5/5

« Un formateur expert, toujours prêt à répondre à nos questions, qui va au bout des choses autant dans la théorie que dans la pratique. Superbe formation ! »

ERWAN M. 22 décembre 2025
4/5

« J suis content du déroulement des formations chez ib »

Alphonse T. 3 novembre 2025
5/5

« Excellent. »

Julien V. 1 août 2025
5/5

« Formation à la fois théorique et pratique sur le Machine Learning.
Très pointue et complet. Excellent prérequis pour aborder ensuite le Deep Learning et les LLM.
»

Emmanuel M. 16 juin 2025
5/5

« La formation était très complète sur les techniques de base sur machine learning. »

Tien Lan P. 16 juin 2025
5/5

« - Formateur compétent, disponible et pédagogue
- Bonne répartition entre théorie et pratique
- Système de quizz pour évaluer / valider les acquis
»

P B. 9 octobre 2024
5/5

« Ravie de cette formation »

N D. 9 octobre 2024
5/5

« Contenu bien utile, présentation bien organisée, demande des efforts mais vaut le cout »

anonymous a. 28 juin 2023
5/5

« La formation est très bénéfique et le formateur est très compétent. »

anonymous a. 5 octobre 2022